Primary Large Sample Partitioning for Diagnosis and Recognition Problem Solving on the Basis of Computational Intelligence Methods

• Дата: 2013
• Автор: Subbotin, S. A.
• Формат: Стаття
• Мова: rus
• Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2013
• Теми: sample; dimension reduction; sample selection; recognition; diagnosis; выборка; сокращение размерности данных; отбор экземпляров; распознавание; диагностика; вибірка; скорочення розмірності даних; відбір екземплярів; розпізнавання; діагностика
• Онлайн доступ: http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/103417
• Назва журналу: Data Recording, Storage & Processing

The new method of training and test sample forming from primary sample is proposed. It preserves in a generated sub-sample the most important topological properties of the original sample and did not even needs to load of the original sample into computer memory. It provides a sequential exemplar pr...