Restoration of missing environmental data in an air quality monitoring system based on a naive Bayes classifier

• Дата: 2026
• Автори та афіліації: Dmytro Shevchenko — Доктор філософії, асистент кафедри комп’ютерних наук Національного університету біоресурсів і природокористування України, Київ; Bella Holub — Кандидат технічних наук, доцент, завідувач кафедри комп'ютерних наук Національного університету біоресурсів і природокористування України, Київ; Taras Trysnyuk — Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник відділу прикладної інформатики Інституту телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національної академії наук України, Київ
• Ключові слова: keywords
• Автори: Shevchenko, Dmytro, Holub, Bella, Trysnyuk, Taras
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Kyiv National University of Construction and Architecture 2026
• Теми: Data Mining; K-Means; data restoration; information and analytical system; intelligent technology; information technologies; data quality; data reliability and validity
• Онлайн доступ: https://es-journal.in.ua/article/view/365072
• Назва журналу: Environmental safety and natural resources

The article examines an approach to restoring missing environmental data in an air quality monitoring system based on a Naive Bayes classifier. The relevance of the study is determined by the fact that missing values in observational time series reduce the reliability of air quality index calculatio...