2025-02-23T20:23:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-103727%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T20:23:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-103727%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T20:23:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T20:23:22-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией

Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией

Розглянуто теоретичні аспекти розв'язування оберненої нелінійної задачі гравіметрії в умовах невизначеності апріорної інформації. Апріорну інформацію описано за допомогою нечітких множин. Одноцільову геофізичну задачу з невизначеною апріорною інформацією трансформовано в багатокритеріальну зада...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Кишман-Лаванова, Т.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України 2015
Series:Геофизический журнал
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/103727
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Розглянуто теоретичні аспекти розв'язування оберненої нелінійної задачі гравіметрії в умовах невизначеності апріорної інформації. Апріорну інформацію описано за допомогою нечітких множин. Одноцільову геофізичну задачу з невизначеною апріорною інформацією трансформовано в багатокритеріальну задачу оптимізації. Одним із критеріїв є функція належності нечіткої множини можливих розв'язків. Розв'язком задачі є множина Парето-оптимальних розв'язків, яку конструйовано в параметричному просторі за допомогою триетапного алгоритму пошуку. Перевагою запропонованого методу є те, що він забезпечує можливість включення широкого інтервалу неймовірнісної апріорної інформації до процедури інверсії та може бути застосований для розв'язування сильно нелінійних задач. Це дає змогу зменшити кількість прямих обчислень задачі вибірковим моделюванням пробних точок у параметричному просторі. Наведено тестовий приклад роботи алгоритму в застосуванні до оберненої задачі гравіметрії для однієї контактної поверхні.

Similar Items