2025-02-23T14:35:42-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-102043%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T14:35:42-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-102043%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T14:35:42-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T14:35:42-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений
Исследована эффективность методов сегментации радиографических изображений сварных соединений, основанных на вычислении оценки сходимости результатов и заключений экспертов. Определены перспективы использования алгоритма нечеткой кластеризации системы автоматического анализа изображений при радиогр...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
2014
|
| Series: | Техническая диагностика и неразрушающий контроль |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/102043 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| id |
irk-123456789-102043 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1020432016-06-10T03:02:34Z Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений Ремнева, В.В. Погребняк, И.Ф. Шарко, А.В. Научно-технический раздел Исследована эффективность методов сегментации радиографических изображений сварных соединений, основанных на вычислении оценки сходимости результатов и заключений экспертов. Определены перспективы использования алгоритма нечеткой кластеризации системы автоматического анализа изображений при радиографическом контроле сварных соединений. На основе результатов экспериментальных исследований показано, что наиболее приемлемым методом сегментации радиографических изображений сварного шва является метод нечеткой кластеризации C‑средних. Полученные результаты могут быть использованы при создании программного обеспечения для автоматизированного анализа результатов неразрушающего контроля сварных швов. Это позволит повысить качество контроля сварных соединений и сократить временные затраты на его проведение. Effectiveness of the methods of segmentation of welded joint radiographic images based on calculation of assessment of convergence of results and expert evaluations was studied. Prospects for application of the algorithm of fuzzy clustering of the system of automatic analysis of images at radiographic inspection of welded joints were determined. Proceeding from the results of experimental investigations, it is shown that the method of fuzzy clustering of C-averages is the most acceptable method of segmentation of radiographic images of the weld. Obtained results can be used in development of software for automated analysis of weld NDT results. This will allow improvement of the quality of weld NDT and reducing the time consumption for its performance. 2014 Article Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений / В.В. Ремнева, И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко// Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2014. — № 2. — С. 33-36. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. 0235-3474 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/102043 004.93 ru Техническая диагностика и неразрушающий контроль Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Научно-технический раздел Научно-технический раздел |
| spellingShingle |
Научно-технический раздел Научно-технический раздел Ремнева, В.В. Погребняк, И.Ф. Шарко, А.В. Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений Техническая диагностика и неразрушающий контроль |
| description |
Исследована эффективность методов сегментации радиографических изображений сварных соединений, основанных
на вычислении оценки сходимости результатов и заключений экспертов. Определены перспективы использования алгоритма нечеткой кластеризации системы автоматического анализа изображений при радиографическом контроле сварных
соединений. На основе результатов экспериментальных исследований показано, что наиболее приемлемым методом
сегментации радиографических изображений сварного шва является метод нечеткой кластеризации C‑средних. Полученные результаты могут быть использованы при создании программного обеспечения для автоматизированного анализа
результатов неразрушающего контроля сварных швов. Это позволит повысить качество контроля сварных соединений
и сократить временные затраты на его проведение. |
| format |
Article |
| author |
Ремнева, В.В. Погребняк, И.Ф. Шарко, А.В. |
| author_facet |
Ремнева, В.В. Погребняк, И.Ф. Шарко, А.В. |
| author_sort |
Ремнева, В.В. |
| title |
Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений |
| title_short |
Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений |
| title_full |
Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений |
| title_fullStr |
Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений |
| title_full_unstemmed |
Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений |
| title_sort |
исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений |
| publisher |
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України |
| publishDate |
2014 |
| topic_facet |
Научно-технический раздел |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/102043 |
| citation_txt |
Исследование методов сегментации радиографических снимков сварных соединений / В.В. Ремнева, И.Ф. Погребняк, А.В. Шарко// Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2014. — № 2. — С. 33-36. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. |
| series |
Техническая диагностика и неразрушающий контроль |
| work_keys_str_mv |
AT remnevavv issledovaniemetodovsegmentaciiradiografičeskihsnimkovsvarnyhsoedinenij AT pogrebnâkif issledovaniemetodovsegmentaciiradiografičeskihsnimkovsvarnyhsoedinenij AT šarkoav issledovaniemetodovsegmentaciiradiografičeskihsnimkovsvarnyhsoedinenij |
| first_indexed |
2023-10-18T20:03:59Z |
| last_indexed |
2023-10-18T20:03:59Z |
| _version_ |
1796148834137538560 |