Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов

Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов

Разработана методика принятия решений по распознаванию образов с учетом закона распределения погрешностей измерения признаков образов. Поскольку распознавание эталонного образа и распознаваемого означает совпадение их признаков, мера близости должна максимально отражать количественную оценку совпада...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автори: Мамедов, Р.К., Иманова, У.Г.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2014
Назва видання:Электронное моделирование
Теми:
Краткие сообщения
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101066
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов / Р.К. Мамедов, У.Г. Иманова // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 5. — С. 115-121. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-101066
record_format dspace
spelling irk-123456789-1010662016-05-31T03:02:41Z Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов Мамедов, Р.К. Иманова, У.Г. Краткие сообщения Разработана методика принятия решений по распознаванию образов с учетом закона распределения погрешностей измерения признаков образов. Поскольку распознавание эталонного образа и распознаваемого означает совпадение их признаков, мера близости должна максимально отражать количественную оценку совпадающих и несовпадающих признаков. Розроблено методику прийняття рішень по розпізнаванню образів на основі закону розподілення похибок вимірювання ознак образів. Оскільки розпізнавання еталонного образу та образу, що розпізнається, означає співпадіння їх ознак, міра близькості повинна максимально відображати кількісну оцінку співпадаючих та неспівпадаючих ознак. The paper describes the importance of improving the recognition reliability by reducing the measurement errors of the parameters. The errors, which can be minimized by statistical processing of the measurement results, are the most dangerous. However, this reduces the system speed of response. The article considers the existing formulas for estimating a measure of proximity between objects, which do not allow for the facts of coincidence of individual traits and depend mainly on the distance between the non-matching attributes of objects. Since the recognition of different images is the coincidence of their signs, the measure of closeness as possible should reflect the quantitative assessment of matching and non-matching features. The decision-making method is based on pattern recognition, taking into account the distribution of errors in the measurement attributes of images. 2014 Article Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов / Р.К. Мамедов, У.Г. Иманова // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 5. — С. 115-121. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101066 004.932.72’1 ru Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Краткие сообщения
Краткие сообщения
spellingShingle Краткие сообщения
Краткие сообщения
Мамедов, Р.К.
Иманова, У.Г.
Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
Электронное моделирование
description Разработана методика принятия решений по распознаванию образов с учетом закона распределения погрешностей измерения признаков образов. Поскольку распознавание эталонного образа и распознаваемого означает совпадение их признаков, мера близости должна максимально отражать количественную оценку совпадающих и несовпадающих признаков.
format Article
author Мамедов, Р.К.
Иманова, У.Г.
author_facet Мамедов, Р.К.
Иманова, У.Г.
author_sort Мамедов, Р.К.
title Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
title_short Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
title_full Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
title_fullStr Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
title_full_unstemmed Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
title_sort повышение достоверности принятия решений при распознавании образов
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate 2014
topic_facet Краткие сообщения
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101066
citation_txt Повышение достоверности принятия решений при распознавании образов / Р.К. Мамедов, У.Г. Иманова // Электронное моделирование. — 2014 — Т. 36, № 5. — С. 115-121. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
series Электронное моделирование
work_keys_str_mv AT mamedovrk povyšeniedostovernostiprinâtiârešenijpriraspoznavaniiobrazov
AT imanovaug povyšeniedostovernostiprinâtiârešenijpriraspoznavaniiobrazov
first_indexed 2024-03-30T08:52:55Z
last_indexed 2024-03-30T08:52:55Z
_version_ 1796148734315200512

Схожі ресурси