Mathematical modeling, intelligent data analysis and artificial intelligence to support decision-making in post-war reconstruction

Mathematical modeling, intelligent data analysis and artificial intelligence to support decision-making in post-war reconstruction

The article is devoted to the actual scientific and applied problem – development of information technologies of support of making management decisions in conditions of systemic uncertainty, in particular, characteristic for periods of martial law and post-war recovery. Its peculiarity is complexity...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2025
Автори: Trofymchuk, Oleksandr, Bidyuk, Petro, Terentiev, Oleksandr, Prosyankina-Zharova, Tetyana
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Kyiv National University of Construction and Architecture 2025
Теми:
decision-making support system
management decisions
information technology
data processing
post-war recovery
Онлайн доступ:https://es-journal.in.ua/article/view/343556
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Environmental safety and natural resources

Репозитарії

Environmental safety and natural resources
id es-journalinua-article-343556
record_format ojs
institution Environmental safety and natural resources
baseUrl_str
datestamp_date 2025-11-16T01:02:03Z
collection OJS
language Ukrainian
topic decision-making support system
management decisions
information technology
data processing
post-war recovery
spellingShingle decision-making support system
management decisions
information technology
data processing
post-war recovery
Trofymchuk, Oleksandr
Bidyuk, Petro
Terentiev, Oleksandr
Prosyankina-Zharova, Tetyana
Mathematical modeling, intelligent data analysis and artificial intelligence to support decision-making in post-war reconstruction
topic_facet decision-making support system
management decisions
information technology
data processing
post-war recovery
система підтримки прийняття рішень
управлінські рішення
інформаційна технологія
оброблення даних
повоєнне відновлення
format Article
author Trofymchuk, Oleksandr
Bidyuk, Petro
Terentiev, Oleksandr
Prosyankina-Zharova, Tetyana
author_facet Trofymchuk, Oleksandr
Bidyuk, Petro
Terentiev, Oleksandr
Prosyankina-Zharova, Tetyana
author_sort Trofymchuk, Oleksandr
title Mathematical modeling, intelligent data analysis and artificial intelligence to support decision-making in post-war reconstruction
title_short Mathematical modeling, intelligent data analysis and artificial intelligence to support decision-making in post-war reconstruction
title_full Mathematical modeling, intelligent data analysis and artificial intelligence to support decision-making in post-war reconstruction
title_fullStr Mathematical modeling, intelligent data analysis and artificial intelligence to support decision-making in post-war reconstruction
title_full_unstemmed Mathematical modeling, intelligent data analysis and artificial intelligence to support decision-making in post-war reconstruction
title_sort mathematical modeling, intelligent data analysis and artificial intelligence to support decision-making in post-war reconstruction
title_alt Математичне моделювання, інтелектуальний аналіз даних та штучний інтелект для підтримки прийняття рішень з повоєнного відновлення
description The article is devoted to the actual scientific and applied problem – development of information technologies of support of making management decisions in conditions of systemic uncertainty, in particular, characteristic for periods of martial law and post-war recovery. Its peculiarity is complexity of formalization and structuring, necessity of solution of tasks of decision-making in conditions of systemic uncertainty and risk caused by military aggression. Therefore, the actual problem is development of scientifically based flexible and universal methodology of application of mathematical models, methods of intellectual data analysis, artificial intelligence, information technologies for formation of management decisions, within the framework of the corresponding decision support system (DSS). In the work, the architecture of the corresponding DSS is proposed, the key link of which is subsystem of preliminary processing of large volumes of input data formed from statistical indicators, results of observations and surveys, information from Internet sources, etc., for construction of models of the studied processes, development of scenarios, strategic and operational planning and forecasting. The system implements all elements of the technological chain of collecting and processing structured and unstructured data, mathematical modeling, methods of intelligent data analysis, scenario analysis, cognitive modeling, artificial intelligence, etc. A feature of the developed methodology is the ability to adequately assess the current situation, its retrospective and predict its development and consequences under several scenarios, which is relevant for decision-making tasks in martial law and post-war recovery. The proposed information technologies are intended for use in state and public administration systems. Their structure is flexible and adaptive: the components can be used separately or as part of existing decision-making support systems, implementation will increase the quality and efficiency of management decisions by optimizing analytical processes and data processing speed.
publisher Kyiv National University of Construction and Architecture
publishDate 2025
url https://es-journal.in.ua/article/view/343556
work_keys_str_mv AT trofymchukoleksandr mathematicalmodelingintelligentdataanalysisandartificialintelligencetosupportdecisionmakinginpostwarreconstruction
AT bidyukpetro mathematicalmodelingintelligentdataanalysisandartificialintelligencetosupportdecisionmakinginpostwarreconstruction
AT terentievoleksandr mathematicalmodelingintelligentdataanalysisandartificialintelligencetosupportdecisionmakinginpostwarreconstruction
AT prosyankinazharovatetyana mathematicalmodelingintelligentdataanalysisandartificialintelligencetosupportdecisionmakinginpostwarreconstruction
AT trofymchukoleksandr matematičnemodelûvannâíntelektualʹnijanalízdanihtaštučnijíntelektdlâpídtrimkiprijnâttâríšenʹzpovoênnogovídnovlennâ
AT bidyukpetro matematičnemodelûvannâíntelektualʹnijanalízdanihtaštučnijíntelektdlâpídtrimkiprijnâttâríšenʹzpovoênnogovídnovlennâ
AT terentievoleksandr matematičnemodelûvannâíntelektualʹnijanalízdanihtaštučnijíntelektdlâpídtrimkiprijnâttâríšenʹzpovoênnogovídnovlennâ
AT prosyankinazharovatetyana matematičnemodelûvannâíntelektualʹnijanalízdanihtaštučnijíntelektdlâpídtrimkiprijnâttâríšenʹzpovoênnogovídnovlennâ
first_indexed 2025-11-16T02:11:42Z
last_indexed 2025-11-16T02:11:42Z
_version_ 1848911176283455488
spelling es-journalinua-article-3435562025-11-16T01:02:03Z Mathematical modeling, intelligent data analysis and artificial intelligence to support decision-making in post-war reconstruction Математичне моделювання, інтелектуальний аналіз даних та штучний інтелект для підтримки прийняття рішень з повоєнного відновлення Trofymchuk, Oleksandr Bidyuk, Petro Terentiev, Oleksandr Prosyankina-Zharova, Tetyana decision-making support system management decisions information technology data processing post-war recovery система підтримки прийняття рішень управлінські рішення інформаційна технологія оброблення даних повоєнне відновлення The article is devoted to the actual scientific and applied problem – development of information technologies of support of making management decisions in conditions of systemic uncertainty, in particular, characteristic for periods of martial law and post-war recovery. Its peculiarity is complexity of formalization and structuring, necessity of solution of tasks of decision-making in conditions of systemic uncertainty and risk caused by military aggression. Therefore, the actual problem is development of scientifically based flexible and universal methodology of application of mathematical models, methods of intellectual data analysis, artificial intelligence, information technologies for formation of management decisions, within the framework of the corresponding decision support system (DSS). In the work, the architecture of the corresponding DSS is proposed, the key link of which is subsystem of preliminary processing of large volumes of input data formed from statistical indicators, results of observations and surveys, information from Internet sources, etc., for construction of models of the studied processes, development of scenarios, strategic and operational planning and forecasting. The system implements all elements of the technological chain of collecting and processing structured and unstructured data, mathematical modeling, methods of intelligent data analysis, scenario analysis, cognitive modeling, artificial intelligence, etc. A feature of the developed methodology is the ability to adequately assess the current situation, its retrospective and predict its development and consequences under several scenarios, which is relevant for decision-making tasks in martial law and post-war recovery. The proposed information technologies are intended for use in state and public administration systems. Their structure is flexible and adaptive: the components can be used separately or as part of existing decision-making support systems, implementation will increase the quality and efficiency of management decisions by optimizing analytical processes and data processing speed. Стаття присвячена актуальній науково-прикладній проблемі – розробленню інформаційних технологій підтримки прийняття управлінських рішень в умовах системної невизначеності, зокрема, характерної для періодів військового стану та повоєнного відновлення. Її особливістю є складність формалізації та структурування, необхідність розв’язання задач прийняття рішень в умовах системної невизначеності та ризику, зумовлених військовою агресією. Тому, актуальною є проблема розроблення науково обґрунтованої гнучкої та універсальної методики застосування математичних моделей, методів інтелектуального аналізу даних, штучного інтелекту, інформаційних технологій для формування управлінських рішень, в рамках відповідної системи підтримки прийняття рішень (СППР). В роботі запропонована архітектура відповідної СППР, ключовою ланкою якої є підсистема попередньої обробки великих обсягів вхідних даних, сформованих зі статистичних показників, результатів спостережень та опитувань, інформації з Інтернет-джерел тощо, для побудови моделей досліджуваних процесів, розробки сценаріїв, стратегічного та оперативного планування і прогнозування. У системі реалізовані всі елементи технологічного ланцюга збору та оброблення структурованих і неструктурованих даних, математичного моделювання, методи інтелектуального аналізу даних, сценарний аналіз, когнітивне моделювання, штучний інтелект тощо. Особливість розробленої методики – можливість адекватної оцінки ситуації, що склалась на даний момент, її ретроспектива та передбачення її розвитку та наслідків за декількома сценаріями, що актуально для задач прийняття рішень в умовах воєнного стану та повоєнного відновлення. Пропоновані інформаційні технології призначені до використання у системах державного та публічного управління. Їх структура є гнучкою та адаптивною: складові можуть бути використані окремо або у складі існуючих систем підтримки прийняття рішень, впровадження підвищить якість та оперативність управлінських рішень за рахунок оптимізації аналітичних процесів та швидкості оброблення даних. Kyiv National University of Construction and Architecture 2025-09-30 Article Article application/pdf https://es-journal.in.ua/article/view/343556 10.32347/2411-4049.2025.3.33-49 Environmental safety and natural resources; Vol. 55 No. 3 (2025): Environmental safety and natural resources; 33-49 Екологічна безпека та природокористування; Том 55 № 3 (2025): Екологічна безпека та природокористування; 33-49 2616-2121 2411-4049 10.32347/2411-4049.2025.3 uk https://es-journal.in.ua/article/view/343556/331383 Copyright (c) 2025 Oleksandr Trofymchuk, Petro Bidyuk, Oleksandr Terentiev, Tetyana Prosyankina-Zharova http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Схожі ресурси