DIV2K dataset LPIPS convolutional neural network deep learning methods fine-tuning of pre-trained models generative models multicriteria decision analysis perceptual metric quality assessment recursive learning residual learning single image super-resolution thresholds for practically acceptable and high-quality generated images багатокритеріальний аналіз розв’язань генеративні моделі задача SISR залишкове навчання згорткова нейронна мережа методи глибокого навчання набір даних DIV2K оцінювання якості перцептивна метрика порогові значення для прийнятних і високоякісних згенерованих зображень рекурсивне навчання тонке налаштування попередньо навчених моделей