NEURO-SYSTEM OF AIMING AND STABILIZING WITH A REGULATOR ON THE BASIS OF STANDARD MODEL MODEL REFERENCE CONTROLLER

The aim of this work is the synthesis of neural network aiming and stabilization system for the special equipment of moving objects with neuro-controller on the basis of standard model and performance comparison of the neural network system with the neural network predictive control. Build a block d...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2015
Автори: Kuznetsov, B. I., Vasilets, T. E., Varfolomiyev, O. O.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and State Institution “Institute of Technical Problems of Magnetism of the National Academy of Sciences of Ukraine” 2015
Теми:
Онлайн доступ:http://eie.khpi.edu.ua/article/view/2074-272X.2015.4.06
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Electrical Engineering & Electromechanics

Репозитарії

Electrical Engineering & Electromechanics
id eiekhpieduua-article-48731
record_format ojs
spelling eiekhpieduua-article-487312016-03-09T07:37:42Z NEURO-SYSTEM OF AIMING AND STABILIZING WITH A REGULATOR ON THE BASIS OF STANDARD MODEL MODEL REFERENCE CONTROLLER НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА НАВЕДЕНИЯ И СТАБИЛИЗАЦИИ С РЕГУЛЯТОРОМ НА ОСНОВЕ ЭТАЛОННОЙ МОДЕЛИ MODEL REFERENCE CONTROLLER НЕЙРОМЕРЕЖЕВА СИСТЕМА НАВЕДЕННЯ І СТАБІЛІЗАЦІЇ З РЕГУЛЯТОРОМ НА ОСНОВІ ЕТАЛОННОЇ МОДЕЛІ MODEL REFERENCE CONTROLLER Kuznetsov, B. I. Vasilets, T. E. Varfolomiyev, O. O. neural network control aiming and stabilization system nonlinear dynamic object neuro-controller on the basis of standard model Model Reference Controller 681.5.01.23 нейросетевое управление система наведения и стабилизации нелинейный динамический объект нейрорегулятор на основе эталонной модели Model Reference Controller 681.5.01.23 нейромережеве управління система наведення і стабілізації нелінійний динамічний об’єкт нейрорегулятор на основі еталонної моделі Model Reference Controller 681.5.01.23 The aim of this work is the synthesis of neural network aiming and stabilization system for the special equipment of moving objects with neuro-controller on the basis of standard model and performance comparison of the neural network system with the neural network predictive control. Build a block diagram of the neural network aiming and stabilization system, based on the subject control principle with PD-regulator in the position loop and with neuro-controller on the basis of standard model in the in the velocity loop. The neuro-controller on the basis of standard model Model Reference Controller is synthesized in the MATLAB Neural Network Toolbox and system simulation is performed. The studies show that the transient state variables of the system are oscillatory. Therefore, the neuro-controller with the prediction NN Predictive Controller should be used for aiming and stabilizing system to provide high dynamic characteristics achieved at the cost of higher complexity and computational cost. Выполнен синтез системы наведения и стабилизации с применением нейросетевого регулятора на основе эталонной модели Model Reference Controller. Приведена структура и принцип действия нейрорегулятора. Разработана схема системы наведения и стабилизации с пропорционально-дифференциальным регулятором в контуре положения и нейросетевым регулятором в контуре скорости. Проведено моделирование нейросетевой системы на ЭВМ и выполнен анализ динамических характеристик системы. Виконано синтез системи наведення і стабілізації з застосуванням нейромережевого регулятора на основі еталонної моделі Model Reference Controller. Наведена структура і принцип дії нейрорегулятора. Розроблена схема системи наведення і стабілізації з пропорційнио-диференційним регулятором у контурі положення і нейромережевим регулятором у контурі швидкості. Проведено моделювання нейромережевої системи на ЕОМ і виконано аналіз динамічних характеристик системи. National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and State Institution “Institute of Technical Problems of Magnetism of the National Academy of Sciences of Ukraine” 2015-08-28 Article Article application/pdf http://eie.khpi.edu.ua/article/view/2074-272X.2015.4.06 10.20998/2074-272X.2015.4.06 Electrical Engineering & Electromechanics; No. 4 (2015); 35-39 Электротехника и Электромеханика; № 4 (2015); 35-39 Електротехніка і Електромеханіка; № 4 (2015); 35-39 2309-3404 2074-272X uk http://eie.khpi.edu.ua/article/view/2074-272X.2015.4.06/44948 Copyright (c) 2015 B. I. Kuznetsov, T. E. Vasilets, O. O. Varfolomiyev https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
institution Electrical Engineering & Electromechanics
collection OJS
language Ukrainian
topic neural network control
aiming and stabilization system
nonlinear dynamic object
neuro-controller on the basis of standard model
Model Reference Controller
681.5.01.23
нейросетевое управление
система наведения и стабилизации
нелинейный динамический объект
нейрорегулятор на основе эталонной модели
Model Reference Controller
681.5.01.23
нейромережеве управління
система наведення і стабілізації
нелінійний динамічний об’єкт
нейрорегулятор на основі еталонної моделі
Model Reference Controller
681.5.01.23
spellingShingle neural network control
aiming and stabilization system
nonlinear dynamic object
neuro-controller on the basis of standard model
Model Reference Controller
681.5.01.23
нейросетевое управление
система наведения и стабилизации
нелинейный динамический объект
нейрорегулятор на основе эталонной модели
Model Reference Controller
681.5.01.23
нейромережеве управління
система наведення і стабілізації
нелінійний динамічний об’єкт
нейрорегулятор на основі еталонної моделі
Model Reference Controller
681.5.01.23
Kuznetsov, B. I.
Vasilets, T. E.
Varfolomiyev, O. O.
NEURO-SYSTEM OF AIMING AND STABILIZING WITH A REGULATOR ON THE BASIS OF STANDARD MODEL MODEL REFERENCE CONTROLLER
topic_facet neural network control
aiming and stabilization system
nonlinear dynamic object
neuro-controller on the basis of standard model
Model Reference Controller
681.5.01.23
нейросетевое управление
система наведения и стабилизации
нелинейный динамический объект
нейрорегулятор на основе эталонной модели
Model Reference Controller
681.5.01.23
нейромережеве управління
система наведення і стабілізації
нелінійний динамічний об’єкт
нейрорегулятор на основі еталонної моделі
Model Reference Controller
681.5.01.23
format Article
author Kuznetsov, B. I.
Vasilets, T. E.
Varfolomiyev, O. O.
author_facet Kuznetsov, B. I.
Vasilets, T. E.
Varfolomiyev, O. O.
author_sort Kuznetsov, B. I.
title NEURO-SYSTEM OF AIMING AND STABILIZING WITH A REGULATOR ON THE BASIS OF STANDARD MODEL MODEL REFERENCE CONTROLLER
title_short NEURO-SYSTEM OF AIMING AND STABILIZING WITH A REGULATOR ON THE BASIS OF STANDARD MODEL MODEL REFERENCE CONTROLLER
title_full NEURO-SYSTEM OF AIMING AND STABILIZING WITH A REGULATOR ON THE BASIS OF STANDARD MODEL MODEL REFERENCE CONTROLLER
title_fullStr NEURO-SYSTEM OF AIMING AND STABILIZING WITH A REGULATOR ON THE BASIS OF STANDARD MODEL MODEL REFERENCE CONTROLLER
title_full_unstemmed NEURO-SYSTEM OF AIMING AND STABILIZING WITH A REGULATOR ON THE BASIS OF STANDARD MODEL MODEL REFERENCE CONTROLLER
title_sort neuro-system of aiming and stabilizing with a regulator on the basis of standard model model reference controller
title_alt НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА НАВЕДЕНИЯ И СТАБИЛИЗАЦИИ С РЕГУЛЯТОРОМ НА ОСНОВЕ ЭТАЛОННОЙ МОДЕЛИ MODEL REFERENCE CONTROLLER
НЕЙРОМЕРЕЖЕВА СИСТЕМА НАВЕДЕННЯ І СТАБІЛІЗАЦІЇ З РЕГУЛЯТОРОМ НА ОСНОВІ ЕТАЛОННОЇ МОДЕЛІ MODEL REFERENCE CONTROLLER
description The aim of this work is the synthesis of neural network aiming and stabilization system for the special equipment of moving objects with neuro-controller on the basis of standard model and performance comparison of the neural network system with the neural network predictive control. Build a block diagram of the neural network aiming and stabilization system, based on the subject control principle with PD-regulator in the position loop and with neuro-controller on the basis of standard model in the in the velocity loop. The neuro-controller on the basis of standard model Model Reference Controller is synthesized in the MATLAB Neural Network Toolbox and system simulation is performed. The studies show that the transient state variables of the system are oscillatory. Therefore, the neuro-controller with the prediction NN Predictive Controller should be used for aiming and stabilizing system to provide high dynamic characteristics achieved at the cost of higher complexity and computational cost.
publisher National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and State Institution “Institute of Technical Problems of Magnetism of the National Academy of Sciences of Ukraine”
publishDate 2015
url http://eie.khpi.edu.ua/article/view/2074-272X.2015.4.06
work_keys_str_mv AT kuznetsovbi neurosystemofaimingandstabilizingwitharegulatoronthebasisofstandardmodelmodelreferencecontroller
AT vasiletste neurosystemofaimingandstabilizingwitharegulatoronthebasisofstandardmodelmodelreferencecontroller
AT varfolomiyevoo neurosystemofaimingandstabilizingwitharegulatoronthebasisofstandardmodelmodelreferencecontroller
AT kuznetsovbi nejrosetevaâsistemanavedeniâistabilizaciisregulâtoromnaosnoveétalonnojmodelimodelreferencecontroller
AT vasiletste nejrosetevaâsistemanavedeniâistabilizaciisregulâtoromnaosnoveétalonnojmodelimodelreferencecontroller
AT varfolomiyevoo nejrosetevaâsistemanavedeniâistabilizaciisregulâtoromnaosnoveétalonnojmodelimodelreferencecontroller
AT kuznetsovbi nejromereževasistemanavedennâístabílízacíízregulâtoromnaosnovíetalonnoímodelímodelreferencecontroller
AT vasiletste nejromereževasistemanavedennâístabílízacíízregulâtoromnaosnovíetalonnoímodelímodelreferencecontroller
AT varfolomiyevoo nejromereževasistemanavedennâístabílízacíízregulâtoromnaosnovíetalonnoímodelímodelreferencecontroller
first_indexed 2024-06-01T14:38:05Z
last_indexed 2024-06-01T14:38:05Z
_version_ 1800669951795658752