Methodology of selection of informative parts of images on the basis of theory of fractal analysis

The methodology of localization of informative parts of images of surface of boresighting, based on the use of theory of fractal analysis, is offered. The methodology is used for operative creation of reference patterns of the cross-correlation-extreme systems of navigation (aiming). Fig.: 4. Refs:...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2015
Hauptverfasser: Mezentsev, A. V., Mironiuk, S. V., Sotnikov, A. M., Tarshyn, V. A.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100317
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Data Recording, Storage & Processing

Institution

Data Recording, Storage & Processing
id drspiprikievua-article-100317
record_format ojs
spelling drspiprikievua-article-1003172020-12-30T01:57:10Z Methodology of selection of informative parts of images on the basis of theory of fractal analysis Методика выделения информативных участков изображений на основе теории фрактального анализа Методика виділення інформативних ділянок зображень на основі теорії фрактального аналізу Mezentsev, A. V. Mironiuk, S. V. Sotnikov, A. M. Tarshyn, V. A. reference pattern method objective saturation fractal dimension analysis of images processing of images эталонное изображение метод объектовая насыщенность фрактальная размерность анализ изображений обработка изображений еталонне зображення метод об’єктова насиченість фрактальна розмірність аналіз зображень обробка зображень The methodology of localization of informative parts of images of surface of boresighting, based on the use of theory of fractal analysis, is offered. The methodology is used for operative creation of reference patterns of the cross-correlation-extreme systems of navigation (aiming). Fig.: 4. Refs: 11 titles. Предложена методика локализации информативных участков изображений поверхности визирования, основанная на использовании теории фрактального анализа. Методика используется для оперативного создания эталонных изображений корреляционно-экстремальных систем навигации (наведения). Запропоновано методику локалізації інформативних ділянок зображень поверхні візування, яка ґрунтується на використанні теорії фрактального аналізу. Методику використано для оперативного створення еталонних зображень кореляційно-екстремальних систем навігації (наведення). Іл.: 4. Бібліогр.: 11 найм. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015-06-10 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100317 10.35681/1560-9189.2015.17.2.100317 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 17 No. 2 (2015); 29-38 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 17 № 2 (2015); 29-38 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 17 № 2 (2015); 29-38 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100317/95464 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних
institution Data Recording, Storage & Processing
baseUrl_str
datestamp_date 2020-12-30T01:57:10Z
collection OJS
language Ukrainian
topic reference pattern
method
objective saturation
fractal dimension
analysis of images
processing of images
spellingShingle reference pattern
method
objective saturation
fractal dimension
analysis of images
processing of images
Mezentsev, A. V.
Mironiuk, S. V.
Sotnikov, A. M.
Tarshyn, V. A.
Methodology of selection of informative parts of images on the basis of theory of fractal analysis
topic_facet reference pattern
method
objective saturation
fractal dimension
analysis of images
processing of images
эталонное изображение
метод
объектовая насыщенность
фрактальная размерность
анализ изображений
обработка изображений
еталонне зображення
метод
об’єктова насиченість
фрактальна розмірність
аналіз зображень
обробка зображень
format Article
author Mezentsev, A. V.
Mironiuk, S. V.
Sotnikov, A. M.
Tarshyn, V. A.
author_facet Mezentsev, A. V.
Mironiuk, S. V.
Sotnikov, A. M.
Tarshyn, V. A.
author_sort Mezentsev, A. V.
title Methodology of selection of informative parts of images on the basis of theory of fractal analysis
title_short Methodology of selection of informative parts of images on the basis of theory of fractal analysis
title_full Methodology of selection of informative parts of images on the basis of theory of fractal analysis
title_fullStr Methodology of selection of informative parts of images on the basis of theory of fractal analysis
title_full_unstemmed Methodology of selection of informative parts of images on the basis of theory of fractal analysis
title_sort methodology of selection of informative parts of images on the basis of theory of fractal analysis
title_alt Методика выделения информативных участков изображений на основе теории фрактального анализа
Методика виділення інформативних ділянок зображень на основі теорії фрактального аналізу
description The methodology of localization of informative parts of images of surface of boresighting, based on the use of theory of fractal analysis, is offered. The methodology is used for operative creation of reference patterns of the cross-correlation-extreme systems of navigation (aiming). Fig.: 4. Refs: 11 titles.
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2015
url http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100317
work_keys_str_mv AT mezentsevav methodologyofselectionofinformativepartsofimagesonthebasisoftheoryoffractalanalysis
AT mironiuksv methodologyofselectionofinformativepartsofimagesonthebasisoftheoryoffractalanalysis
AT sotnikovam methodologyofselectionofinformativepartsofimagesonthebasisoftheoryoffractalanalysis
AT tarshynva methodologyofselectionofinformativepartsofimagesonthebasisoftheoryoffractalanalysis
AT mezentsevav metodikavydeleniâinformativnyhučastkovizobraženijnaosnoveteoriifraktalʹnogoanaliza
AT mironiuksv metodikavydeleniâinformativnyhučastkovizobraženijnaosnoveteoriifraktalʹnogoanaliza
AT sotnikovam metodikavydeleniâinformativnyhučastkovizobraženijnaosnoveteoriifraktalʹnogoanaliza
AT tarshynva metodikavydeleniâinformativnyhučastkovizobraženijnaosnoveteoriifraktalʹnogoanaliza
AT mezentsevav metodikavidílennâínformativnihdílânokzobraženʹnaosnovíteoríífraktalʹnogoanalízu
AT mironiuksv metodikavidílennâínformativnihdílânokzobraženʹnaosnovíteoríífraktalʹnogoanalízu
AT sotnikovam metodikavidílennâínformativnihdílânokzobraženʹnaosnovíteoríífraktalʹnogoanalízu
AT tarshynva metodikavidílennâínformativnihdílânokzobraženʹnaosnovíteoríífraktalʹnogoanalízu
first_indexed 2025-07-17T10:55:09Z
last_indexed 2025-07-17T10:55:09Z
_version_ 1850410754839150592