Biospheric processes forecasting by the means of synergetics
Among the most pressing problems of modernity stands out the problem of determining the causes and limits of sustainability of complex ecosystems, consisting of a huge number of components. Such systems include organisms and the biosphere with its ecosystems. Under the conditions of a global ecologi...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Kyiv National University of Construction and Architecture
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://es-journal.in.ua/article/view/155939 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Environmental safety and natural resources |
Репозитарії
Environmental safety and natural resources| id |
es-journalinua-article-155939 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
es-journalinua-article-1559392019-03-12T13:31:00Z Biospheric processes forecasting by the means of synergetics Прогнозування біосферних процесів за допомогою синергетики Azarov, S.I. Zadunaj, O.S. synergetics biosphere forecast modeling chaos population синергетика біосфера прогноз моделювання хаос популяція Among the most pressing problems of modernity stands out the problem of determining the causes and limits of sustainability of complex ecosystems, consisting of a huge number of components. Such systems include organisms and the biosphere with its ecosystems. Under the conditions of a global ecological crisis, the survival of humanity depends on our ability to understand and predict the behavior of ecosystems and the biosphere itself.Such forecast is a specific kind of perception, which, first, studies not what is happening, but what will be happening. The main purpose of the forecast is assessment of predicted environmental reaction to the direct or indirect human influence, as well as addressing the challenges of the future sustainable use of natural resources. We have developed methodical approaches to the biospheric processes evaluation with the help of synergestic approach are developed. Серед найбільш актуальних проблем сучасності виділяється проблема з'ясування причин і меж стійкості складних екосистем, що складаються з величезного числа компонентів. До таких систем відносяться організми і біосфера з її екосистемами. В умовах планетарної екологічної кризи від нашого вміння розуміти і передбачати поведінку екосистем і самої біосфери залежить виживання людства.Прогноз являє собою специфічний вид пізнання, де, перш за все, досліджується не те, що є, а те, що буде. Головною метою прогнозу є оцінка передбачуваної реакції навколишнього природного середовища на прямий або опосередкований вплив людини, а також вирішення завдань майбутнього раціонального природокористування. Нами розроблено методичні підходи до оцінки біосферних процесів за допомогою синергетичного підходу. Kyiv National University of Construction and Architecture 2018-12-19 Article Article application/pdf https://es-journal.in.ua/article/view/155939 10.32347/2411-4049.2018.4.56-64 Environmental safety and natural resources; Vol. 28 No. 4 (2018): Environmental safety and natural resources; 56-64 Екологічна безпека та природокористування; Том 28 № 4 (2018): Екологічна безпека та природокористування; 56-64 2616-2121 2411-4049 10.32347/2411-4049.2018.4 en https://es-journal.in.ua/article/view/155939/155395 Copyright (c) 2019 S.I. Azarov, O.S. Zadunaj https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| institution |
Environmental safety and natural resources |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2019-03-12T13:31:00Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
synergetics biosphere forecast modeling chaos population |
| spellingShingle |
synergetics biosphere forecast modeling chaos population Azarov, S.I. Zadunaj, O.S. Biospheric processes forecasting by the means of synergetics |
| topic_facet |
synergetics biosphere forecast modeling chaos population синергетика біосфера прогноз моделювання хаос популяція |
| format |
Article |
| author |
Azarov, S.I. Zadunaj, O.S. |
| author_facet |
Azarov, S.I. Zadunaj, O.S. |
| author_sort |
Azarov, S.I. |
| title |
Biospheric processes forecasting by the means of synergetics |
| title_short |
Biospheric processes forecasting by the means of synergetics |
| title_full |
Biospheric processes forecasting by the means of synergetics |
| title_fullStr |
Biospheric processes forecasting by the means of synergetics |
| title_full_unstemmed |
Biospheric processes forecasting by the means of synergetics |
| title_sort |
biospheric processes forecasting by the means of synergetics |
| title_alt |
Прогнозування біосферних процесів за допомогою синергетики |
| description |
Among the most pressing problems of modernity stands out the problem of determining the causes and limits of sustainability of complex ecosystems, consisting of a huge number of components. Such systems include organisms and the biosphere with its ecosystems. Under the conditions of a global ecological crisis, the survival of humanity depends on our ability to understand and predict the behavior of ecosystems and the biosphere itself.Such forecast is a specific kind of perception, which, first, studies not what is happening, but what will be happening. The main purpose of the forecast is assessment of predicted environmental reaction to the direct or indirect human influence, as well as addressing the challenges of the future sustainable use of natural resources. We have developed methodical approaches to the biospheric processes evaluation with the help of synergestic approach are developed. |
| publisher |
Kyiv National University of Construction and Architecture |
| publishDate |
2018 |
| url |
https://es-journal.in.ua/article/view/155939 |
| work_keys_str_mv |
AT azarovsi biosphericprocessesforecastingbythemeansofsynergetics AT zadunajos biosphericprocessesforecastingbythemeansofsynergetics AT azarovsi prognozuvannâbíosfernihprocesívzadopomogoûsinergetiki AT zadunajos prognozuvannâbíosfernihprocesívzadopomogoûsinergetiki |
| first_indexed |
2025-07-17T11:17:34Z |
| last_indexed |
2025-07-17T11:17:34Z |
| _version_ |
1850410684377989120 |