Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика

Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика

Идентификация аномальных состояний трафика компьютерной системы при его представлении в виде многомерного временного ряда, структурированного покомпонентно и попакетно, дает возможность получить структурные характеристики потока данных, используемые в дальнейшем для идентификации. Показана возможнос...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2013
Автори: Минаев, Ю.Н., Филимонова, О.Ю., Минаева, Ю.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2013
Назва видання:Электронное моделирование
Теми:
Вычислительные процессы и системы
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/100856
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 4. — С. 73-92. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-100856
record_format dspace
spelling irk-123456789-1008562016-05-28T03:01:53Z Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика Минаев, Ю.Н. Филимонова, О.Ю. Минаева, Ю.И. Вычислительные процессы и системы Идентификация аномальных состояний трафика компьютерной системы при его представлении в виде многомерного временного ряда, структурированного покомпонентно и попакетно, дает возможность получить структурные характеристики потока данных, используемые в дальнейшем для идентификации. Показана возможность применения р-адических моделей для анализа трафика при использовании в качестве динамического паттерна состояния предшествующего потока данных. Приведены примеры, свидетельствующие об эффективности предложенной методики. Ідентифікація аномальних станів трафіка компьютерної системи при його представленні у вигляді багатовимірного часового ряду, структурованого покомпонентно та попакетно, дає можливість отримати структурні характеристики потоку даних, які використовуються в подальшому для ідентифікації. Показано можливість застосування р-адичних моделей для аналізу трафіка при використанні в якості динамічного паттерна стану попереднього потоку даних. Наведено приклади, які свідчать про ефективність запропонованої методики. The paper deals with the problem of identification of anomalous conditions of computer system traffic based on its presentations in the manner of multivariate time series, which componentwise and packagewise structuring enables to get hierarchical structured features of dataflow, used herein after for identifications. A possibility of application of p-adical models for the analysis of traffic, when using the preceding dataflow as dynamic pattern conditions, is shown.The examples which evidence for efficiency of the offered methodology are presented. 2013 Article Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 4. — С. 73-92. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/100856 621.394, 621.395; 004.056, 004.512.2, 004.588 ru Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Вычислительные процессы и системы
Вычислительные процессы и системы
spellingShingle Вычислительные процессы и системы
Вычислительные процессы и системы
Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
Электронное моделирование
description Идентификация аномальных состояний трафика компьютерной системы при его представлении в виде многомерного временного ряда, структурированного покомпонентно и попакетно, дает возможность получить структурные характеристики потока данных, используемые в дальнейшем для идентификации. Показана возможность применения р-адических моделей для анализа трафика при использовании в качестве динамического паттерна состояния предшествующего потока данных. Приведены примеры, свидетельствующие об эффективности предложенной методики.
format Article
author Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
author_facet Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
author_sort Минаев, Ю.Н.
title Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
title_short Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
title_full Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
title_fullStr Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
title_full_unstemmed Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
title_sort идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate 2013
topic_facet Вычислительные процессы и системы
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/100856
citation_txt Идентификация аномалий трафика компьютерных систем на основе методики структурирования многомерного трафика / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2013. — Т. 35, № 4. — С. 73-92. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
series Электронное моделирование
work_keys_str_mv AT minaevûn identifikaciâanomalijtrafikakompʹûternyhsistemnaosnovemetodikistrukturirovaniâmnogomernogotrafika
AT filimonovaoû identifikaciâanomalijtrafikakompʹûternyhsistemnaosnovemetodikistrukturirovaniâmnogomernogotrafika
AT minaevaûi identifikaciâanomalijtrafikakompʹûternyhsistemnaosnovemetodikistrukturirovaniâmnogomernogotrafika
first_indexed 2024-03-30T08:51:48Z
last_indexed 2024-03-30T08:51:48Z
_version_ 1796148712051834880

Схожі ресурси