Buchumschlag

The problem of IC50 prediction for ligand-protein pairs using Transformer architecture under limited resources

The article discusses approaches to optimizing the training of models for predicting the half-maximal inhibitory concentration (IC50) of ligand-protein pairs under limited computational resources. A method of smart bucketing of data by protein length with a dynamic selection of the number of groups...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Datum:	2026
Hauptverfasser:	Krysenko, Pavlo, Bektimirov, Alim
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Kyiv National University of Construction and Architecture 2026
Schlagworte:	deep learning ligand protein bioinformatics convolutional neural networks data compression
Online Zugang:	https://es-journal.in.ua/article/view/365080
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Назва журналу:	Environmental safety and natural resources
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Institution

Environmental safety and natural resources

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