ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ СИСТЕМ СТИМУЛЮВАННЯ ПРАЦІ: УПРАВЛІННЯ МОТИВАЦІЄЮ ПЕРСОНАЛУ НА ЗАСАДАХ HR-АНАЛІТИКИ
The article examines the theoretical and applied foundations of the transformation of labor incentive systems in the IT sector through the implementation of HR analytics tools. It is determined that in conditions of macroeconomic turbulence, large-scale migration processes, and fierce competition fo...
Gespeichert in:
| Datum: | 2026 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Zhytomyr Ivan Franko State University
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://eui.zu.edu.ua/article/view/362508 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Economics. Management. Innovations |
Institution
Economics. Management. Innovations| _version_ | 1866391956425277440 |
|---|---|
| author | Podzihun, Svitlana Chernov, Andrii |
| author_facet | Podzihun, Svitlana Chernov, Andrii |
| author_sort | Podzihun, Svitlana |
| baseUrl_str | http://eui.zu.edu.ua/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-05-27T12:52:32Z |
| description | The article examines the theoretical and applied foundations of the transformation of labor incentive systems in the IT sector through the implementation of HR analytics tools. It is determined that in conditions of macroeconomic turbulence, large-scale migration processes, and fierce competition for human capital, traditional intuitive approaches to human resource management lose their effectiveness, giving way to data-driven management methods. The transition from descriptive analysis to proactive and predictive modeling of the motivational profile and behavioral patterns of personnel using big data analysis is substantiated. This provides an opportunity for proactive identification of destructive trends, including professional burnout syndrome, absenteeism, and employee turnover risks.
The specifics of motivation and demotivation of IT specialists of various qualification grades (Junior, Middle, Senior) are systematized, and differentiated management tools are proposed, proving the destructiveness of universal approaches in the IT segment. A comparative analysis of the leading methods of performance evaluation (Performance Review), including Assessment Center, "360 degrees" method, and express surveying, is carried out based on their resource intensity, validity, and analytical depth. It is proven that the maximum synergistic effect for IT companies is ensured by the integration of quantitative (KPI) and qualitative approaches with continuous monitoring of retention and engagement metrics.
The author's dynamic predictive algorithm for implementing HR analytics to manage the motivation of IT enterprises' personnel is proposed and described in detail. It consists of 7 stages (from defining business metrics to consolidating "digital footprints" in Jira, GitHub, Slack, ATS, CRM, and building Predictive Retention models). The algorithm is based on the concept of a Data-Driven approach, functions as a self-learning system, and allows synchronizing the individual goals of IT professionals with the strategic objectives of the business. The practical application of the developed toolkit minimizes financial losses from staff turnover, ensures the capitalization of human capital, increases operational stability, and guarantees long-term competitiveness of companies in conditions of macroeconomic instability. |
| doi_str_mv | 10.35433/ISSN2410-3748-2026-1(38)-11 |
| first_indexed | 2026-05-28T01:01:13Z |
| format | Article |
| id | eui_zu_edu_ua-article-362508 |
| institution | Economics. Management. Innovations |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-05-28T01:01:13Z |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zhytomyr Ivan Franko State University |
| record_format | ojs |
| spelling | eui_zu_edu_ua-article-3625082026-05-27T12:52:32Z DIGITAL TRANSFORMATION OF WORK INDUCTION SYSTEMS: STAFF MOTIVATION MANAGEMENT BASED ON HR ANALYTICS ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ СИСТЕМ СТИМУЛЮВАННЯ ПРАЦІ: УПРАВЛІННЯ МОТИВАЦІЄЮ ПЕРСОНАЛУ НА ЗАСАДАХ HR-АНАЛІТИКИ Podzihun, Svitlana Chernov, Andrii HR analytics staff motivation IT sector labor incentives HR metrics digital transformation human capital staff turnover HR-аналітика мотивація персоналу ІТ-сфера стимулювання праці HR-метрика цифрова трансформація людський капітал плинність кадрів The article examines the theoretical and applied foundations of the transformation of labor incentive systems in the IT sector through the implementation of HR analytics tools. It is determined that in conditions of macroeconomic turbulence, large-scale migration processes, and fierce competition for human capital, traditional intuitive approaches to human resource management lose their effectiveness, giving way to data-driven management methods. The transition from descriptive analysis to proactive and predictive modeling of the motivational profile and behavioral patterns of personnel using big data analysis is substantiated. This provides an opportunity for proactive identification of destructive trends, including professional burnout syndrome, absenteeism, and employee turnover risks. The specifics of motivation and demotivation of IT specialists of various qualification grades (Junior, Middle, Senior) are systematized, and differentiated management tools are proposed, proving the destructiveness of universal approaches in the IT segment. A comparative analysis of the leading methods of performance evaluation (Performance Review), including Assessment Center, "360 degrees" method, and express surveying, is carried out based on their resource intensity, validity, and analytical depth. It is proven that the maximum synergistic effect for IT companies is ensured by the integration of quantitative (KPI) and qualitative approaches with continuous monitoring of retention and engagement metrics. The author's dynamic predictive algorithm for implementing HR analytics to manage the motivation of IT enterprises' personnel is proposed and described in detail. It consists of 7 stages (from defining business metrics to consolidating "digital footprints" in Jira, GitHub, Slack, ATS, CRM, and building Predictive Retention models). The algorithm is based on the concept of a Data-Driven approach, functions as a self-learning system, and allows synchronizing the individual goals of IT professionals with the strategic objectives of the business. The practical application of the developed toolkit minimizes financial losses from staff turnover, ensures the capitalization of human capital, increases operational stability, and guarantees long-term competitiveness of companies in conditions of macroeconomic instability. У статті досліджено теоретико-прикладні засади трансформації систем стимулювання праці в ІТ-сфері на основі впровадження інструментарію HR-аналітики. Визначено, що в умовах макроекономічної турбулентності, масштабних міграційних процесів та жорсткої конкуренції за людський капітал традиційні інтуїтивні підходи до кадрового менеджменту втрачають свою ефективність. Обґрунтовано перехід до предиктивного моделювання мотиваційного профілю та поведінкових патернів персоналу за допомогою аналізу великих масивів даних. Систематизовано специфіку мотивації та демотивації IT-фахівців різних кваліфікаційних грейдів (Junior, Middle, Senior) та запропоновано диференційовані інструменти управління ними. Здійснено порівняльний аналіз провідних методів оцінювання результативності (Performance Review), зокрема Assessment Center, методу «360 градусів» та експрес-анкетування. Запропоновано та детально описано авторський предиктивний алгоритм імплементації HR-аналітики для управління мотивацією персоналу ІТ-підприємств, який базується на концепції безперервного збору «цифрових слідів» та забезпечує довгострокову стійкість і конкурентоспроможність бізнесу. Доведено, що максимальний синергетичний ефект для ІТ-компаній забезпечує інтеграція кількісних (KPI) та якісних підходів із безперервним моніторингом метрик утримання й залученості. Запропоновано та детально описано авторський динамічний предиктивний алгоритм імплементації HR-аналітики для управління мотивацією персоналу ІТ-підприємств, який складається з 7 етапів (від визначення бізнес-метрик до консолідації «цифрових слідів» у Jira, GitHub, Slack, ATS, CRM та побудови прогнозних моделей утримання Predictive Retention). Алгоритм базується на концепції Data-Driven підходу, функціонує як самонавчальна система й дозволяє синхронізувати індивідуальні цілі ІТ-спеціалістів із стратегічними завданнями бізнесу. Практичне застосування розробленого інструментарію мінімізує фінансові збитки від плинності кадрів, забезпечує капіталізацію людського капіталу, підвищення операційної стійкості та довгострокову конкурентоспроможність компаній в умовах макроекономічної нестабільності. Zhytomyr Ivan Franko State University 2026-05-26 Article Article Peer-reviewed Article application/pdf https://eui.zu.edu.ua/article/view/362508 10.35433/ISSN2410-3748-2026-1(38)-11 Economics. Management. Innovations; No. 1(38) (2026): Economics. Management. Innovations; 154-171 Економіка. Управління. Інновації; № 1(38) (2026): Економіка. Управління. Інновації; 154-171 2410-3748 uk https://eui.zu.edu.ua/article/view/362508/347629 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| spellingShingle | HR-аналітика мотивація персоналу ІТ-сфера стимулювання праці HR-метрика цифрова трансформація людський капітал плинність кадрів Podzihun, Svitlana Chernov, Andrii ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ СИСТЕМ СТИМУЛЮВАННЯ ПРАЦІ: УПРАВЛІННЯ МОТИВАЦІЄЮ ПЕРСОНАЛУ НА ЗАСАДАХ HR-АНАЛІТИКИ |
| title | ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ СИСТЕМ СТИМУЛЮВАННЯ ПРАЦІ: УПРАВЛІННЯ МОТИВАЦІЄЮ ПЕРСОНАЛУ НА ЗАСАДАХ HR-АНАЛІТИКИ |
| title_alt | DIGITAL TRANSFORMATION OF WORK INDUCTION SYSTEMS: STAFF MOTIVATION MANAGEMENT BASED ON HR ANALYTICS |
| title_full | ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ СИСТЕМ СТИМУЛЮВАННЯ ПРАЦІ: УПРАВЛІННЯ МОТИВАЦІЄЮ ПЕРСОНАЛУ НА ЗАСАДАХ HR-АНАЛІТИКИ |
| title_fullStr | ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ СИСТЕМ СТИМУЛЮВАННЯ ПРАЦІ: УПРАВЛІННЯ МОТИВАЦІЄЮ ПЕРСОНАЛУ НА ЗАСАДАХ HR-АНАЛІТИКИ |
| title_full_unstemmed | ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ СИСТЕМ СТИМУЛЮВАННЯ ПРАЦІ: УПРАВЛІННЯ МОТИВАЦІЄЮ ПЕРСОНАЛУ НА ЗАСАДАХ HR-АНАЛІТИКИ |
| title_short | ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ СИСТЕМ СТИМУЛЮВАННЯ ПРАЦІ: УПРАВЛІННЯ МОТИВАЦІЄЮ ПЕРСОНАЛУ НА ЗАСАДАХ HR-АНАЛІТИКИ |
| title_sort | цифрова трансформація систем стимулювання праці: управління мотивацією персоналу на засадах hr-аналітики |
| topic | HR-аналітика мотивація персоналу ІТ-сфера стимулювання праці HR-метрика цифрова трансформація людський капітал плинність кадрів |
| topic_facet | HR analytics staff motivation IT sector labor incentives HR metrics digital transformation human capital staff turnover HR-аналітика мотивація персоналу ІТ-сфера стимулювання праці HR-метрика цифрова трансформація людський капітал плинність кадрів |
| url | https://eui.zu.edu.ua/article/view/362508 |
| work_keys_str_mv | AT podzihunsvitlana digitaltransformationofworkinductionsystemsstaffmotivationmanagementbasedonhranalytics AT chernovandrii digitaltransformationofworkinductionsystemsstaffmotivationmanagementbasedonhranalytics AT podzihunsvitlana cifrovatransformacíâsistemstimulûvannâpracíupravlínnâmotivacíêûpersonalunazasadahhranalítiki AT chernovandrii cifrovatransformacíâsistemstimulûvannâpracíupravlínnâmotivacíêûpersonalunazasadahhranalítiki |