A comparative study of maximum power point tracking techniques for a photovoltaic grid-connected system

Purpose. In recent years, the photovoltaic systems (PV) become popular due to several advantages among the renewable energy. Tracking maximum power point in PV systems is an important task and represents a challenging issue to increase their efficiency. Many different maximum power point tracking (M...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2022
Автори: Louarem, S., Kebbab, F. Z., Salhi, H., Nouri, H.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine 2022
Теми:
Онлайн доступ:http://eie.khpi.edu.ua/article/view/250371
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Electrical Engineering & Electromechanics

Репозитарії

Electrical Engineering & Electromechanics
id eiekhpieduua-article-250371
record_format ojs
spelling eiekhpieduua-article-2503712022-07-08T09:20:51Z A comparative study of maximum power point tracking techniques for a photovoltaic grid-connected system A comparative study of maximum power point tracking techniques for a photovoltaic grid-connected system Louarem, S. Kebbab, F. Z. Salhi, H. Nouri, H. maximum power point tracking incremental conductance particle swarm optimization fuzzy logic controller Beta algorithm відстеження точки максимальної потужності інкрементна провідність оптимізація рою частинок нечіткий логічний контролер бета-алгоритм Purpose. In recent years, the photovoltaic systems (PV) become popular due to several advantages among the renewable energy. Tracking maximum power point in PV systems is an important task and represents a challenging issue to increase their efficiency. Many different maximum power point tracking (MPPT) control methods have been proposed to adjust the peak power output and improve the generating efficiency of the PV system connected to the grid. Methods. This paper presents a Beta technique based MPPT controller to effectively track maximum power under all weather conditions. The effectiveness of this algorithm based MPPT is supplemented by a comparative study with incremental conductance (INC), particle swarm optimization (PSO), and fuzzy logic control (FLC). Results Faster MPPT, lower computational burden, and higher efficiency are the key contributions of the Beta based MPPT technique than the other three techniques. Мета. В останні роки фотоелектричні системи набули популярності завдяки низці переваг серед відновлюваних джерел енергії. Відстеження точки максимальної потужності у фотоелектричних системах є важливим завданням і складною проблемою для підвищення їх ефективності. Було запропоновано безліч різних методів керування відстеженням точки максимальної потужності (ВТМП) для регулювання пікової вихідної потужності та підвищення ефективності генерації фотоелектричної системи, підключеної до мережі. Методи. У цій статті представлений контролер ВТМП, заснований на бета-методі, для ефективного відстеження максимальної потужності за будь-яких погодних умов. Ефективність ВТМП на основі цього алгоритму доповнюється порівняльним дослідженням з інкрементною провідністю, оптимізацією рою частинок та нечітким логічним управлінням. Результати. Швидше ВТМП, менші витрати на обчислення та більша ефективність є ключовими перевагами методу ВТМП на основі бета-методу порівняно з трьома іншими методами. National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine 2022-07-08 Article Article application/pdf http://eie.khpi.edu.ua/article/view/250371 10.20998/2074-272X.2022.4.04 Electrical Engineering & Electromechanics; No. 4 (2022); 27-33 Электротехника и Электромеханика; № 4 (2022); 27-33 Електротехніка і Електромеханіка; № 4 (2022); 27-33 2309-3404 2074-272X en http://eie.khpi.edu.ua/article/view/250371/257490 Copyright (c) 2022 S. Louarem, F. Z. Kebbab, H. Salhi, H. Nouri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
institution Electrical Engineering & Electromechanics
baseUrl_str
datestamp_date 2022-07-08T09:20:51Z
collection OJS
language English
topic maximum power point tracking
incremental conductance
particle swarm optimization
fuzzy logic controller
Beta algorithm
spellingShingle maximum power point tracking
incremental conductance
particle swarm optimization
fuzzy logic controller
Beta algorithm
Louarem, S.
Kebbab, F. Z.
Salhi, H.
Nouri, H.
A comparative study of maximum power point tracking techniques for a photovoltaic grid-connected system
topic_facet maximum power point tracking
incremental conductance
particle swarm optimization
fuzzy logic controller
Beta algorithm
відстеження точки максимальної потужності
інкрементна провідність
оптимізація рою частинок
нечіткий логічний контролер
бета-алгоритм
format Article
author Louarem, S.
Kebbab, F. Z.
Salhi, H.
Nouri, H.
author_facet Louarem, S.
Kebbab, F. Z.
Salhi, H.
Nouri, H.
author_sort Louarem, S.
title A comparative study of maximum power point tracking techniques for a photovoltaic grid-connected system
title_short A comparative study of maximum power point tracking techniques for a photovoltaic grid-connected system
title_full A comparative study of maximum power point tracking techniques for a photovoltaic grid-connected system
title_fullStr A comparative study of maximum power point tracking techniques for a photovoltaic grid-connected system
title_full_unstemmed A comparative study of maximum power point tracking techniques for a photovoltaic grid-connected system
title_sort comparative study of maximum power point tracking techniques for a photovoltaic grid-connected system
title_alt A comparative study of maximum power point tracking techniques for a photovoltaic grid-connected system
description Purpose. In recent years, the photovoltaic systems (PV) become popular due to several advantages among the renewable energy. Tracking maximum power point in PV systems is an important task and represents a challenging issue to increase their efficiency. Many different maximum power point tracking (MPPT) control methods have been proposed to adjust the peak power output and improve the generating efficiency of the PV system connected to the grid. Methods. This paper presents a Beta technique based MPPT controller to effectively track maximum power under all weather conditions. The effectiveness of this algorithm based MPPT is supplemented by a comparative study with incremental conductance (INC), particle swarm optimization (PSO), and fuzzy logic control (FLC). Results Faster MPPT, lower computational burden, and higher efficiency are the key contributions of the Beta based MPPT technique than the other three techniques.
publisher National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine
publishDate 2022
url http://eie.khpi.edu.ua/article/view/250371
work_keys_str_mv AT louarems acomparativestudyofmaximumpowerpointtrackingtechniquesforaphotovoltaicgridconnectedsystem
AT kebbabfz acomparativestudyofmaximumpowerpointtrackingtechniquesforaphotovoltaicgridconnectedsystem
AT salhih acomparativestudyofmaximumpowerpointtrackingtechniquesforaphotovoltaicgridconnectedsystem
AT nourih acomparativestudyofmaximumpowerpointtrackingtechniquesforaphotovoltaicgridconnectedsystem
AT louarems comparativestudyofmaximumpowerpointtrackingtechniquesforaphotovoltaicgridconnectedsystem
AT kebbabfz comparativestudyofmaximumpowerpointtrackingtechniquesforaphotovoltaicgridconnectedsystem
AT salhih comparativestudyofmaximumpowerpointtrackingtechniquesforaphotovoltaicgridconnectedsystem
AT nourih comparativestudyofmaximumpowerpointtrackingtechniquesforaphotovoltaicgridconnectedsystem
first_indexed 2025-07-17T11:48:48Z
last_indexed 2025-07-17T11:48:48Z
_version_ 1850412010778394624