Enhancing power system security using soft computing and machine learning
Purpose. To guarantee proper operation of the system, the suggested method infers the loss of a single transmission line in order to calculate a contingency rating. Methods. The proposed mathematical model with the machine learning with particle swarm optimization algorithm has been used to observe...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | Venkatesh, P., Visali, N. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://eie.khpi.edu.ua/article/view/282307 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Electrical Engineering & Electromechanics |
Репозитарії
Electrical Engineering & ElectromechanicsСхожі ресурси
-
Investigations on hybrid line stability ranking index with polynomial load modeling for power system security
за авторством: Venkatesh, P., та інші
Опубліковано: (2023) -
Application of whale algorithm optimizer for unified power flow controller optimization with consideration of renewable energy sources uncertainty
за авторством: Laifa, A., та інші
Опубліковано: (2023) -
Modernization of domestic power machine-building – basic of power security of Ukraine
за авторством: Мацевитый, Ю. М., та інші
Опубліковано: (2013) -
Modernization of domestic power machine-building – basic of power security of Ukraine
за авторством: Мацевитый, Ю. М., та інші
Опубліковано: (2013) -
Multi-objective optimal power flow based gray wolf optimization method
за авторством: Mezhoud, N., та інші
Опубліковано: (2022)