Predictability in Spatially Extended Systems with Model Uncertainty. II

Predictability in Spatially Extended Systems with Model Uncertainty. II

Macroscopic models for spatially extended systems under random influences are often described by stochastic partial differential equations. Some techniques for understanding solutions of such equations, such as estimating correlations, Liapunov exponents and impact of noises, are discussed. They are...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автор: Duan, J.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2009
Назва видання:Электронное моделирование
Теми:
Математические методы и модели
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101491
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Predictability in Spatially Extended Systems with Model Uncertainty. II / J. Duan // Электронное моделирование. — 2009. — Т. 31, № 3. — С. 21-35. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-101491
record_format dspace
spelling irk-123456789-1014912016-06-04T03:02:41Z Predictability in Spatially Extended Systems with Model Uncertainty. II Duan, J. Математические методы и модели Macroscopic models for spatially extended systems under random influences are often described by stochastic partial differential equations. Some techniques for understanding solutions of such equations, such as estimating correlations, Liapunov exponents and impact of noises, are discussed. They are relevant for understanding predictability in spatially extended systems with model uncertainty, for example, in physics, geophysics and biological sciences. The presentation is for a wide audience. Рассмотрены некоторые методы представления решений стохастических дифференциальных уравнений в частных производных, в частности в задачах корреляции оценки, экспоненты Ляпунова и воздействие шумов. Методы пригодны для понимания предсказуемости в пространственно распределенных системах с неопределенностью модели, например, в физике, геофизике и биологических науках. Розглянуто деякі методи представлення розв'язків стохастичних диференціальних рівнянь у частинних похідних, зокрема у задачах кореляції оцінки, експоненти Ляпунова та впливу шумів. Методи придатні для розуміння передбачуваності у просторово розподілених системах з невизначеністю моделі, наприклад, у фізиці, геофізиці та біологічних науках. 2009 Article Predictability in Spatially Extended Systems with Model Uncertainty. II / J. Duan // Электронное моделирование. — 2009. — Т. 31, № 3. — С. 21-35. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101491 en Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Математические методы и модели
Математические методы и модели
spellingShingle Математические методы и модели
Математические методы и модели
Duan, J.
Predictability in Spatially Extended Systems with Model Uncertainty. II
Электронное моделирование
description Macroscopic models for spatially extended systems under random influences are often described by stochastic partial differential equations. Some techniques for understanding solutions of such equations, such as estimating correlations, Liapunov exponents and impact of noises, are discussed. They are relevant for understanding predictability in spatially extended systems with model uncertainty, for example, in physics, geophysics and biological sciences. The presentation is for a wide audience.
format Article
author Duan, J.
author_facet Duan, J.
author_sort Duan, J.
title Predictability in Spatially Extended Systems with Model Uncertainty. II
title_short Predictability in Spatially Extended Systems with Model Uncertainty. II
title_full Predictability in Spatially Extended Systems with Model Uncertainty. II
title_fullStr Predictability in Spatially Extended Systems with Model Uncertainty. II
title_full_unstemmed Predictability in Spatially Extended Systems with Model Uncertainty. II
title_sort predictability in spatially extended systems with model uncertainty. ii
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate 2009
topic_facet Математические методы и модели
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101491
citation_txt Predictability in Spatially Extended Systems with Model Uncertainty. II / J. Duan // Электронное моделирование. — 2009. — Т. 31, № 3. — С. 21-35. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series Электронное моделирование
work_keys_str_mv AT duanj predictabilityinspatiallyextendedsystemswithmodeluncertaintyii
first_indexed 2024-03-30T08:55:09Z
last_indexed 2024-03-30T08:55:09Z
_version_ 1796148778028236800

Схожі ресурси