IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
Purpose. To consider problems of electric machines optimization within a wide range of many variables variation as well as the presence of many calculation constraints in a single-criteria optimization search tasks. Results. A structural model for optimizing electric machines of arbitrary type using...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | Pliugin, V. E., Sukhonos, M., Pan, M., Petrenko, A. N., Petrenko, N. Ya. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine
2019
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://eie.khpi.edu.ua/article/view/2074-272X.2019.1.04 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Electrical Engineering & Electromechanics |
Репозитарії
Electrical Engineering & ElectromechanicsСхожі ресурси
-
Implementing of Microsoft Azure machine learning technology for electric machines optimization
за авторством: Pliuhin, V., та інші
Опубліковано: (2019) -
DETERMINATION OF RAILWAY ROLLING STOCK OPTIMAL MOVEMENT MODES
за авторством: Petrenko, A. N., та інші
Опубліковано: (2017) -
USING OF OBJECT-ORIENTED DESIGN PRINCIPLES IN ELECTRIC MACHINES DEVELOPMENT
за авторством: Zablodskii, N. N., та інші
Опубліковано: (2016) -
Application of machine learning models to predict energy consumption in smart home systems
за авторством: Haidukevych, V.O., та інші
Опубліковано: (2025) -
Application of machine learning in software engineering: an overview
за авторством: Moroz, O.H., та інші
Опубліковано: (2019)