Technologies for creating intelligent radar location and technical intelligence systems in the conditions of radio electronic countermeasures
The work is devoted to solving the urgent scientific and applied problem of creating intelligent radar and technical intelligence systems capable of operating effectively in conditions of active electronic countermeasures, high signal density, multi-beam propagation and targeted interference. The ar...
Gespeichert in:
| Datum: | 2026 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Kyiv National University of Construction and Architecture
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://es-journal.in.ua/article/view/358165 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Environmental safety and natural resources |
Institution
Environmental safety and natural resources| _version_ | 1863039800984993792 |
|---|---|
| author | Trofymchuk, Oleksandr Trysnyuk, Vasyl Dziuba, Volodymyr |
| author_facet | Trofymchuk, Oleksandr Trysnyuk, Vasyl Dziuba, Volodymyr |
| author_sort | Trofymchuk, Oleksandr |
| baseUrl_str | http://es-journal.in.ua/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-04-20T15:28:04Z |
| description | The work is devoted to solving the urgent scientific and applied problem of creating intelligent radar and technical intelligence systems capable of operating effectively in conditions of active electronic countermeasures, high signal density, multi-beam propagation and targeted interference. The article considers a comprehensive approach to building such systems based on the integration of software-defined radio technologies (SDR), cognitive spectrum management methods, adaptive signal processing and deep machine learning algorithms.A multi-level architecture of an intelligent system is proposed, which includes a sensor level of signal collection and pre-processing, an analytical level of spectral-temporal analysis and classification, and a cognitive level of decision-making and adaptation of work parameters. The application of neural network models for automated detection of radiation types, reinforcement learning algorithms for dynamic frequency resource management and multi-position methods for localization of radio radiation sources using data fusion procedures is justified.It is shown that the integration of these technologies provides a significant increase in the resistance of systems to broadband and pulsed interference, a decrease in the reaction time to changes in the electronic environment, an increase in the accuracy of signal classification and an increase in the reliability of determining the coordinates of radiation sources. The results obtained form a scientific and methodological basis for the creation of new generation technical intelligence systems, oriented towards application in conditions of modern military and hybrid threats. |
| doi_str_mv | 10.32347/2411-4049.2026.1.133-140 |
| first_indexed | 2026-04-21T01:00:08Z |
| format | Article |
| id | es-journalinua-article-358165 |
| institution | Environmental safety and natural resources |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-04-21T01:00:08Z |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Kyiv National University of Construction and Architecture |
| record_format | ojs |
| spelling | es-journalinua-article-3581652026-04-20T15:28:04Z Technologies for creating intelligent radar location and technical intelligence systems in the conditions of radio electronic countermeasures Технології створення інтелектуальних систем радіолокації та технічної розвідки в умовах радіоелектронної протидії Trofymchuk, Oleksandr Trysnyuk, Vasyl Dziuba, Volodymyr radar technical intelligence SDR cognitive radio electronic warfare neural networks adaptive spectrum management multi-position localization радіолокація технічна розвідка SDR когнітивне радіо радіоелектронна боротьба нейронні мережі адаптивне управління спектром багатопозиційна локалізація The work is devoted to solving the urgent scientific and applied problem of creating intelligent radar and technical intelligence systems capable of operating effectively in conditions of active electronic countermeasures, high signal density, multi-beam propagation and targeted interference. The article considers a comprehensive approach to building such systems based on the integration of software-defined radio technologies (SDR), cognitive spectrum management methods, adaptive signal processing and deep machine learning algorithms.A multi-level architecture of an intelligent system is proposed, which includes a sensor level of signal collection and pre-processing, an analytical level of spectral-temporal analysis and classification, and a cognitive level of decision-making and adaptation of work parameters. The application of neural network models for automated detection of radiation types, reinforcement learning algorithms for dynamic frequency resource management and multi-position methods for localization of radio radiation sources using data fusion procedures is justified.It is shown that the integration of these technologies provides a significant increase in the resistance of systems to broadband and pulsed interference, a decrease in the reaction time to changes in the electronic environment, an increase in the accuracy of signal classification and an increase in the reliability of determining the coordinates of radiation sources. The results obtained form a scientific and methodological basis for the creation of new generation technical intelligence systems, oriented towards application in conditions of modern military and hybrid threats. Роботу присвячено розв’язанню актуального науково-прикладного завдання створення інтелектуальних систем радіолокації та технічної розвідки, здатних ефективно функціонувати в умовах активної радіоелектронної протидії, високої щільності сигналів, багатопроменевого поширення та цілеспрямованих перешкод. У статті розглянуто комплексний підхід до побудови таких систем на основі інтеграції програмно-визначених радіотехнологій (SDR), методів когнітивного управління спектром, адаптивної обробки сигналів та алгоритмів глибокого машинного навчання.Запропоновано багаторівневу архітектуру інтелектуальної системи, що включає сенсорний рівень збору та попередньої обробки сигналів, аналітичний рівень спектрально-часового аналізу й класифікації та когнітивний рівень прийняття рішень і адаптації параметрів роботи. Обґрунтовано застосування нейромережевих моделей для автоматизованого виявлення типів випромінювання, алгоритмів підкріплювального навчання для динамічного управління частотним ресурсом та багатопозиційних методів локалізації джерел радіовипромінювання із використанням процедур злиття даних.Показано, що інтеграція зазначених технологій забезпечує суттєве підвищення стійкості систем до широкосмугових і імпульсних завад, зменшення часу реакції на зміну радіоелектронної обстановки, підвищення точності класифікації сигналів та зростання достовірності визначення координат джерел випромінювання. Отримані результати формують науково-методичну основу для створення систем технічної розвідки нового покоління, орієнтованих на застосування в умовах сучасних воєнних і гібридних загроз. Kyiv National University of Construction and Architecture 2026-04-03 Article Article application/pdf https://es-journal.in.ua/article/view/358165 10.32347/2411-4049.2026.1.133-140 Environmental safety and natural resources; Vol. 57 No. 1 (2026): Environmental safety and natural resources; 133-140 Екологічна безпека та природокористування; Том 57 № 1 (2026): Екологічна безпека та природокористування; 133-140 2616-2121 2411-4049 10.32347/2411-4049.2026.1 uk https://es-journal.in.ua/article/view/358165/344090 Copyright (c) 2026 О.М. Трофимчук, В.М. Триснюк, В.А. Дзюба http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| spellingShingle | radar technical intelligence SDR cognitive radio electronic warfare neural networks adaptive spectrum management multi-position localization Trofymchuk, Oleksandr Trysnyuk, Vasyl Dziuba, Volodymyr Technologies for creating intelligent radar location and technical intelligence systems in the conditions of radio electronic countermeasures |
| title | Technologies for creating intelligent radar location and technical intelligence systems in the conditions of radio electronic countermeasures |
| title_alt | Технології створення інтелектуальних систем радіолокації та технічної розвідки в умовах радіоелектронної протидії |
| title_full | Technologies for creating intelligent radar location and technical intelligence systems in the conditions of radio electronic countermeasures |
| title_fullStr | Technologies for creating intelligent radar location and technical intelligence systems in the conditions of radio electronic countermeasures |
| title_full_unstemmed | Technologies for creating intelligent radar location and technical intelligence systems in the conditions of radio electronic countermeasures |
| title_short | Technologies for creating intelligent radar location and technical intelligence systems in the conditions of radio electronic countermeasures |
| title_sort | technologies for creating intelligent radar location and technical intelligence systems in the conditions of radio electronic countermeasures |
| topic | radar technical intelligence SDR cognitive radio electronic warfare neural networks adaptive spectrum management multi-position localization |
| topic_facet | radar technical intelligence SDR cognitive radio electronic warfare neural networks adaptive spectrum management multi-position localization радіолокація технічна розвідка SDR когнітивне радіо радіоелектронна боротьба нейронні мережі адаптивне управління спектром багатопозиційна локалізація |
| url | https://es-journal.in.ua/article/view/358165 |
| work_keys_str_mv | AT trofymchukoleksandr technologiesforcreatingintelligentradarlocationandtechnicalintelligencesystemsintheconditionsofradioelectroniccountermeasures AT trysnyukvasyl technologiesforcreatingintelligentradarlocationandtechnicalintelligencesystemsintheconditionsofradioelectroniccountermeasures AT dziubavolodymyr technologiesforcreatingintelligentradarlocationandtechnicalintelligencesystemsintheconditionsofradioelectroniccountermeasures AT trofymchukoleksandr tehnologíístvorennâíntelektualʹnihsistemradíolokacíítatehníčnoírozvídkivumovahradíoelektronnoíprotidíí AT trysnyukvasyl tehnologíístvorennâíntelektualʹnihsistemradíolokacíítatehníčnoírozvídkivumovahradíoelektronnoíprotidíí AT dziubavolodymyr tehnologíístvorennâíntelektualʹnihsistemradíolokacíítatehníčnoírozvídkivumovahradíoelektronnoíprotidíí |