Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах
Предложен метод оптимизации весовых коэффициентов нейронной сети с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС). Приведены примеры аппаратно-программной реализации средствами ПЛИС настройки весовых коэффициентов нейронной сети с помощью гене...
Збережено в:
Дата: | 2013 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2013
|
Назва видання: | Электронное моделирование |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/100847 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах / П.И. Кравец, В.Н. Шимкович // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 3. — С. 65-74. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-100847 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1008472016-05-28T03:02:11Z Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах Кравец, П.И. Шимкович, В.Н. Вычислительные процессы и системы Предложен метод оптимизации весовых коэффициентов нейронной сети с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС). Приведены примеры аппаратно-программной реализации средствами ПЛИС настройки весовых коэффициентов нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Показано, что распараллеливанием вычислений обеспечивается значительное ускорение процедуры настройки весовых коэффициентов нейронной сети. Запропоновано метод оптимізації вагових коефіцієнтів нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму при їх реалізації на програмованих логічних інтегральних схемах (ПЛІС). Наведено приклади апаратно-програмної реалізації засобами ПЛІС налаштування вагових коефіцієнтів нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму. Показано, що розпаралелюванням обчислень забезпечується значне прискорення процедури налаштування вагових коефіцієнтів нейронної мережі. The authors propose a method for optimizing the weighting factors of the neural network by genetic algorithm with their implementation on Field-programmable gate array (FPGA). The examples of the hardware and software implementation of setting the weighting factors of neural network using the genetic algorithm by PLIC means are presented. It is shown that the parallelizing of calculations provides a significant acceleration of setting the weighting factors of the neural network. 2013 Article Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах / П.И. Кравец, В.Н. Шимкович // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 3. — С. 65-74. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/100847 681.5.13 ru Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Вычислительные процессы и системы Вычислительные процессы и системы |
spellingShingle |
Вычислительные процессы и системы Вычислительные процессы и системы Кравец, П.И. Шимкович, В.Н. Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах Электронное моделирование |
description |
Предложен метод оптимизации весовых коэффициентов нейронной сети с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС). Приведены примеры аппаратно-программной реализации средствами ПЛИС настройки весовых коэффициентов нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Показано, что распараллеливанием вычислений обеспечивается значительное ускорение процедуры настройки весовых коэффициентов нейронной сети. |
format |
Article |
author |
Кравец, П.И. Шимкович, В.Н. |
author_facet |
Кравец, П.И. Шимкович, В.Н. |
author_sort |
Кравец, П.И. |
title |
Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах |
title_short |
Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах |
title_full |
Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах |
title_fullStr |
Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах |
title_full_unstemmed |
Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах |
title_sort |
метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах |
publisher |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
publishDate |
2013 |
topic_facet |
Вычислительные процессы и системы |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/100847 |
citation_txt |
Метод оптимизации весовых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма при реализации на программируемых логических интегральных схемах / П.И. Кравец, В.Н. Шимкович // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 3. — С. 65-74. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
series |
Электронное моделирование |
work_keys_str_mv |
AT kravecpi metodoptimizaciivesovyhkoéfficientovnejronnyhsetejspomoŝʹûgenetičeskogoalgoritmaprirealizaciinaprogrammiruemyhlogičeskihintegralʹnyhshemah AT šimkovičvn metodoptimizaciivesovyhkoéfficientovnejronnyhsetejspomoŝʹûgenetičeskogoalgoritmaprirealizaciinaprogrammiruemyhlogičeskihintegralʹnyhshemah |
first_indexed |
2024-03-30T08:51:44Z |
last_indexed |
2024-03-30T08:51:44Z |
_version_ |
1796148711092387840 |