The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data

The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data

The article discusses available approaches to predicting the transmission coefficient of metamaterials. In the paper was proposed different approaches that create the possibility of using data from various open sources, as well as the possibility of encoding complete structural information about the...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2025
Автор:	Krysenko, Pavlo
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Kyiv National University of Construction and Architecture 2025
Теми:	deep learning low pass filter convolutional neural networks metamaterials
Онлайн доступ:	https://es-journal.in.ua/article/view/328625
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Environmental safety and natural resources

Репозитарії

Environmental safety and natural resources

Схожі ресурси

Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
за авторством: Федорченко, Є. М., та інші
Опубліковано: (2023)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: Subbotin, S. A., та інші
Опубліковано: (2018)

Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2023)

A generalized methodology of sign language recognition on video streams based on neural networks and transformers
за авторством: Кузнєцова, Н. В., та інші
Опубліковано: (2023)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: Andon, P.I., та інші
Опубліковано: (2020)

Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2024)

Machine learning methods analysis in the document classification problem
за авторством: Zhyrkova, A.P., та інші
Опубліковано: (2021)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
за авторством: Gorbunov, A. A., та інші
Опубліковано: (2017)

Convolutional neural network model and software for classification of typical pests
за авторством: Bezliudnyi, Y.S., та інші
Опубліковано: (2022)

Application of neural networks in OLAP-systems
за авторством: Nabibayeva, G.Ch.
Опубліковано: (2024)

Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023)

A Convolutional Neural Network Model and Software Tool for Classifying the Presence of a Medical Mask on a Human Face
за авторством: Hryhorenko, Y.S., та інші
Опубліковано: (2023)

Implementation of neural network based 2D seismic images super resolution approach
за авторством: Noskov, Oleksii, та інші
Опубліковано: (2025)

Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
за авторством: Letychevskyi, O.O., та інші
Опубліковано: (2025)

Neural and Bayesian networks in the problem of credit risk analysis
за авторством: Kuznietsova, N. V., та інші
Опубліковано: (2015)

Development of the intelligent control system of an unmanned car
за авторством: Dakhno, N.B., та інші
Опубліковано: (2024)

Method for political propaganda detection in internet content using neural network natural language processing tools
за авторством: Krak, Iu.V., та інші
Опубліковано: (2024)

Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: Bilokon, O.S.
Опубліковано: (2020)

Adaptive maximum power point tracking using neural networks for a photovoltaic systems according grid
за авторством: Sahraoui, H., та інші
Опубліковано: (2021)

APPLICATION OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR PREDICTING THE THERMAL STATE OF AN AIR-SOIL HEAT EXCHANGER
за авторством: Basok , B., та інші
Опубліковано: (2025)

New application of artificial neural network-based direct power control for permanent magnet synchronous generator
за авторством: Akkouchi, K., та інші
Опубліковано: (2021)

Do we need a more sophisticated multilayer artificial neural network to compute roughness coefficient?
за авторством: Khodnevych, Yaroslav V., та інші
Опубліковано: (2023)

Neural network based method of a user identification by keyboard handwriting
за авторством: Danyliuk, I. I., та інші
Опубліковано: (2018)

Optimization of auto-tuning of programs using neural networks
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018)

Optimization methods for face recognition algorithmes
за авторством: Sitkov, I.P., та інші
Опубліковано: (2025)

Neural network modeling of critical tempe-ratures for steel pitting.
за авторством: Korniienko, O. V., та інші
Опубліковано: (2019)

Modelling videocard memory performance for LLM neural networks
за авторством: Rahozin, D.V., та інші
Опубліковано: (2024)

Photovoltaic system faults diagnosis using discrete wavelet transform based artificial neural networks
за авторством: Bengharbi, A. A., та інші
Опубліковано: (2022)

Formal verification of deep neural networks
за авторством: Panchuk, B.O.
Опубліковано: (2024)

Double layer back propagation neural network based on restricted Boltzmann machines for forecasting daily particulate matter 2.5
за авторством: Fu, Minglei, та інші
Опубліковано: (2017)

Construction of diagnostic expert-medical system using neural networks
за авторством: Glybovets, M.M., та інші
Опубліковано: (2020)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
за авторством: Kramov, A.A., та інші
Опубліковано: (2020)

Extracting structure from text documents based on machine learning
за авторством: Kudim, K.A., та інші
Опубліковано: (2023)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Data arrangements to train an artificial neural network within solving the tasks for calculating the Chézy roughness coefficient under uncertainty of parameters determining the hydraulic resistance to flow in river channels
за авторством: Khodnevych, Yaroslav V., та інші
Опубліковано: (2022)

Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
за авторством: Biblik, Irina V., та інші
Опубліковано: (2018)

Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
за авторством: Biblik, Irina V., та інші
Опубліковано: (2018)

Neural network application to pseudorandom sequence generation simulation
за авторством: Lesyk, V.O., та інші
Опубліковано: (2024)

Sliding mode approach for control and observation of a three phase AC-DC pulse-width modulation rectifier
за авторством: Sakri, D., та інші
Опубліковано: (2023)

SENSITIVITY ENHANCEMENT OF A HIGH-VOLTAGE POWER CABLES PARTIAL-DISCHARGE-CHARACTERISTICS-BASED DIAGNOSTICS SYSTEM BY MEANS OF LOW-PASS FILTERS
за авторством: Bezprozvannych, G. V., та інші
Опубліковано: (2012)