Application of whale algorithm optimizer for unified power flow controller optimization with consideration of renewable energy sources uncertainty
Purpose. In this paper an allocation methodology of Flexible Alternating Current Transmission Systems (FACTS) controllers, more specifically, the Unified Power Flow Controller (UPFC) is proposed. As the penetration of Renewable Energy Sources (RESs) into the conventional electric grid increases, its...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and State Institution “Institute of Technical Problems of Magnetism of the National Academy of Sciences of Ukraine”
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://eie.khpi.edu.ua/article/view/259486 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Electrical Engineering & Electromechanics |
Репозиторії
Electrical Engineering & Electromechanics| id |
eiekhpieduua-article-259486 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Electrical Engineering & Electromechanics |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
уніфікований регулятор потоку потужності оптимальне розташування алгоритм оптимізації кита відновлювані джерела енергії переривчастість unified power flow controller optimal location whale optimization algorithm renewable energy sources intermittency |
| spellingShingle |
уніфікований регулятор потоку потужності оптимальне розташування алгоритм оптимізації кита відновлювані джерела енергії переривчастість unified power flow controller optimal location whale optimization algorithm renewable energy sources intermittency Laifa, A. Ayachi, B. Application of whale algorithm optimizer for unified power flow controller optimization with consideration of renewable energy sources uncertainty |
| topic_facet |
уніфікований регулятор потоку потужності оптимальне розташування алгоритм оптимізації кита відновлювані джерела енергії переривчастість unified power flow controller optimal location whale optimization algorithm renewable energy sources intermittency |
| format |
Article |
| author |
Laifa, A. Ayachi, B. |
| author_facet |
Laifa, A. Ayachi, B. |
| author_sort |
Laifa, A. |
| title |
Application of whale algorithm optimizer for unified power flow controller optimization with consideration of renewable energy sources uncertainty |
| title_short |
Application of whale algorithm optimizer for unified power flow controller optimization with consideration of renewable energy sources uncertainty |
| title_full |
Application of whale algorithm optimizer for unified power flow controller optimization with consideration of renewable energy sources uncertainty |
| title_fullStr |
Application of whale algorithm optimizer for unified power flow controller optimization with consideration of renewable energy sources uncertainty |
| title_full_unstemmed |
Application of whale algorithm optimizer for unified power flow controller optimization with consideration of renewable energy sources uncertainty |
| title_sort |
application of whale algorithm optimizer for unified power flow controller optimization with consideration of renewable energy sources uncertainty |
| title_alt |
Application of whale algorithm optimizer for unified power flow controller optimization with consideration of renewable energy sources uncertainty |
| description |
Purpose. In this paper an allocation methodology of Flexible Alternating Current Transmission Systems (FACTS) controllers, more specifically, the Unified Power Flow Controller (UPFC) is proposed. As the penetration of Renewable Energy Sources (RESs) into the conventional electric grid increases, its effect on this location must be investigated. Research studies have shown that the uncertainty of RESs in power generation influences the reactive power of a power system network and consequently its overall transmission losses. The novelty of the proposed work consists in the improvement of voltage profile and the minimization of active power loss by considering renewable energy sources intermittency in the network via optimal location of UPFC device. The allocation strategy associates the steady-state analysis of the electrical network, with the location and adjustment of controller parameters using the Whale Optimization Algorithm (WOA) technique. Methodology. In order to determine the location of UPFC, approaches are proposed based on identification of a line which is the most sensitive and effective with respect to voltage security enhancement, congestion alleviation as well as direct optimization approach. The optimum location of UPFC in the power system is discussed in this paper using line loading index, line stability index and optimization method. The objective function is solved using the WOA algorithm and its performance is evaluated by comparison with Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. Results. The effectiveness of the proposed allocation methodology is verified through the analysis of simulations performed on standard IEEE 30 bus test system considering different load conditions. The obtained results demonstrate that feasible and effective solutions are obtained using the proposed approach and can be used to overcome the optimum location issue. Additionally, the results show that when UPFC device is strategically positioned in the electrical network and uncertainty of RES is considered, there is a significant influence on the overall transmission loss and voltage profile enhancements of the network. |
| publisher |
National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and State Institution “Institute of Technical Problems of Magnetism of the National Academy of Sciences of Ukraine” |
| publishDate |
2023 |
| url |
http://eie.khpi.edu.ua/article/view/259486 |
| work_keys_str_mv |
AT laifaa applicationofwhalealgorithmoptimizerforunifiedpowerflowcontrolleroptimizationwithconsiderationofrenewableenergysourcesuncertainty AT ayachib applicationofwhalealgorithmoptimizerforunifiedpowerflowcontrolleroptimizationwithconsiderationofrenewableenergysourcesuncertainty |
| first_indexed |
2024-06-01T14:40:15Z |
| last_indexed |
2024-06-01T14:40:15Z |
| _version_ |
1800670089049014272 |
| spelling |
eiekhpieduua-article-2594862023-03-05T09:37:53Z Application of whale algorithm optimizer for unified power flow controller optimization with consideration of renewable energy sources uncertainty Application of whale algorithm optimizer for unified power flow controller optimization with consideration of renewable energy sources uncertainty Laifa, A. Ayachi, B. уніфікований регулятор потоку потужності оптимальне розташування алгоритм оптимізації кита відновлювані джерела енергії переривчастість unified power flow controller optimal location whale optimization algorithm renewable energy sources intermittency Purpose. In this paper an allocation methodology of Flexible Alternating Current Transmission Systems (FACTS) controllers, more specifically, the Unified Power Flow Controller (UPFC) is proposed. As the penetration of Renewable Energy Sources (RESs) into the conventional electric grid increases, its effect on this location must be investigated. Research studies have shown that the uncertainty of RESs in power generation influences the reactive power of a power system network and consequently its overall transmission losses. The novelty of the proposed work consists in the improvement of voltage profile and the minimization of active power loss by considering renewable energy sources intermittency in the network via optimal location of UPFC device. The allocation strategy associates the steady-state analysis of the electrical network, with the location and adjustment of controller parameters using the Whale Optimization Algorithm (WOA) technique. Methodology. In order to determine the location of UPFC, approaches are proposed based on identification of a line which is the most sensitive and effective with respect to voltage security enhancement, congestion alleviation as well as direct optimization approach. The optimum location of UPFC in the power system is discussed in this paper using line loading index, line stability index and optimization method. The objective function is solved using the WOA algorithm and its performance is evaluated by comparison with Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. Results. The effectiveness of the proposed allocation methodology is verified through the analysis of simulations performed on standard IEEE 30 bus test system considering different load conditions. The obtained results demonstrate that feasible and effective solutions are obtained using the proposed approach and can be used to overcome the optimum location issue. Additionally, the results show that when UPFC device is strategically positioned in the electrical network and uncertainty of RES is considered, there is a significant influence on the overall transmission loss and voltage profile enhancements of the network. Мета. У статті пропонується методологія розподілу контролерів гнучких систем передачі змінного струму (FACTS), зокрема уніфікованого контролера потоку потужності (UPFC). Оскільки проникнення відновлюваних джерел енергії (ВДЕ) у звичайну електричну мережу збільшується, необхідно досліджувати їхній вплив на це. Наукові дослідження показали, що невизначеність ВДЕ у виробленні електроенергії впливає на реактивну потужність мережі енергосистеми і, отже, на її загальні втрати під час передачі. Новизна запропонованої роботи полягає в покращенні профілю напруги та мінімізації втрат активної потужності за рахунок обліку перемежування відновлюваних джерел енергії в мережі за рахунок оптимального розташування пристрою UPFC. Стратегія розподілу пов'язує стаціонарний аналіз електричної мережі з розміщенням та налаштуванням параметрів контролера з використанням методу алгоритму оптимізації кита (WOA). Методологія. Для визначення розташування UPFC пропонуються підходи, засновані на виявленні лінії, яка є найбільш чутливою та ефективною з точки зору підвищення безпеки за напругою, зменшення навантажень, а також прямий підхід до оптимізації. Оптимальне розташування UPFC в енергосистемі обговорюється в цій статті з використанням індексу завантаження лінії, індексу стійкості лінії та методу оптимізації. Цільова функція вирішується з використанням алгоритму WOA, а її продуктивність оцінюється шляхом порівняння з алгоритмом оптимізації рою частинок (PSO). Результати. Ефективність запропонованої методології розподілу перевірена за допомогою аналізу моделювання, виконаного на тестовій системі стандартної шини IEEE 30 з урахуванням різних умов навантаження. Отримані результати демонструють, що за допомогою запропонованого підходу виходять здійсненні та ефективні рішення, які можна використовувати для подолання проблеми оптимального розташування. Крім того, результати показують, що коли пристрій UPFC стратегічно розташований в електричній мережі і враховується невизначеність ВДЕ, це значно впливає на загальні втрати при передачі і поліпшення профілю напруги в мережі. National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and State Institution “Institute of Technical Problems of Magnetism of the National Academy of Sciences of Ukraine” 2023-03-05 Article Article application/pdf http://eie.khpi.edu.ua/article/view/259486 10.20998/2074-272X.2023.2.11 Electrical Engineering & Electromechanics; No. 2 (2023); 69-78 Электротехника и Электромеханика; № 2 (2023); 69-78 Електротехніка і Електромеханіка; № 2 (2023); 69-78 2309-3404 2074-272X en http://eie.khpi.edu.ua/article/view/259486/270113 Copyright (c) 2022 A. Laifa, B. Ayachi http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 |