The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles

The proposed concept of robot control assisting uses a neural network, whose operation relies on the activation of neurons delimiting a path from the source to the target with evading movable obstacles The complexity of the control algorithm is O (n). The proposed adjustment of neuron sensitivity us...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Дата:2007
Автори: Piech, H., Spiewak, M.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2007
Назва видання:Электронное моделирование
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101790
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles / H. Piech, M. Spiewak // Электронное моделирование. — 2007. — Т. 29, № 4. — С. 105-112. — Бібліогр.: 15 назв. — англ.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-101790
record_format dspace
spelling irk-123456789-1017902016-06-08T03:02:10Z The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles Piech, H. Spiewak, M. The proposed concept of robot control assisting uses a neural network, whose operation relies on the activation of neurons delimiting a path from the source to the target with evading movable obstacles The complexity of the control algorithm is O (n). The proposed adjustment of neuron sensitivity using a two-element pencils of planes passing over the shortest path of the robot makes it possible to obtain a set of solutions with simultaneous classification in terms of a very important path length criterion. Предложена концепция сопровождения управления роботом с использованием нейронной сети, работа которой основана на активизации нейронов, определяющих путь от исходной точки до цели с уклонением от подвижных препятствий. Сложность алгоритма управления составляет О (n). Предложенная настройка нейронной чувствительности с использованием двухэлементных пучков плоскостей, пересекающих кратчайший путь робота, позволяет получить множество решений с одновременной классификацией по критерию длины пути. Запропоновано концепцію супроводу управління роботом з використанням нейронної мережі, робота якої базується на активізації нейронів, що визначають шлях від вихідної точки до цілі з відхиленням від рухомих перешкод. Складність алгоритму управління складає On(). Запропоноване настроювання нейронної чутливості з використанням двоелементних пучків площин, що перетинають найкоротший шлях робота, дозволяє отримати велику кількість рішень з одночасною класифікацією за критерієм довжини шляху. 2007 Article The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles / H. Piech, M. Spiewak // Электронное моделирование. — 2007. — Т. 29, № 4. — С. 105-112. — Бібліогр.: 15 назв. — англ. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101790 en Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
description The proposed concept of robot control assisting uses a neural network, whose operation relies on the activation of neurons delimiting a path from the source to the target with evading movable obstacles The complexity of the control algorithm is O (n). The proposed adjustment of neuron sensitivity using a two-element pencils of planes passing over the shortest path of the robot makes it possible to obtain a set of solutions with simultaneous classification in terms of a very important path length criterion.
format Article
author Piech, H.
Spiewak, M.
spellingShingle Piech, H.
Spiewak, M.
The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles
Электронное моделирование
author_facet Piech, H.
Spiewak, M.
author_sort Piech, H.
title The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles
title_short The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles
title_full The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles
title_fullStr The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles
title_full_unstemmed The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles
title_sort neural control of a robot in the conditions of movable obstacles
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate 2007
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/101790
citation_txt The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles / H. Piech, M. Spiewak // Электронное моделирование. — 2007. — Т. 29, № 4. — С. 105-112. — Бібліогр.: 15 назв. — англ.
series Электронное моделирование
work_keys_str_mv AT piechh theneuralcontrolofarobotintheconditionsofmovableobstacles
AT spiewakm theneuralcontrolofarobotintheconditionsofmovableobstacles
AT piechh neuralcontrolofarobotintheconditionsofmovableobstacles
AT spiewakm neuralcontrolofarobotintheconditionsofmovableobstacles
first_indexed 2023-10-18T20:03:30Z
last_indexed 2023-10-18T20:03:30Z
_version_ 1796148807430307840