2025-02-23T08:29:23-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-101146%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:29:23-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-101146%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:29:24-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T08:29:24-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Восстановление и оперативное прогнозирование методом Хольта электропотребления предприятий с непрерывным циклом работы

Восстановление и оперативное прогнозирование методом Хольта электропотребления предприятий с непрерывным циклом работы

Приведены результаты исследования эффективности применения методов статистического прогнозирования — метода экспоненциального сглаживания, авторегрессии, взвешенных скользящих средних и метода Хольта— для восстановления утерянных учетных данных и оперативного прогноза электропотребления в условиях т...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Стеценко, И.В., Бедерак, Я.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2015
Series:Электронное моделирование
Subjects:
Применение методов и средств моделирования
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101146
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Приведены результаты исследования эффективности применения методов статистического прогнозирования — метода экспоненциального сглаживания, авторегрессии, взвешенных скользящих средних и метода Хольта— для восстановления утерянных учетных данных и оперативного прогноза электропотребления в условиях технологических процессов на химических предприятиях. Показано, что наиболее точным является метод Хольта. Для определения оптимальных значений постоянных сглаживания предложено использовать эволюционный метод. Разработан алгоритм поиска оптимальных значений эволюционным методом на основе критерия выбора наилучших элементов из популяции.

Similar Items