Fuzzy model based multivariable predictive control design for rapid and efficient speed-sensorless maximum power extraction of renewable wind generators

• Видавець: National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and State Institution “Institute of Technical Problems of Magnetism of the National Academy of Sciences of Ukraine”
• Дата: 2022
• Автори: Babes, B., Hamouda, N., Kahla, S., Amar, H., Ghoneim, S. S. M.
• Формат: Стаття
• Мова: English
• Опубліковано: National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and State Institution “Institute of Technical Problems of Magnetism of the National Academy of Sciences of Ukraine” 2022
• Теми: малогабаритний вітрогенератор; відстеження точки максимальної потужності; нечітка система; багатопараметричне прогностичне управління на основі нечіткої моделі; метод лінійних матричних нерівностей; small-scale wind generator; maximum power point tracking; fuzzy system; fuzzy model based multivariable predictive control; linear matrix inequalities approach
• Онлайн доступ: http://eie.khpi.edu.ua/article/view/252655

Introduction. A wind energy conversion system needs a maximum power point tracking algorithm. In the literature, several works have interested in the search for a maximum power point wind energy conversion system. Generally, their goals are to optimize the mechanical rotation or the generator torque...