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Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних von Balabanov, O. S.

Veröffentlicht 2011

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Causal inference from data. On some inadequacy problems of structures with hidden causes von O. S. Balabanov

Veröffentlicht 2020

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Upper bound on correlation sum for three indicators under absence of common factor von A. S. Balabanov

Veröffentlicht 2019

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Big Data Analytics: principles, trends and tasks (a survey) von O. S. Balabanov

Veröffentlicht 2019

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Tasks and methods of big data analysis (a survey) von O. S. Balabanov

Veröffentlicht 2019

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Inequality constraints on correlations, structurally implied by cycle of linear dependencies von A. S. Balabanov

Veröffentlicht 2018

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On the classes of causal networks, identifiable by simple independence tests von O. S. Balabanov

Veröffentlicht 2018

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Principles and analytical tools for reconstruction of probabilistic dependency structures in special class von O. S. Balabanov

Veröffentlicht 2017

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Knowledge discovery in data and causal models in analytical informatics von O. S. Balabanov

Veröffentlicht 2017

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Logic of causal inference from data under presence of latent confounders von O. S. Balabanov

Veröffentlicht 2022

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Induced dependence, factor interaction, and discriminating causal structures von A. S. Balabanov

Veröffentlicht 2016

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On the intrinsic relations of correlations in some systems of linear structural equations von O. S. Balabanov

Veröffentlicht 2016

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Principles and analytical tools for reconstruction of probabilistic dependency structures in special class von Balabanov, O.S.

Veröffentlicht 2018

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On the classes of causal networks, identifiable by simple independence tests von Balabanov, O.S.

Veröffentlicht 2018

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Knowledge discovery in data and causal models in analytical informatics von Balabanov, O.S.

Veröffentlicht 2018

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Big Data Analytics: principles, trends and tasks (a survey) von Balabanov, O.S.

Veröffentlicht 2019

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Tasks and methods of Big Data analysis (a survey) von Balabanov, O.S.

Veröffentlicht 2019

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Causal inference from data. On some inadequacy problems of structures with hidden causes von Balabanov, O.S.

Veröffentlicht 2020

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From temporal data to dynamic causal models von Balabanov, O.S.

Veröffentlicht 2023

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Accelerating algorithms for Bayesian network recovery. Adaptation to structures without cycles von Balabanov, O.S.

Veröffentlicht 2025

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Suchergebnisse - Balabanov, S.S.

Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних von Balabanov, O. S.

Causal inference from data. On some inadequacy problems of structures with hidden causes von O. S. Balabanov

Upper bound on correlation sum for three indicators under absence of common factor von A. S. Balabanov

Big Data Analytics: principles, trends and tasks (a survey) von O. S. Balabanov

Tasks and methods of big data analysis (a survey) von O. S. Balabanov

Inequality constraints on correlations, structurally implied by cycle of linear dependencies von A. S. Balabanov

On the classes of causal networks, identifiable by simple independence tests von O. S. Balabanov

Principles and analytical tools for reconstruction of probabilistic dependency structures in special class von O. S. Balabanov

Knowledge discovery in data and causal models in analytical informatics von O. S. Balabanov

Logic of causal inference from data under presence of latent confounders von O. S. Balabanov

Induced dependence, factor interaction, and discriminating causal structures von A. S. Balabanov

On the intrinsic relations of correlations in some systems of linear structural equations von O. S. Balabanov

Principles and analytical tools for reconstruction of probabilistic dependency structures in special class von Balabanov, O.S.

On the classes of causal networks, identifiable by simple independence tests von Balabanov, O.S.

Knowledge discovery in data and causal models in analytical informatics von Balabanov, O.S.

Big Data Analytics: principles, trends and tasks (a survey) von Balabanov, O.S.

Tasks and methods of Big Data analysis (a survey) von Balabanov, O.S.

Causal inference from data. On some inadequacy problems of structures with hidden causes von Balabanov, O.S.

From temporal data to dynamic causal models von Balabanov, O.S.

Accelerating algorithms for Bayesian network recovery. Adaptation to structures without cycles von Balabanov, O.S.

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