МАРКЕТИНГОВЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВЕБ-ДИЗАЙНУ САЙТУ З ВИКОРИСТАННЯМ СТОХАСТИЧНИХ МЕТОДІВ У СФЕРІ МАРКЕТИНГУ ІННОВАЦІЙ НА ПРОМИСЛОВОМУ РИНКУ
In the context of the digital transformation of the B2B market, the online presence of an innovative company or startup is a key factor in business success and a critical instrument for risk mitigation among stakeholders. However, the design of corporate websites often relies on subjective preferenc...
Gespeichert in:
| Datum: | 2026 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Zhytomyr Ivan Franko State University
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://eui.zu.edu.ua/article/view/362417 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Economics. Management. Innovations |
Institution
Economics. Management. Innovations| _version_ | 1866391956315176960 |
|---|---|
| author | Kofanov, Oleksii Solntsev, Sergii Kofanova, Olena |
| author_facet | Kofanov, Oleksii Solntsev, Sergii Kofanova, Olena |
| author_sort | Kofanov, Oleksii |
| baseUrl_str | http://eui.zu.edu.ua/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-05-27T12:52:32Z |
| description | In the context of the digital transformation of the B2B market, the online presence of an innovative company or startup is a key factor in business success and a critical instrument for risk mitigation among stakeholders. However, the design of corporate websites often relies on subjective preferences, creating an urgent scientific need to develop mathematically rigorous tools capable of accounting for high levels of market uncertainty. The aim of this paper is to develop a comprehensive methodology for assessing the impact of a website’s architecture and web design on the market success and investment attractiveness of innovative companies and startups in the industrial market.
The proposed methodology is based on the systematic integration of deterministic and stochastic approaches. In the first stage, T. L. Saaty’s Analytic Hierarchy Process (AHP) is applied to mathematically formalize subjective expert assessments of web design parameters within the RStudio software environment. In the second stage, the obtained global weights are transformed into random variables using Monte Carlo simulation to account for high market uncertainty. The final stage involves constructing a multiple linear regression model to assess the degree of influence of specific digital interaction criteria on the commercial success of an innovative company or startup.
The scientific novelty lies in the proposal of a hybrid approach for B2B innovation marketing tasks, which transforms the deterministic qualitative parameters of the web interface into stochastic variables. The study scientifically substantiates the concept wherein the static weights derived from the AHP are utilized as the expected values of stochastic variables in a Monte Carlo simulation model, and simultaneously act as integral predictors in a multiple linear regression equation.
As a result of the study, a three-level hierarchical structure of determinants of digital interaction was formed (3 criteria, 9 sub-criteria, and 2 alternatives). Based on the results of processing expert matrices in RStudio, the dominant influence of the ‘Trust and Credibility’ criterion (41.0 %) was demonstrated compared to ‘Value Rationalization’ (29.9 %) and ‘User Experience (UX) and Conversion Architecture’ (29.1 %). The key sub-criterion identified is ‘Case Studies Depth’ (19.2 %). A mathematical framework has been developed for subsequent stochastic validation of the model.
In terms of practical value, the resulting system of weighting coefficients and the logic of stochastic modeling provide a basis for the quantitative comparative assessment of alternatives regarding whether a company’s web resource is a ‘High Impact B2B Site’ or a ‘Low Impact B2B Site’. The implementation of the research results will allow innovative companies and startups in the B2B market to optimize marketing budgets and increase the likelihood of attracting investment through scientifically grounded web resource design. |
| doi_str_mv | 10.35433/ISSN2410-3748-2026-1(38)-6 |
| first_indexed | 2026-05-28T01:01:12Z |
| format | Article |
| id | eui_zu_edu_ua-article-362417 |
| institution | Economics. Management. Innovations |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-05-28T01:01:12Z |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zhytomyr Ivan Franko State University |
| record_format | ojs |
| spelling | eui_zu_edu_ua-article-3624172026-05-27T12:52:32Z A STUDY OF THE IMPACT OF WEBSITE DESIGN IN THE B2B MARKET USING STOCHASTIC METHODS IN THE FIELD OF INNOVATION MARKETING МАРКЕТИНГОВЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВЕБ-ДИЗАЙНУ САЙТУ З ВИКОРИСТАННЯМ СТОХАСТИЧНИХ МЕТОДІВ У СФЕРІ МАРКЕТИНГУ ІННОВАЦІЙ НА ПРОМИСЛОВОМУ РИНКУ Kofanov, Oleksii Solntsev, Sergii Kofanova, Olena маркетинг інновацій теорія ймовірностей сайти та веб-дизайн стартап промисловий ринок аналіз даних мова програмування R математичні методи стохастичні методи innovation marketing probability theory websites and web design startup industrial market B2B market data analysis R programming language mathematical methods stochastic methods In the context of the digital transformation of the B2B market, the online presence of an innovative company or startup is a key factor in business success and a critical instrument for risk mitigation among stakeholders. However, the design of corporate websites often relies on subjective preferences, creating an urgent scientific need to develop mathematically rigorous tools capable of accounting for high levels of market uncertainty. The aim of this paper is to develop a comprehensive methodology for assessing the impact of a website’s architecture and web design on the market success and investment attractiveness of innovative companies and startups in the industrial market. The proposed methodology is based on the systematic integration of deterministic and stochastic approaches. In the first stage, T. L. Saaty’s Analytic Hierarchy Process (AHP) is applied to mathematically formalize subjective expert assessments of web design parameters within the RStudio software environment. In the second stage, the obtained global weights are transformed into random variables using Monte Carlo simulation to account for high market uncertainty. The final stage involves constructing a multiple linear regression model to assess the degree of influence of specific digital interaction criteria on the commercial success of an innovative company or startup. The scientific novelty lies in the proposal of a hybrid approach for B2B innovation marketing tasks, which transforms the deterministic qualitative parameters of the web interface into stochastic variables. The study scientifically substantiates the concept wherein the static weights derived from the AHP are utilized as the expected values of stochastic variables in a Monte Carlo simulation model, and simultaneously act as integral predictors in a multiple linear regression equation. As a result of the study, a three-level hierarchical structure of determinants of digital interaction was formed (3 criteria, 9 sub-criteria, and 2 alternatives). Based on the results of processing expert matrices in RStudio, the dominant influence of the ‘Trust and Credibility’ criterion (41.0 %) was demonstrated compared to ‘Value Rationalization’ (29.9 %) and ‘User Experience (UX) and Conversion Architecture’ (29.1 %). The key sub-criterion identified is ‘Case Studies Depth’ (19.2 %). A mathematical framework has been developed for subsequent stochastic validation of the model. In terms of practical value, the resulting system of weighting coefficients and the logic of stochastic modeling provide a basis for the quantitative comparative assessment of alternatives regarding whether a company’s web resource is a ‘High Impact B2B Site’ or a ‘Low Impact B2B Site’. The implementation of the research results will allow innovative companies and startups in the B2B market to optimize marketing budgets and increase the likelihood of attracting investment through scientifically grounded web resource design. В умовах діджиталізації промислового ринку цифрова присутність інноваційної компанії або стартапу є ключовим фактором успішності бізнесу і важливою запорукою зниження ризиків для стейкголдерів. Проте проєктування корпоративних веб-ресурсів часто спирається на суб’єктивні уподобання, що зумовлює гостру наукову потребу в розробці математично обґрунтованого інструментарію, здатного врахувати високий рівень ринкової невизначеності. Метою статті є розробка комплексної методики оцінювання впливу архітектури і веб-дизайну сайту на ринкову успішність та інвестиційну привабливість інноваційних компаній і стартапів на промисловому ринку. Запропонована у статті методологія базується на системній інтеграції детермінованого і стохастичного підходів. На першому етапі застосовується метод аналізу ієрархій Т. Сааті для математичного вираження суб’єктивних експертних оцінок параметрів дизайну веб-ресурсу в програмному середовищі RStudio. На другому етапі отримані глобальні ваги трансформуються у стохастичні змінні за допомогою імітаційного моделювання Монте-Карло для врахування високого рівня ринкової невизначеності. Фінальний етап передбачає побудову моделі лінійної множинної регресії для оцінювання ступеня впливу визначених критеріїв цифрової взаємодії на комерційну успішність інноваційної компанії, стартапу тощо. Наукова новизна полягає у тому, що для завдань промислового маркетингу інновацій запропоновано гібридний підхід, який трансформує детерміновані якісні параметри веб-інтерфейсу в стохастичні ймовірнісні змінні. Науково обґрунтовано концепцію, згідно з якою статичні ваги методу аналізу ієрархій використовуються як математичні сподівання випадкових величин в імітаційній моделі Монте-Карло, а також виступають інтегральними предикторами у функціональному рівнянні лінійної множинної регресії. В результаті дослідження сформовано трирівневу ієрархічну структуру детермінант цифрової взаємодії (3 критерії, 9 підкритеріїв та 2 альтернативи). За результатами обробки експертних матриць у RStudio доведено домінуючий вплив критерію «довіра та авторитетність» (41,0 %) порівняно з «обґрунтуванням цінності» (29,9 %) і «користувацьким досвідом та конверсійними процесами» (29,1 %). Ключовим підкритерієм визначено «наявність деталізованих кейс-стаді» (19,2 %). Розроблено математичний апарат для подальшої стохастичної валідації моделі. З точки зору практичної цінності отримана система вагових коефіцієнтів та логіка стохастичного моделювання створюють базис для кількісного порівняльного оцінювання альтернатив «веб-ресурс B2B компанії має високий / низький вплив». Впровадження результатів дослідження дозволить інноваційним компаніям і стартапам на промисловому ринку оптимізувати маркетингові бюджети та підвищити ймовірність залучення інвестицій завдяки науково обґрунтованому проєктуванню веб-ресурсів. Zhytomyr Ivan Franko State University 2026-05-26 Article Article Peer-reviewed Article application/pdf https://eui.zu.edu.ua/article/view/362417 10.35433/ISSN2410-3748-2026-1(38)-6 Economics. Management. Innovations; No. 1(38) (2026): Economics. Management. Innovations; 74-98 Економіка. Управління. Інновації; № 1(38) (2026): Економіка. Управління. Інновації; 74-98 2410-3748 uk https://eui.zu.edu.ua/article/view/362417/347569 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| spellingShingle | маркетинг інновацій теорія ймовірностей сайти та веб-дизайн стартап промисловий ринок аналіз даних мова програмування R математичні методи стохастичні методи Kofanov, Oleksii Solntsev, Sergii Kofanova, Olena МАРКЕТИНГОВЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВЕБ-ДИЗАЙНУ САЙТУ З ВИКОРИСТАННЯМ СТОХАСТИЧНИХ МЕТОДІВ У СФЕРІ МАРКЕТИНГУ ІННОВАЦІЙ НА ПРОМИСЛОВОМУ РИНКУ |
| title | МАРКЕТИНГОВЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВЕБ-ДИЗАЙНУ САЙТУ З ВИКОРИСТАННЯМ СТОХАСТИЧНИХ МЕТОДІВ У СФЕРІ МАРКЕТИНГУ ІННОВАЦІЙ НА ПРОМИСЛОВОМУ РИНКУ |
| title_alt | A STUDY OF THE IMPACT OF WEBSITE DESIGN IN THE B2B MARKET USING STOCHASTIC METHODS IN THE FIELD OF INNOVATION MARKETING |
| title_full | МАРКЕТИНГОВЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВЕБ-ДИЗАЙНУ САЙТУ З ВИКОРИСТАННЯМ СТОХАСТИЧНИХ МЕТОДІВ У СФЕРІ МАРКЕТИНГУ ІННОВАЦІЙ НА ПРОМИСЛОВОМУ РИНКУ |
| title_fullStr | МАРКЕТИНГОВЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВЕБ-ДИЗАЙНУ САЙТУ З ВИКОРИСТАННЯМ СТОХАСТИЧНИХ МЕТОДІВ У СФЕРІ МАРКЕТИНГУ ІННОВАЦІЙ НА ПРОМИСЛОВОМУ РИНКУ |
| title_full_unstemmed | МАРКЕТИНГОВЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВЕБ-ДИЗАЙНУ САЙТУ З ВИКОРИСТАННЯМ СТОХАСТИЧНИХ МЕТОДІВ У СФЕРІ МАРКЕТИНГУ ІННОВАЦІЙ НА ПРОМИСЛОВОМУ РИНКУ |
| title_short | МАРКЕТИНГОВЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВЕБ-ДИЗАЙНУ САЙТУ З ВИКОРИСТАННЯМ СТОХАСТИЧНИХ МЕТОДІВ У СФЕРІ МАРКЕТИНГУ ІННОВАЦІЙ НА ПРОМИСЛОВОМУ РИНКУ |
| title_sort | маркетингове дослідження впливу веб-дизайну сайту з використанням стохастичних методів у сфері маркетингу інновацій на промисловому ринку |
| topic | маркетинг інновацій теорія ймовірностей сайти та веб-дизайн стартап промисловий ринок аналіз даних мова програмування R математичні методи стохастичні методи |
| topic_facet | маркетинг інновацій теорія ймовірностей сайти та веб-дизайн стартап промисловий ринок аналіз даних мова програмування R математичні методи стохастичні методи innovation marketing probability theory websites and web design startup industrial market B2B market data analysis R programming language mathematical methods stochastic methods |
| url | https://eui.zu.edu.ua/article/view/362417 |
| work_keys_str_mv | AT kofanovoleksii astudyoftheimpactofwebsitedesignintheb2bmarketusingstochasticmethodsinthefieldofinnovationmarketing AT solntsevsergii astudyoftheimpactofwebsitedesignintheb2bmarketusingstochasticmethodsinthefieldofinnovationmarketing AT kofanovaolena astudyoftheimpactofwebsitedesignintheb2bmarketusingstochasticmethodsinthefieldofinnovationmarketing AT kofanovoleksii marketingovedoslídžennâvplivuvebdizajnusajtuzvikoristannâmstohastičnihmetodívusferímarketinguínnovacíjnapromislovomurinku AT solntsevsergii marketingovedoslídžennâvplivuvebdizajnusajtuzvikoristannâmstohastičnihmetodívusferímarketinguínnovacíjnapromislovomurinku AT kofanovaolena marketingovedoslídžennâvplivuvebdizajnusajtuzvikoristannâmstohastičnihmetodívusferímarketinguínnovacíjnapromislovomurinku AT kofanovoleksii studyoftheimpactofwebsitedesignintheb2bmarketusingstochasticmethodsinthefieldofinnovationmarketing AT solntsevsergii studyoftheimpactofwebsitedesignintheb2bmarketusingstochasticmethodsinthefieldofinnovationmarketing AT kofanovaolena studyoftheimpactofwebsitedesignintheb2bmarketusingstochasticmethodsinthefieldofinnovationmarketing |