Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами
Предложены модели и методы обработки статистически зависимых случайных величин для синтеза и анализа полиномиальных алгоритмов обнаружения сигналов на фоне негауссовых коррелированных помех при моментно-кумулянтном описании случайных процессов. Показано, что нелинейная обработка выборочных значений...
Збережено в:
| Дата: | 2015 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2015
|
| Назва видання: | Электронное моделирование |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101324 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами / В.В. Палагин // Электронное моделирование. — 2015. — Т. 37, № 6. — С. 19-34. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Предложены модели и методы обработки статистически зависимых случайных величин для синтеза и анализа полиномиальных алгоритмов обнаружения сигналов на фоне негауссовых коррелированных помех при моментно-кумулянтном описании случайных процессов. Показано, что нелинейная обработка выборочных значений и учет параметров негауссового распределения статистически зависимых случайных величин позволяет повысить эффективность полиномиальных решающих правил и уменьшить вероятность появления ошибок первого и второго рода по сравнению с известными результатами. |
|---|