Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами

Предложены модели и методы обработки статистически зависимых случайных величин для синтеза и анализа полиномиальных алгоритмов обнаружения сигналов на фоне негауссовых коррелированных помех при моментно-кумулянтном описании случайных процессов. Показано, что нелинейная обработка выборочных значений...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2015
Автор:	Палагин, В.В.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2015
Назва видання:	Электронное моделирование
Теми:	Математическое моделирование и вычислительные методы
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101324
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами / В.В. Палагин // Электронное моделирование. — 2015. — Т. 37, № 6. — С. 19-34. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-101324
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1013242016-06-03T03:01:57Z Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами Палагин, В.В. Математическое моделирование и вычислительные методы Предложены модели и методы обработки статистически зависимых случайных величин для синтеза и анализа полиномиальных алгоритмов обнаружения сигналов на фоне негауссовых коррелированных помех при моментно-кумулянтном описании случайных процессов. Показано, что нелинейная обработка выборочных значений и учет параметров негауссового распределения статистически зависимых случайных величин позволяет повысить эффективность полиномиальных решающих правил и уменьшить вероятность появления ошибок первого и второго рода по сравнению с известными результатами. Запропоновано моделі і методи обробки статистично залежних випадкових величин для синтезу і аналізу поліноміальних алгоритмів виявлення сигналів на фоні негаусових корельованих завад при моментно-кумулянтному описі випадкових процесів. Показано, що нелінійна обробка вибіркових значень і врахування параметрів негаусового розподілу статистично залежних випадкових величин дозволяє підвищити ефективність поліноміальних розв’язувальних правил і зменшити ймовірність виникнення помилок першого і другого роду в порівнянні з відомими результатами. The models and methods of processing statistically dependent random variables for the synthesis and analysis of polynomial algorithms for signals detection on the background of correlated non-Gaussian noise under the moment-cumulant description of random processes are developed. It is shown that the nonlinear processing of sample values and account of the parameters of non-Gaussian distributions of statistically dependent random variables can improve the efficiency of polynomial decision rules that is a decrease of the probability of errors of the first and second kind, as compared with well-known results. 2015 Article Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами / В.В. Палагин // Электронное моделирование. — 2015. — Т. 37, № 6. — С. 19-34. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101324 621.37:621.391 ru Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Математическое моделирование и вычислительные методы Математическое моделирование и вычислительные методы
spellingShingle	Математическое моделирование и вычислительные методы Математическое моделирование и вычислительные методы Палагин, В.В. Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами Электронное моделирование
description	Предложены модели и методы обработки статистически зависимых случайных величин для синтеза и анализа полиномиальных алгоритмов обнаружения сигналов на фоне негауссовых коррелированных помех при моментно-кумулянтном описании случайных процессов. Показано, что нелинейная обработка выборочных значений и учет параметров негауссового распределения статистически зависимых случайных величин позволяет повысить эффективность полиномиальных решающих правил и уменьшить вероятность появления ошибок первого и второго рода по сравнению с известными результатами.
format	Article
author	Палагин, В.В.
author_facet	Палагин, В.В.
author_sort	Палагин, В.В.
title	Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами
title_short	Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами
title_full	Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами
title_fullStr	Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами
title_full_unstemmed	Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами
title_sort	кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами
publisher	Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate	2015
topic_facet	Математическое моделирование и вычислительные методы
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101324
citation_txt	Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами / В.В. Палагин // Электронное моделирование. — 2015. — Т. 37, № 6. — С. 19-34. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
series	Электронное моделирование
work_keys_str_mv	AT palaginvv kumulântnyemodeliipolinomialʹnyemetodyobnaruženiâsignalovpriadditivnomvzaimodejstviiskorrelirovannyminegaussovymipomehami
first_indexed	2024-03-30T08:54:18Z
last_indexed	2024-03-30T08:54:18Z
_version_	1796148761404112896

Кумулянтные модели и полиномиальные методы обнаружения сигналов при аддитивном взаимодействии с коррелированными негауссовыми помехами

Репозитарії

Схожі ресурси