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  1. 1
    Hybrid genetic algorithm based on the biological apoptosis
    von O. G. Rudenko, R. V. Bobnev
    Veröffentlicht 2013
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  2. 2
    The Regularized Adaline Learning Algorithm or the Problem f Evaluation of Non-Stationary Parameters
    von O. G. Rudenko, A. A. Bessonov
    Veröffentlicht 2019
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  3. 3
    ADALINE Robust Multistep Training Algorithm
    von O. G. Rudenko, O. O. Bezsonov
    Veröffentlicht 2020
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  4. 4
    Neural network approximation of nonlinear noisy functions, based on co-evolutionary cooperative-competitive approach
    von O. G. Rudenko, A. A. Bessonov
    Veröffentlicht 2018
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  5. 5
    Predictive control of nonlinear objects using evolving feedforward neural networks
    von O. G. Rudenko, A. A. Bessonov
    Veröffentlicht 2015
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  6. 6
    Gene Expression Programming: Modifications of the EvolutionaryProcess
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  7. 7
    Gene Expression Programming: Genetic Operators
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  8. 8
    Pseudoprojection estimation algorithms that use information weighting
    von B. D. Liberol, O. G. Rudenko, A. A. Bessonov
    Veröffentlicht 2020
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  9. 9
    Pseudoprojection estimation algorithms based on approximation of or-thogonal projection operation
    von B. D. Liberol, O. G. Rudenko, A. A. Bessonov
    Veröffentlicht 2020
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  10. 10
    Investigation of single-step adaptive identification algorithms convergence
    von B. D. Liberol, O. G. Rudenko, A. A. Bessonov
    Veröffentlicht 2018
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