Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений

Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений

Исследована эффективность методов сегментации радиографических изображений сварных соединений, основанных на вычислении оценки сходимости результатов и заключений экспертов. Определены перспективы использования алгоритма нечеткой кластеризации системы автоматического анализа изображений при радиогр...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автори: Ремнева, В.В., Погребняк, И.Ф., Шарко, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2014
Назва видання:Техническая диагностика и неразрушающий контроль
Теми:
Научно-технический раздел
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/102043
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений / В.В. Ремнева, И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко// Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2014. — № 2. — С. 33-36. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-102043
record_format dspace
spelling irk-123456789-1020432016-06-10T03:02:34Z Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений Ремнева, В.В. Погребняк, И.Ф. Шарко, А.В. Научно-технический раздел Исследована эффективность методов сегментации радиографических изображений сварных соединений, основанных на вычислении оценки сходимости результатов и заключений экспертов. Определены перспективы использования алгоритма нечеткой кластеризации системы автоматического анализа изображений при радиографическом контроле сварных соединений. На основе результатов экспериментальных исследований показано, что наиболее приемлемым методом сегментации радиографических изображений сварного шва является метод нечеткой кластеризации C‑средних. Полученные результаты могут быть использованы при создании программного обеспечения для автоматизированного анализа результатов неразрушающего контроля сварных швов. Это позволит повысить качество контроля сварных соединений и сократить временные затраты на его проведение. Effectiveness of the methods of segmentation of welded joint radiographic images based on calculation of assessment of convergence of results and expert evaluations was studied. Prospects for application of the algorithm of fuzzy clustering of the system of automatic analysis of images at radiographic inspection of welded joints were determined. Proceeding from the results of experimental investigations, it is shown that the method of fuzzy clustering of C-averages is the most acceptable method of segmentation of radiographic images of the weld. Obtained results can be used in development of software for automated analysis of weld NDT results. This will allow improvement of the quality of weld NDT and reducing the time consumption for its performance. 2014 Article Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений / В.В. Ремнева, И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко// Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2014. — № 2. — С. 33-36. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. 0235-3474 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/102043 004.93 ru Техническая диагностика и неразрушающий контроль Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Научно-технический раздел
Научно-технический раздел
spellingShingle Научно-технический раздел
Научно-технический раздел
Ремнева, В.В.
Погребняк, И.Ф.
Шарко, А.В.
Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений
Техническая диагностика и неразрушающий контроль
description Исследована эффективность методов сегментации радиографических изображений сварных соединений, основанных на вычислении оценки сходимости результатов и заключений экспертов. Определены перспективы использования алгоритма нечеткой кластеризации системы автоматического анализа изображений при радиографическом контроле сварных соединений. На основе результатов экспериментальных исследований показано, что наиболее приемлемым методом сегментации радиографических изображений сварного шва является метод нечеткой кластеризации C‑средних. Полученные результаты могут быть использованы при создании программного обеспечения для автоматизированного анализа результатов неразрушающего контроля сварных швов. Это позволит повысить качество контроля сварных соединений и сократить временные затраты на его проведение.
format Article
author Ремнева, В.В.
Погребняк, И.Ф.
Шарко, А.В.
author_facet Ремнева, В.В.
Погребняк, И.Ф.
Шарко, А.В.
author_sort Ремнева, В.В.
title Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений
title_short Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений
title_full Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений
title_fullStr Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений
title_full_unstemmed Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений
title_sort исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений
publisher Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
publishDate 2014
topic_facet Научно-технический раздел
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/102043
citation_txt Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений / В.В. Ремнева, И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко// Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2014. — № 2. — С. 33-36. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
series Техническая диагностика и неразрушающий контроль
work_keys_str_mv AT remnevavv issledovaniemetodovsegmentaciiradiografičeskihsnimkovsvarnyhsoedinenij
AT pogrebnâkif issledovaniemetodovsegmentaciiradiografičeskihsnimkovsvarnyhsoedinenij
AT šarkoav issledovaniemetodovsegmentaciiradiografičeskihsnimkovsvarnyhsoedinenij
first_indexed 2023-10-18T20:03:59Z
last_indexed 2023-10-18T20:03:59Z
_version_ 1796148834137538560

Схожі ресурси