Information technology for passive location of dynamic events in the border zone
This article presents the results of a research project focused on developing an information technology for passive localization of dynamic events in the border areas of Chernihiv region, Ukraine – a territory continuously affected by artillery shelling and military activity due to ongoing armed agg...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Kyiv National University of Construction and Architecture
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://es-journal.in.ua/article/view/343593 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Environmental safety and natural resources |
Institution
Environmental safety and natural resources| id |
es-journalinua-article-343593 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Environmental safety and natural resources |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-11-17T08:22:59Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
passive localization geographic information systems Chernihiv region time series analysis forecasting monitoring |
| spellingShingle |
passive localization geographic information systems Chernihiv region time series analysis forecasting monitoring Vasylenko, Vladyslav Trysnyuk, Taras Berchun, Yaroslav Information technology for passive location of dynamic events in the border zone |
| topic_facet |
пасивна локація геоінформаційні системи Чернігівська область аналіз часових рядів прогнозування моніторинг passive localization geographic information systems Chernihiv region time series analysis forecasting monitoring |
| format |
Article |
| author |
Vasylenko, Vladyslav Trysnyuk, Taras Berchun, Yaroslav |
| author_facet |
Vasylenko, Vladyslav Trysnyuk, Taras Berchun, Yaroslav |
| author_sort |
Vasylenko, Vladyslav |
| title |
Information technology for passive location of dynamic events in the border zone |
| title_short |
Information technology for passive location of dynamic events in the border zone |
| title_full |
Information technology for passive location of dynamic events in the border zone |
| title_fullStr |
Information technology for passive location of dynamic events in the border zone |
| title_full_unstemmed |
Information technology for passive location of dynamic events in the border zone |
| title_sort |
information technology for passive location of dynamic events in the border zone |
| title_alt |
Інформаційна технологія пасивної локації динамічних подій у прикордонній смузі |
| description |
This article presents the results of a research project focused on developing an information technology for passive localization of dynamic events in the border areas of Chernihiv region, Ukraine – a territory continuously affected by artillery shelling and military activity due to ongoing armed aggression. The proposed system integrates multiple components: sensor-based measurement modules (seismic and acoustic detectors), digital catalogs of amplitude-frequency spectral patterns, geoinformation services, signal processing techniques, and predictive analytics. The research utilizes data from various sources – sensor networks, high-resolution satellite imagery, and open-source web platforms – all integrated into a multilayered system architecture powered by modern data processing tools.During the scientific research, the following results were obtained: the hardware and software complex of passive location was improved; digital catalogs of spectra of civil and military equipment were formed; GIS risk models were created for the border strip of Chernihiv region; modern forecasting methods were applied; a decision support system was developed; the possibilities of integrating the technology into the national early warning system were substantiated.The outcome includes dynamic risk maps, thermal maps of forest burnouts and agricultural degradation, polygonal models of affected territories, and spatio-temporal diagrams of threat activity. Forecasting modules were implemented using statistical models such as ARIMA and Prophet, as well as deep learning models based on LSTM networks, allowing accurate prediction of repeated shelling or vehicle movement patterns. The practical relevance of this work lies in the possibility of integrating the developed technology into Ukraine’s national early warning system. The system can be effectively used by local authorities, the State Emergency Service, and military units to monitor the security environment, ensure timely response, and minimize casualties and infrastructure damage in vulnerable border communities. |
| publisher |
Kyiv National University of Construction and Architecture |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://es-journal.in.ua/article/view/343593 |
| work_keys_str_mv |
AT vasylenkovladyslav informationtechnologyforpassivelocationofdynamiceventsintheborderzone AT trysnyuktaras informationtechnologyforpassivelocationofdynamiceventsintheborderzone AT berchunyaroslav informationtechnologyforpassivelocationofdynamiceventsintheborderzone AT vasylenkovladyslav ínformacíjnatehnologíâpasivnoílokacíídinamíčnihpodíjuprikordonníjsmuzí AT trysnyuktaras ínformacíjnatehnologíâpasivnoílokacíídinamíčnihpodíjuprikordonníjsmuzí AT berchunyaroslav ínformacíjnatehnologíâpasivnoílokacíídinamíčnihpodíjuprikordonníjsmuzí |
| first_indexed |
2025-11-16T02:11:42Z |
| last_indexed |
2025-11-18T02:18:16Z |
| _version_ |
1849545237347696640 |
| spelling |
es-journalinua-article-3435932025-11-17T08:22:59Z Information technology for passive location of dynamic events in the border zone Інформаційна технологія пасивної локації динамічних подій у прикордонній смузі Vasylenko, Vladyslav Trysnyuk, Taras Berchun, Yaroslav пасивна локація геоінформаційні системи Чернігівська область аналіз часових рядів прогнозування моніторинг passive localization geographic information systems Chernihiv region time series analysis forecasting monitoring This article presents the results of a research project focused on developing an information technology for passive localization of dynamic events in the border areas of Chernihiv region, Ukraine – a territory continuously affected by artillery shelling and military activity due to ongoing armed aggression. The proposed system integrates multiple components: sensor-based measurement modules (seismic and acoustic detectors), digital catalogs of amplitude-frequency spectral patterns, geoinformation services, signal processing techniques, and predictive analytics. The research utilizes data from various sources – sensor networks, high-resolution satellite imagery, and open-source web platforms – all integrated into a multilayered system architecture powered by modern data processing tools.During the scientific research, the following results were obtained: the hardware and software complex of passive location was improved; digital catalogs of spectra of civil and military equipment were formed; GIS risk models were created for the border strip of Chernihiv region; modern forecasting methods were applied; a decision support system was developed; the possibilities of integrating the technology into the national early warning system were substantiated.The outcome includes dynamic risk maps, thermal maps of forest burnouts and agricultural degradation, polygonal models of affected territories, and spatio-temporal diagrams of threat activity. Forecasting modules were implemented using statistical models such as ARIMA and Prophet, as well as deep learning models based on LSTM networks, allowing accurate prediction of repeated shelling or vehicle movement patterns. The practical relevance of this work lies in the possibility of integrating the developed technology into Ukraine’s national early warning system. The system can be effectively used by local authorities, the State Emergency Service, and military units to monitor the security environment, ensure timely response, and minimize casualties and infrastructure damage in vulnerable border communities. У статті представлено результати науково-дослідної роботи, спрямованої на розробку інформаційної технології пасивної локації динамічних подій у прикордонних районах Чернігівської області, що зазнають постійних обстрілів та техногенного навантаження внаслідок воєнної агресії. Запропонована система інтегрує кілька компонентів: сенсорні вимірювальні модулі (сейсмічні та акустичні датчики), цифрові каталоги амплітудно-частотних характеристик подій, геоінформаційні сервіси, алгоритми обробки сигналів і прогнозну аналітику. У дослідженні використовуються дані з декількох джерел – сенсорних мереж, супутникових знімків високої роздільної здатності та відкритих веб-ресурсів, які інтегруються в багаторівневу архітектуру з використанням сучасних засобів обробки даних.Результатом стало створення динамічних карт ризику, теплових карт вигорання лісів та деградації сільськогосподарських угідь, полігональних моделей пошкоджених територій та просторово-часових графіків активності загроз. Також реалізовано модулі прогнозування з використанням статистичних моделей ARIMA та Prophet, а також глибинного навчання на базі рекурентних LSTM-мереж, що забезпечують точне передбачення повторних обстрілів або переміщень техніки. Практична значущість роботи полягає в можливості інтеграції розробленої технології у національну систему раннього оповіщення України. Вона може бути використана органами місцевого самоврядування, підрозділами ДСНС та військовими структурами для моніторингу обстановки, своєчасного реагування та мінімізації втрат серед населення прикордонних територій. Kyiv National University of Construction and Architecture 2025-09-30 Article Article application/pdf https://es-journal.in.ua/article/view/343593 10.32347/2411-4049.2025.3.97-107 Environmental safety and natural resources; Vol. 55 No. 3 (2025): Environmental safety and natural resources; 97-107 Екологічна безпека та природокористування; Том 55 № 3 (2025): Екологічна безпека та природокористування; 97-107 2616-2121 2411-4049 10.32347/2411-4049.2025.3 uk https://es-journal.in.ua/article/view/343593/331423 Copyright (c) 2025 Vladyslav Vasylenko, Taras Trysnyuk, Yaroslav Berchun http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |