Экспериментальные оценки эффективности дихотомии звуков дыхания в условиях частичной априорной неопределенности

Рассмотрена задача дихотомии звуков дыхания на норму и патологию по данным их спектральной плотности мощности в условиях ограниченной априорной информации. Сформулированы основные принципы системного подхода и определены эффективные классификационные признаки для решения этой задачи. Предложены согл...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2007
Автори: Крижановский, В.В., Крижановский (мл.), В.В., Чернец, В.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут гідромеханіки НАН України 2007
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1033
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Экспериментальные оценки эффективности дихотомии звуков дыхания в условиях частичной априорной неопределенности / В. В. Крижановский, В. В. Крижановский (мл.), В. А. Чернец // Акуст. вісн. — 2007. — Т. 10, N 1. — С. 39-53. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассмотрена задача дихотомии звуков дыхания на норму и патологию по данным их спектральной плотности мощности в условиях ограниченной априорной информации. Сформулированы основные принципы системного подхода и определены эффективные классификационные признаки для решения этой задачи. Предложены согласованные с заданными признаками алгоритмы классификации и определены их информативные характеристики. Определена адаптивная байесовская процедура настройки алгоритмов классификации в соответствующем информативном пространстве признаков. Предложена процедура выделения информативной полосы частот звуков дыхания по паузам. Определены ее характеристики, важные для решения задачи дихотомии. Проведена экспериментальная проверка эффективности процедур классификации и выполнен анализ полученных результатов. Показана возможность повышения эффективности дихотомии за счет совместного использовании результатов работы разных алгоритмов.