Multi-objective optimal power flow based gray wolf optimization method

Introduction. One of predominant problems in energy systems is the economic operation of electric energy generating systems. In this paper, one a new evolutionary optimization approach, based on the behavior of meta-heuristic called grey wolf optimization is applied to solve the single and multi-obj...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2022
Автори:	Mezhoud, N., Ayachi, B., Amarouayache, M.
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine 2022
Теми:	optimization power networks optimal power flow emission index grey wolf optimization
Онлайн доступ:	http://eie.khpi.edu.ua/article/view/254929
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Electrical Engineering & Electromechanics

Репозитарії

Electrical Engineering & Electromechanics

id	eiekhpieduua-article-254929
record_format	ojs
spelling	eiekhpieduua-article-2549292022-07-08T09:20:51Z Multi-objective optimal power flow based gray wolf optimization method Multi-objective optimal power flow based gray wolf optimization method Mezhoud, N. Ayachi, B. Amarouayache, M. оптимізація енергетичні мережі оптимальний потік потужності індекс викидів оптимізація методом сірого вовка optimization power networks optimal power flow emission index grey wolf optimization Introduction. One of predominant problems in energy systems is the economic operation of electric energy generating systems. In this paper, one a new evolutionary optimization approach, based on the behavior of meta-heuristic called grey wolf optimization is applied to solve the single and multi-objective optimal power flow and emission index problems. Problem. The optimal power flow are non-linear and non-convex very constrained optimization problems. Goal is to minimize an objective function necessary for a best balance between the energy production and its consumption, which is presented as a nonlinear function, taking into account of the equality and inequality constraints. Methodology. The grey wolf optimization algorithm is a nature inspired comprehensive optimization method, used to determine the optimal values of the continuous and discrete control variables. Practical value. The effectiveness and robustness of the proposed method have been examined and tested on the standard IEEE 30-bus test system with multi-objective optimization problem. The results of proposed method have been compared and validated with hose known references published recently. Originality. The results are promising and show the effectiveness and robustness of proposed approach. Вступ. Однією з головних проблем енергетичних системах є економічна експлуатація систем виробництва електроенергії. У цій статті один новий підхід до еволюційної оптимізації, заснований на поведінці метаевристики, яка називається оптимізацією сірого вовка, застосовується для вирішення одно- та багатокритеріальних завдань оптимального потоку потужності та індексу викидів. Проблема. Оптимальний потік потужності - це нелінійні та неопуклі задачі оптимізації з дуже обмеженнями. Метою є мінімізація цільової функції, необхідної для найкращого балансу між виробництвом та споживанням енергії, яка представлена у вигляді нелінійної функції з урахуванням обмежень рівності та нерівності. Методологія. Алгоритм оптимізації сірого вовка - це натхненний природою комплексний метод оптимізації, що використовується для визначення оптимальних значень безперервних і дискретних змінних, що управляють. Практична цінність. Ефективність та надійність запропонованого методу були перевірені та протестовані на стандартній 30-шинній тестовій системі IEEE із завданням багатокритеріальної оптимізації. Результати запропонованого методу були зіставлені та підтверджені нещодавно опублікованими відомими посиланнями. Оригінальність. Результати є багатообіцяючими та показують ефективність та надійність запропонованого підходу. National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine 2022-07-08 Article Article application/pdf http://eie.khpi.edu.ua/article/view/254929 10.20998/2074-272X.2022.4.08 Electrical Engineering & Electromechanics; No. 4 (2022); 57-62 Электротехника и Электромеханика; № 4 (2022); 57-62 Електротехніка і Електромеханіка; № 4 (2022); 57-62 2309-3404 2074-272X en http://eie.khpi.edu.ua/article/view/254929/257499 Copyright (c) 2022 N. Mezhoud, B. Ayachi, M. Amarouayache http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
institution	Electrical Engineering & Electromechanics
baseUrl_str
datestamp_date	2022-07-08T09:20:51Z
collection	OJS
language	English
topic	optimization power networks optimal power flow emission index grey wolf optimization
spellingShingle	optimization power networks optimal power flow emission index grey wolf optimization Mezhoud, N. Ayachi, B. Amarouayache, M. Multi-objective optimal power flow based gray wolf optimization method
topic_facet	оптимізація енергетичні мережі оптимальний потік потужності індекс викидів оптимізація методом сірого вовка optimization power networks optimal power flow emission index grey wolf optimization
format	Article
author	Mezhoud, N. Ayachi, B. Amarouayache, M.
author_facet	Mezhoud, N. Ayachi, B. Amarouayache, M.
author_sort	Mezhoud, N.
title	Multi-objective optimal power flow based gray wolf optimization method
title_short	Multi-objective optimal power flow based gray wolf optimization method
title_full	Multi-objective optimal power flow based gray wolf optimization method
title_fullStr	Multi-objective optimal power flow based gray wolf optimization method
title_full_unstemmed	Multi-objective optimal power flow based gray wolf optimization method
title_sort	multi-objective optimal power flow based gray wolf optimization method
title_alt	Multi-objective optimal power flow based gray wolf optimization method
description	Introduction. One of predominant problems in energy systems is the economic operation of electric energy generating systems. In this paper, one a new evolutionary optimization approach, based on the behavior of meta-heuristic called grey wolf optimization is applied to solve the single and multi-objective optimal power flow and emission index problems. Problem. The optimal power flow are non-linear and non-convex very constrained optimization problems. Goal is to minimize an objective function necessary for a best balance between the energy production and its consumption, which is presented as a nonlinear function, taking into account of the equality and inequality constraints. Methodology. The grey wolf optimization algorithm is a nature inspired comprehensive optimization method, used to determine the optimal values of the continuous and discrete control variables. Practical value. The effectiveness and robustness of the proposed method have been examined and tested on the standard IEEE 30-bus test system with multi-objective optimization problem. The results of proposed method have been compared and validated with hose known references published recently. Originality. The results are promising and show the effectiveness and robustness of proposed approach.
publisher	National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine
publishDate	2022
url	http://eie.khpi.edu.ua/article/view/254929
work_keys_str_mv	AT mezhoudn multiobjectiveoptimalpowerflowbasedgraywolfoptimizationmethod AT ayachib multiobjectiveoptimalpowerflowbasedgraywolfoptimizationmethod AT amarouayachem multiobjectiveoptimalpowerflowbasedgraywolfoptimizationmethod
first_indexed	2025-07-17T11:49:01Z
last_indexed	2025-07-17T11:49:01Z
_version_	1850412038807879680

Multi-objective optimal power flow based gray wolf optimization method

Репозитарії

Схожі ресурси