Prognosis models of nitrates and orthophosphates content in surface waters
The dynamics of hydrochemical parameters such as nitrates, and orthophosphates of surface waters were analyzed. Based on the analysis of wide temporal monitoring data, of prognosis nitrates and orthophosphates of the surface waters were carried out.The purpose is an assessment of the state of the su...
Збережено в:
| Дата: | 2022 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Kyiv National University of Construction and Architecture
2022
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://es-journal.in.ua/article/view/273551 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Environmental safety and natural resources |
Репозитарії
Environmental safety and natural resources| id |
es-journalinua-article-273551 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Environmental safety and natural resources |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
нітрати фосфати прогнозні моделі безпека водних ресурсів прогноз стану довкілля nitrates phosphates prognosis models water security the prognosis of the environment state |
| spellingShingle |
нітрати фосфати прогнозні моделі безпека водних ресурсів прогноз стану довкілля nitrates phosphates prognosis models water security the prognosis of the environment state Мітрясова, О.П. Шибанова, А.М. Джумеля, Е.А. Prognosis models of nitrates and orthophosphates content in surface waters |
| topic_facet |
нітрати фосфати прогнозні моделі безпека водних ресурсів прогноз стану довкілля nitrates phosphates prognosis models water security the prognosis of the environment state |
| format |
Article |
| author |
Мітрясова, О.П. Шибанова, А.М. Джумеля, Е.А. |
| author_facet |
Мітрясова, О.П. Шибанова, А.М. Джумеля, Е.А. |
| author_sort |
Мітрясова, О.П. |
| title |
Prognosis models of nitrates and orthophosphates content in surface waters |
| title_short |
Prognosis models of nitrates and orthophosphates content in surface waters |
| title_full |
Prognosis models of nitrates and orthophosphates content in surface waters |
| title_fullStr |
Prognosis models of nitrates and orthophosphates content in surface waters |
| title_full_unstemmed |
Prognosis models of nitrates and orthophosphates content in surface waters |
| title_sort |
prognosis models of nitrates and orthophosphates content in surface waters |
| title_alt |
Prognosis models of nitrates and orthophosphates content in surface waters |
| description |
The dynamics of hydrochemical parameters such as nitrates, and orthophosphates of surface waters were analyzed. Based on the analysis of wide temporal monitoring data, of prognosis nitrates and orthophosphates of the surface waters were carried out.The purpose is an assessment of the state of the surface water by nitrates and orthophosphates hydrochemical parameters and their regression analysis.The object of research – was to determine nitrates and orthophosphates indicators of the river water state during 12 years.The regression analysis method using the Windows Excel CurveExpert software was used to determine the empirical dependencies and search for connections.Against the background of high regulation of the Inhul river basin (the presence of 770 ponds and an irrigation system on 33 hectares, water use is carried out by more than 20 enterprises) showed the periodic nature of changes in hydrochemical parameters. Based on the obtained functions, prognoses to 2030 on annual averages were developed. The study is the basis for determining the mathematical model of natural fluctuations of the research indicators. Regression analysis allows obtaining a sinusoidal dependence on the orthophosphates content, which demonstrates 13 years fluctuation (R = 0.90). We have an 11-year sinusoidal wave with a period of 10 years and fairly high representativeness (R = 0.85) for nitrate content. The determined sinusoidal dependences of the integrated indicators of water quality allowed determining the average time of fluctuations concerning the processes of self-organization of river waters, which is about 11 years, and confirms the theory of "waves of life". The surface waters of the river are capable of self-renewal and their hydrochemical status has not yet reached a critical point, after which irreversible changes in the river ecosystem may occur. |
| publisher |
Kyiv National University of Construction and Architecture |
| publishDate |
2022 |
| url |
https://es-journal.in.ua/article/view/273551 |
| work_keys_str_mv |
AT mítrâsovaop prognosismodelsofnitratesandorthophosphatescontentinsurfacewaters AT šibanovaam prognosismodelsofnitratesandorthophosphatescontentinsurfacewaters AT džumelâea prognosismodelsofnitratesandorthophosphatescontentinsurfacewaters |
| first_indexed |
2024-04-21T19:46:49Z |
| last_indexed |
2024-04-21T19:46:49Z |
| _version_ |
1796974900006617088 |
| spelling |
es-journalinua-article-2735512023-02-06T02:44:09Z Prognosis models of nitrates and orthophosphates content in surface waters Prognosis models of nitrates and orthophosphates content in surface waters Мітрясова, О.П. Шибанова, А.М. Джумеля, Е.А. нітрати фосфати прогнозні моделі безпека водних ресурсів прогноз стану довкілля nitrates phosphates prognosis models water security the prognosis of the environment state The dynamics of hydrochemical parameters such as nitrates, and orthophosphates of surface waters were analyzed. Based on the analysis of wide temporal monitoring data, of prognosis nitrates and orthophosphates of the surface waters were carried out.The purpose is an assessment of the state of the surface water by nitrates and orthophosphates hydrochemical parameters and their regression analysis.The object of research – was to determine nitrates and orthophosphates indicators of the river water state during 12 years.The regression analysis method using the Windows Excel CurveExpert software was used to determine the empirical dependencies and search for connections.Against the background of high regulation of the Inhul river basin (the presence of 770 ponds and an irrigation system on 33 hectares, water use is carried out by more than 20 enterprises) showed the periodic nature of changes in hydrochemical parameters. Based on the obtained functions, prognoses to 2030 on annual averages were developed. The study is the basis for determining the mathematical model of natural fluctuations of the research indicators. Regression analysis allows obtaining a sinusoidal dependence on the orthophosphates content, which demonstrates 13 years fluctuation (R = 0.90). We have an 11-year sinusoidal wave with a period of 10 years and fairly high representativeness (R = 0.85) for nitrate content. The determined sinusoidal dependences of the integrated indicators of water quality allowed determining the average time of fluctuations concerning the processes of self-organization of river waters, which is about 11 years, and confirms the theory of "waves of life". The surface waters of the river are capable of self-renewal and their hydrochemical status has not yet reached a critical point, after which irreversible changes in the river ecosystem may occur. Проаналізовано динаміку таких гідрохімічних показників, як нітрати та ортофосфати поверхневих вод. На основі аналізу даних широкого часового моніторингу проведено прогноз нітратів і ортофосфатів поверхневих вод. Мета – оцінка стану поверхневих вод за гідрохімічними показниками нітратів і ортофосфатів та їх регресійний аналіз. Мета дослідження – визначення нітратно-ортофосфатних показників стану води річки упродовж 12 років. Для визначення емпіричних залежностей та пошуку зв’язків використовувався метод регресійного аналізу з використанням програми Windows Excel CurveExpert. На фоні високої зарегульованості басейну річки Інгул (наявність 770 ставків та зрошувальної системи на 33 га, водокористування здійснюють понад 20 підприємств) показано періодичний характер зміни гідрохімічних показників. На основі отриманих функцій здійснено прогнози до 2030 р. за середньорічними показниками. Дослідження є основою для визначення математичної моделі закономірних коливань досліджуваних показників. Регресійний аналіз дозволив отримати синусоїдальну залежність вмісту ортофосфатів, яка охоплює 13-річне коливання (R = 0,90). Отримано 11-річну синусоїду з періодом 10 років і досить високу репрезентативність (R = 0,85) за вмістом нітратів. Визначені синусоїдальні залежності інтегральних показників якості води дозволили визначити середній час коливань щодо процесів самоорганізації поверхневих вод, який становить близько 11 років і підтверджує теорію «хвиль життя». Поверхневі води річки здатні до самовідновлення, а їх гідрохімічний стан ще не досяг критичної точки, після якої можуть відбутися незворотні зміни в річковій екосистемі. Kyiv National University of Construction and Architecture 2022-12-29 Article Article application/pdf https://es-journal.in.ua/article/view/273551 10.32347/2411-4049.2022.4.30-43 Environmental safety and natural resources; Vol. 44 No. 4 (2022): Environmental safety and natural resources; 30-43 Екологічна безпека та природокористування; Том 44 № 4 (2022): Екологічна безпека та природокористування; 30-43 2616-2121 2411-4049 10.32347/2411-4049.2022.4 en https://es-journal.in.ua/article/view/273551/268922 Авторське право (c) 2022 О.П. Мітрясова, А.М. Шибанова, Е.А. Джумеля http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |