Information and analytical system for researching the impact of cryptocurrency mining towards CO₂ emissions
The article is dedicated to a current scientific and applied problem – the development of an information-analytical system for studying the impact of cryptocurrency mining on CO2 emissions. The paper describes a system consisting of three modules, each of which has its own area of responsibility and...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Kyiv National University of Construction and Architecture
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://es-journal.in.ua/article/view/314096 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Environmental safety and natural resources |
Репозитарії
Environmental safety and natural resources| id |
es-journalinua-article-314096 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
es-journalinua-article-3140962024-10-28T07:19:42Z Information and analytical system for researching the impact of cryptocurrency mining towards CO₂ emissions Інформаційно-аналітична система для дослідження впливу майнінгу криптовалют на викиди CO₂ Терентьєв, О.М. Дуда, В.О. математичне моделювання обробка даних інформаційно-аналітична система викиди CO₂ майнінг криптовалют модель Хольта з лінійним трендом mathematical modelling data processing information and analytical system CO₂ emission cryptocurrency mining Holt's linear trend model The article is dedicated to a current scientific and applied problem – the development of an information-analytical system for studying the impact of cryptocurrency mining on CO2 emissions. The paper describes a system consisting of three modules, each of which has its own area of responsibility and functionality, providing flexibility for the use of various analytical models. The results of this research were achieved through the application of this system. The Pearson correlation coefficient for semi-annual data of hashrate and CO2 emissions from 2014 to 2023 was calculated to be 0.87, indicating a strong linear relationship. Using Holt's linear model, it was forecasted that CO2 emissions in 2025 will range from 3,895,776 to 5,259,276 tons per day. The proposed information system has a modular structure, uses data mining methods, and can be applied in other applied fields both independently and as part of other information-analytical systems as a subsystem. Стаття присвячена актуальній науково-прикладній проблемі – розробці інформаційно-аналітичної системи для дослідження впливу майнінгу криптовалют на викиди CO2. В роботі описано систему, яка складається з трьох модулів, кожен з яких має власну область відповідальності та функціонал, що забезпечує гнучкість для використання різних аналітичних моделей. Результати даного дослідження досягнуті завдяки застосуванню даної системи. Обчислено значення кореляції Пірсона для піврічних даних хешрейту та викидів CO2 за період з 2014 по 2023 роки, і воно дорівнює 0,87, що свідчить про наявність сильної лінійної залежності. З використанням лінійної моделі Хольта було спрогнозовано, що кількість викидів в 2025 році буде становити від 3,895,776 до 5,259,276 т щодобово. Пропонована інформаційна система має модульну структуру, використовує методи інтелектуального аналізу даних та може застосовуватись в інших прикладних областях окремо та в складі інших інформаційно-аналітичних систем як підсистема. Kyiv National University of Construction and Architecture 2024-09-30 Article Article application/pdf https://es-journal.in.ua/article/view/314096 10.32347/2411-4049.2024.3.141-150 Environmental safety and natural resources; Vol. 51 No. 3 (2024): Environmental safety and natural resources; 141-150 Екологічна безпека та природокористування; Том 51 № 3 (2024): Екологічна безпека та природокористування; 141-150 2616-2121 2411-4049 10.32347/2411-4049.2024.3 uk https://es-journal.in.ua/article/view/314096/305023 Авторське право (c) 2024 О.М. Терентьєв, В.О. Дуда http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| institution |
Environmental safety and natural resources |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-10-28T07:19:42Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
mathematical modelling data processing information and analytical system CO₂ emission cryptocurrency mining Holt's linear trend model |
| spellingShingle |
mathematical modelling data processing information and analytical system CO₂ emission cryptocurrency mining Holt's linear trend model Терентьєв, О.М. Дуда, В.О. Information and analytical system for researching the impact of cryptocurrency mining towards CO₂ emissions |
| topic_facet |
математичне моделювання обробка даних інформаційно-аналітична система викиди CO₂ майнінг криптовалют модель Хольта з лінійним трендом mathematical modelling data processing information and analytical system CO₂ emission cryptocurrency mining Holt's linear trend model |
| format |
Article |
| author |
Терентьєв, О.М. Дуда, В.О. |
| author_facet |
Терентьєв, О.М. Дуда, В.О. |
| author_sort |
Терентьєв, О.М. |
| title |
Information and analytical system for researching the impact of cryptocurrency mining towards CO₂ emissions |
| title_short |
Information and analytical system for researching the impact of cryptocurrency mining towards CO₂ emissions |
| title_full |
Information and analytical system for researching the impact of cryptocurrency mining towards CO₂ emissions |
| title_fullStr |
Information and analytical system for researching the impact of cryptocurrency mining towards CO₂ emissions |
| title_full_unstemmed |
Information and analytical system for researching the impact of cryptocurrency mining towards CO₂ emissions |
| title_sort |
information and analytical system for researching the impact of cryptocurrency mining towards co₂ emissions |
| title_alt |
Інформаційно-аналітична система для дослідження впливу майнінгу криптовалют на викиди CO₂ |
| description |
The article is dedicated to a current scientific and applied problem – the development of an information-analytical system for studying the impact of cryptocurrency mining on CO2 emissions. The paper describes a system consisting of three modules, each of which has its own area of responsibility and functionality, providing flexibility for the use of various analytical models. The results of this research were achieved through the application of this system. The Pearson correlation coefficient for semi-annual data of hashrate and CO2 emissions from 2014 to 2023 was calculated to be 0.87, indicating a strong linear relationship. Using Holt's linear model, it was forecasted that CO2 emissions in 2025 will range from 3,895,776 to 5,259,276 tons per day. The proposed information system has a modular structure, uses data mining methods, and can be applied in other applied fields both independently and as part of other information-analytical systems as a subsystem. |
| publisher |
Kyiv National University of Construction and Architecture |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://es-journal.in.ua/article/view/314096 |
| work_keys_str_mv |
AT terentʹêvom informationandanalyticalsystemforresearchingtheimpactofcryptocurrencyminingtowardsco2emissions AT dudavo informationandanalyticalsystemforresearchingtheimpactofcryptocurrencyminingtowardsco2emissions AT terentʹêvom ínformacíjnoanalítičnasistemadlâdoslídžennâvplivumajníngukriptovalûtnavikidico2 AT dudavo ínformacíjnoanalítičnasistemadlâdoslídžennâvplivumajníngukriptovalûtnavikidico2 |
| first_indexed |
2024-12-15T20:49:47Z |
| last_indexed |
2024-12-15T20:49:47Z |
| _version_ |
1818749610848419840 |