Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией

Розглянуто теоретичні аспекти розв'язування оберненої нелінійної задачі гравіметрії в умовах невизначеності апріорної інформації. Апріорну інформацію описано за допомогою нечітких множин. Одноцільову геофізичну задачу з невизначеною апріорною інформацією трансформовано в багатокритеріальну зада...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України
Дата:2015
Автор: Кишман-Лаванова, Т.Н.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України 2015
Назва видання:Геофизический журнал
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/103727
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией / Т.Н. Кишман-Лаванова // Геофизический журнал. — 2015. — Т. 37, № 5. — С. 93-103. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-103727
record_format dspace
spelling irk-123456789-1037272016-06-24T03:02:55Z Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией Кишман-Лаванова, Т.Н. Розглянуто теоретичні аспекти розв'язування оберненої нелінійної задачі гравіметрії в умовах невизначеності апріорної інформації. Апріорну інформацію описано за допомогою нечітких множин. Одноцільову геофізичну задачу з невизначеною апріорною інформацією трансформовано в багатокритеріальну задачу оптимізації. Одним із критеріїв є функція належності нечіткої множини можливих розв'язків. Розв'язком задачі є множина Парето-оптимальних розв'язків, яку конструйовано в параметричному просторі за допомогою триетапного алгоритму пошуку. Перевагою запропонованого методу є те, що він забезпечує можливість включення широкого інтервалу неймовірнісної апріорної інформації до процедури інверсії та може бути застосований для розв'язування сильно нелінійних задач. Це дає змогу зменшити кількість прямих обчислень задачі вибірковим моделюванням пробних точок у параметричному просторі. Наведено тестовий приклад роботи алгоритму в застосуванні до оберненої задачі гравіметрії для однієї контактної поверхні. The paper discusses theoretical aspects of solving the nonlinear inverse problem of gravimetry with uncertainty of a priori information. The a priori information is described by fuzzy sets. Special-purpose geophysical problem with uncertain a priori information is transformed into a multi-objective optimization problem. One of the criteria is the membership function of a fuzzy set of possible solutions. Solution of the problem is a set of Pareto-optimal solutions, which is constructed in the parametric space applying a three-step search algorithm. The advantage of the proposed method is that it provides a possibility of including the wide range of non- probabilistic a priori information in the inversion procedure and can be applied to the solution of highly nonlinear problems. This reduces the number of direct computing problems by selective modeling of sample points in the parametric space. A test example has been given of the algorithm applied to the inverse problem of gravimetry for a single contact surface. 2015 Article Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией / Т.Н. Кишман-Лаванова // Геофизический журнал. — 2015. — Т. 37, № 5. — С. 93-103. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 0203-3100 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/103727 ru Геофизический журнал Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Розглянуто теоретичні аспекти розв'язування оберненої нелінійної задачі гравіметрії в умовах невизначеності апріорної інформації. Апріорну інформацію описано за допомогою нечітких множин. Одноцільову геофізичну задачу з невизначеною апріорною інформацією трансформовано в багатокритеріальну задачу оптимізації. Одним із критеріїв є функція належності нечіткої множини можливих розв'язків. Розв'язком задачі є множина Парето-оптимальних розв'язків, яку конструйовано в параметричному просторі за допомогою триетапного алгоритму пошуку. Перевагою запропонованого методу є те, що він забезпечує можливість включення широкого інтервалу неймовірнісної апріорної інформації до процедури інверсії та може бути застосований для розв'язування сильно нелінійних задач. Це дає змогу зменшити кількість прямих обчислень задачі вибірковим моделюванням пробних точок у параметричному просторі. Наведено тестовий приклад роботи алгоритму в застосуванні до оберненої задачі гравіметрії для однієї контактної поверхні.
format Article
author Кишман-Лаванова, Т.Н.
spellingShingle Кишман-Лаванова, Т.Н.
Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией
Геофизический журнал
author_facet Кишман-Лаванова, Т.Н.
author_sort Кишман-Лаванова, Т.Н.
title Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией
title_short Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией
title_full Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией
title_fullStr Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией
title_full_unstemmed Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией
title_sort парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией
publisher Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України
publishDate 2015
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/103727
citation_txt Парето-оптимальные решения обратной задачи гравиметрии с неопределенной априорной информацией / Т.Н. Кишман-Лаванова // Геофизический журнал. — 2015. — Т. 37, № 5. — С. 93-103. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
series Геофизический журнал
work_keys_str_mv AT kišmanlavanovatn paretooptimalʹnyerešeniâobratnojzadačigravimetriisneopredelennojapriornojinformaciej
first_indexed 2024-03-30T09:01:11Z
last_indexed 2024-03-30T09:01:11Z
_version_ 1796149008563961856