Experimental validation of fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm in battery storage photovoltaic system

Experimental validation of fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm in battery storage photovoltaic system

Introduction. Solar photovoltaic (PV) has recently become very important especially in electrical power applications for countries with high luminosity because it is an effectively unlimited available energy resource. Depending on solar radiation and temperature, the PV generator has a non-linear ch...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2024
Автори: Bounechba, H., Boussaid, A., Bouzid, A.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine 2024
Теми:
maximum power point
fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm
battery
boost converter
Онлайн доступ:http://eie.khpi.edu.ua/article/view/290395
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Electrical Engineering & Electromechanics

Репозитарії

Electrical Engineering & Electromechanics
id eiekhpieduua-article-290395
record_format ojs
spelling eiekhpieduua-article-2903952024-08-19T17:45:12Z Experimental validation of fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm in battery storage photovoltaic system Experimental validation of fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm in battery storage photovoltaic system Bounechba, H. Boussaid, A. Bouzid, A. точка максимальної потужності контролер нечіткої логіки на основі алгоритму збурення напруги акумулятор підвищувальний перетворювач maximum power point fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm battery boost converter Introduction. Solar photovoltaic (PV) has recently become very important especially in electrical power applications for countries with high luminosity because it is an effectively unlimited available energy resource. Depending on solar radiation and temperature, the PV generator has a non-linear characteristic with a maximum power point (MPP). The novelty is the efficiency improvement of a PV energy module, it is necessary to track the MPP of the PV array regardless of temperature or irradiation circumstances. Purpose. This paper presents the modeling and the digitally simulation under MATLAB/Simulink of a Fuzzy Logic Controller based on Voltage Perturbation Algorithm (FLC-VPA) applied to PV battery charging system, which consists of PV module, DC-DC boost converter, MPP tracking (MPPT) unit and battery storage. Methods. The DSP1104 is then used to experimentally implement this MPPT algorithm for real-time driving. The obtained results show the high precision of the proposed FLC-VPA MPPT around the optimal point compared to the conventional VPA under stable and changing meteorological conditions. Practical value. The experimental results approve the effectiveness and validity of the proposed total control system in the PV system. References 30, tables 3, figures 17. Вступ. Сонячна фотоелектрична (PV) енергія останнім часом стала дуже важливою, особливо в електроенергетиці в країнах з високим сонячним освітленням, оскільки вона є фактично необмеженим доступним енергетичним ресурсом. Залежно від сонячного випромінювання та температури, PV генератор має нелінійну характеристику з точкою максимальної потужності (MPP). Новизною є підвищення ефективності PV енергетичного модуля, що необхідно відстежувати MPP PV батареї незалежно від температури або умов опромінення. Мета. У цій статті представлено моделювання та цифрове моделювання в рамках MATLAB/Simulink контролера нечіткої логіки на основі алгоритму збурення напруги (FLC-VPA), що застосовується до системи зарядки PV батарей, яка складається з PV модуля, DC-DC підвищувального перетворювача, системи MPP (MPPT) та акумуляторної батареї. Методи. DSP1104 використовується для експериментальної реалізації цього MPPT алгоритму для режиму реального часу. Отримані результати показують високу точність пропонованого FLC-VPA MPPT біля оптимальної точки порівняно з традиційним VPA у стабільних та мінливих метеорологічних умовах. Практична цінність. Результати експериментів підтверджують ефективність та обґрунтованість запропонованої системи контролю у PV системі. Бібл. 30, табл. 3, рис. 17. National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine 2024-08-19 Article Article application/pdf http://eie.khpi.edu.ua/article/view/290395 10.20998/2074-272X.2024.5.03 Electrical Engineering & Electromechanics; No. 5 (2024); 20-27 Электротехника и Электромеханика; № 5 (2024); 20-27 Електротехніка і Електромеханіка; № 5 (2024); 20-27 2309-3404 2074-272X en http://eie.khpi.edu.ua/article/view/290395/300544 Copyright (c) 2024 H. Bounechba, A. Boussaid, A. Bouzid http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
institution Electrical Engineering & Electromechanics
baseUrl_str
datestamp_date 2024-08-19T17:45:12Z
collection OJS
language English
topic maximum power point
fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm
battery
boost converter
spellingShingle maximum power point
fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm
battery
boost converter
Bounechba, H.
Boussaid, A.
Bouzid, A.
Experimental validation of fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm in battery storage photovoltaic system
topic_facet точка максимальної потужності
контролер нечіткої логіки на основі алгоритму збурення напруги
акумулятор
підвищувальний перетворювач
maximum power point
fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm
battery
boost converter
format Article
author Bounechba, H.
Boussaid, A.
Bouzid, A.
author_facet Bounechba, H.
Boussaid, A.
Bouzid, A.
author_sort Bounechba, H.
title Experimental validation of fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm in battery storage photovoltaic system
title_short Experimental validation of fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm in battery storage photovoltaic system
title_full Experimental validation of fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm in battery storage photovoltaic system
title_fullStr Experimental validation of fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm in battery storage photovoltaic system
title_full_unstemmed Experimental validation of fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm in battery storage photovoltaic system
title_sort experimental validation of fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm in battery storage photovoltaic system
title_alt Experimental validation of fuzzy logic controller based on voltage perturbation algorithm in battery storage photovoltaic system
description Introduction. Solar photovoltaic (PV) has recently become very important especially in electrical power applications for countries with high luminosity because it is an effectively unlimited available energy resource. Depending on solar radiation and temperature, the PV generator has a non-linear characteristic with a maximum power point (MPP). The novelty is the efficiency improvement of a PV energy module, it is necessary to track the MPP of the PV array regardless of temperature or irradiation circumstances. Purpose. This paper presents the modeling and the digitally simulation under MATLAB/Simulink of a Fuzzy Logic Controller based on Voltage Perturbation Algorithm (FLC-VPA) applied to PV battery charging system, which consists of PV module, DC-DC boost converter, MPP tracking (MPPT) unit and battery storage. Methods. The DSP1104 is then used to experimentally implement this MPPT algorithm for real-time driving. The obtained results show the high precision of the proposed FLC-VPA MPPT around the optimal point compared to the conventional VPA under stable and changing meteorological conditions. Practical value. The experimental results approve the effectiveness and validity of the proposed total control system in the PV system. References 30, tables 3, figures 17.
publisher National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine
publishDate 2024
url http://eie.khpi.edu.ua/article/view/290395
work_keys_str_mv AT bounechbah experimentalvalidationoffuzzylogiccontrollerbasedonvoltageperturbationalgorithminbatterystoragephotovoltaicsystem
AT boussaida experimentalvalidationoffuzzylogiccontrollerbasedonvoltageperturbationalgorithminbatterystoragephotovoltaicsystem
AT bouzida experimentalvalidationoffuzzylogiccontrollerbasedonvoltageperturbationalgorithminbatterystoragephotovoltaicsystem
first_indexed 2025-07-17T11:49:57Z
last_indexed 2025-07-17T11:49:57Z
_version_ 1850412141620756480

Схожі ресурси