Super-twisting sliding mode control for brushless doubly fed reluctance generator based on wind energy conversion system

Introduction. Recently, wind power generation has grown at an alarming rate in the past decade and will continue to do so as power electronic technology continues to advance. Purpose. Super-twisting sliding mode control for brushless doubly-fed reluctance generator based on wind energy conversion sy...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2023
Hauptverfasser: Oualah, O., Kerdoun, D., Boumassata, A.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine 2023
Schlagworte:
Online Zugang:http://eie.khpi.edu.ua/article/view/273953
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Electrical Engineering & Electromechanics

Institution

Electrical Engineering & Electromechanics
id eiekhpieduua-article-273953
record_format ojs
spelling eiekhpieduua-article-2739532023-03-05T09:37:53Z Super-twisting sliding mode control for brushless doubly fed reluctance generator based on wind energy conversion system Super-twisting sliding mode control for brushless doubly fed reluctance generator based on wind energy conversion system Oualah, O. Kerdoun, D. Boumassata, A. енергія вітру безколекторний реактивний генератор з подвійним живленням відстеження точки максимальної потужності векторне управління алгоритм суперкручування wind power brushless doubly-fed reluctance generator maximum power point tracking vector control super-twisting algorithm Introduction. Recently, wind power generation has grown at an alarming rate in the past decade and will continue to do so as power electronic technology continues to advance. Purpose. Super-twisting sliding mode control for brushless doubly-fed reluctance generator based on wind energy conversion system. Methods. This paper deals with the robust power control of a grid-connected brushless doubly-fed reluctance generator driven by the variable speed wind turbine using a variable structure control theory called sliding mode control. The traditional sliding mode approach produces an unpleasant chattering phenomenon that could harm the system. To eliminate chattering, it is necessary to employ a high-order sliding mode controller. The super-twisting algorithm is one type of nonlinear control presented in order to ensure the effectiveness of the control structure we tested these controllers in two different ways reference tracking, and robustness. Results. Simulation results using MATLAB/Simulink have demonstrated the effectiveness and robustness of the super-twisting sliding mode controller. Вступ. В останнє десятиліття виробництво вітрової енергії зростало загрозливими темпами і продовжуватиме зростати у міру розвитку технологій силової електроніки. Мета. Управління ковзним режимом суперскручування для реактивного безщіткового генератора з подвійним живленням на основі системи перетворення енергії вітру. Методи. У цій статті розглядається надійне керування потужністю підключеного до мережі безщіткового реактивного генератора з подвійним живленням, що приводиться в дію вітряною турбіною зі змінною швидкістю, з використанням теорії управління зі змінною структурою, яка називається керуванням в ковзному режимі. Традиційний підхід зі ковзним режимом створює неприємне явище вібрації, що може зашкодити системі. Для усунення вібрації необхідно використовувати регулятор ковзного режиму високого порядку. Алгоритм суперскручування - це один із типів нелінійного управління, представлений для забезпечення ефективності структури управління. Ми протестували ці контролери двома різними способами: відстеженням посилань та надійністю. Результати моделювання з використанням MATLAB/Simulink продемонстрували ефективність та надійність контролера ковзного режиму суперскручування. National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine 2023-03-05 Article Article application/pdf http://eie.khpi.edu.ua/article/view/273953 10.20998/2074-272X.2023.2.13 Electrical Engineering & Electromechanics; No. 2 (2023); 86-92 Электротехника и Электромеханика; № 2 (2023); 86-92 Електротехніка і Електромеханіка; № 2 (2023); 86-92 2309-3404 2074-272X en http://eie.khpi.edu.ua/article/view/273953/270111 Copyright (c) 2023 O. Oualah, D. Kerdoun, A. Boumassata http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
institution Electrical Engineering & Electromechanics
baseUrl_str
datestamp_date 2023-03-05T09:37:53Z
collection OJS
language English
topic wind power
brushless doubly-fed reluctance generator
maximum power point tracking
vector control
super-twisting algorithm
spellingShingle wind power
brushless doubly-fed reluctance generator
maximum power point tracking
vector control
super-twisting algorithm
Oualah, O.
Kerdoun, D.
Boumassata, A.
Super-twisting sliding mode control for brushless doubly fed reluctance generator based on wind energy conversion system
topic_facet енергія вітру
безколекторний реактивний генератор з подвійним живленням
відстеження точки максимальної потужності
векторне управління
алгоритм суперкручування
wind power
brushless doubly-fed reluctance generator
maximum power point tracking
vector control
super-twisting algorithm
format Article
author Oualah, O.
Kerdoun, D.
Boumassata, A.
author_facet Oualah, O.
Kerdoun, D.
Boumassata, A.
author_sort Oualah, O.
title Super-twisting sliding mode control for brushless doubly fed reluctance generator based on wind energy conversion system
title_short Super-twisting sliding mode control for brushless doubly fed reluctance generator based on wind energy conversion system
title_full Super-twisting sliding mode control for brushless doubly fed reluctance generator based on wind energy conversion system
title_fullStr Super-twisting sliding mode control for brushless doubly fed reluctance generator based on wind energy conversion system
title_full_unstemmed Super-twisting sliding mode control for brushless doubly fed reluctance generator based on wind energy conversion system
title_sort super-twisting sliding mode control for brushless doubly fed reluctance generator based on wind energy conversion system
title_alt Super-twisting sliding mode control for brushless doubly fed reluctance generator based on wind energy conversion system
description Introduction. Recently, wind power generation has grown at an alarming rate in the past decade and will continue to do so as power electronic technology continues to advance. Purpose. Super-twisting sliding mode control for brushless doubly-fed reluctance generator based on wind energy conversion system. Methods. This paper deals with the robust power control of a grid-connected brushless doubly-fed reluctance generator driven by the variable speed wind turbine using a variable structure control theory called sliding mode control. The traditional sliding mode approach produces an unpleasant chattering phenomenon that could harm the system. To eliminate chattering, it is necessary to employ a high-order sliding mode controller. The super-twisting algorithm is one type of nonlinear control presented in order to ensure the effectiveness of the control structure we tested these controllers in two different ways reference tracking, and robustness. Results. Simulation results using MATLAB/Simulink have demonstrated the effectiveness and robustness of the super-twisting sliding mode controller.
publisher National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine
publishDate 2023
url http://eie.khpi.edu.ua/article/view/273953
work_keys_str_mv AT oualaho supertwistingslidingmodecontrolforbrushlessdoublyfedreluctancegeneratorbasedonwindenergyconversionsystem
AT kerdound supertwistingslidingmodecontrolforbrushlessdoublyfedreluctancegeneratorbasedonwindenergyconversionsystem
AT boumassataa supertwistingslidingmodecontrolforbrushlessdoublyfedreluctancegeneratorbasedonwindenergyconversionsystem
first_indexed 2025-07-17T11:49:38Z
last_indexed 2025-07-17T11:49:38Z
_version_ 1850412102843367424