2025-02-23T07:13:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-103733%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T07:13:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-103733%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T07:13:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T07:13:01-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Приложение нейросетевого моделирования к интерпретации акустических каротажных диаграмм

Приложение нейросетевого моделирования к интерпретации акустических каротажных диаграмм

Запропоновано використання нейронних сіток для визначення часів вступу поздовжніх і поперечних хвиль під час обробки сигналів, що реєструються при акустичному каротажі. Побудовано нейросітковий класифікатор, що поділяє реєстровані сигнали на два класи: шум і корисний сигнал, де останнім є пакети поз...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Лазаренко, М.А., Герасименко, О.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України 2015
Series:Геофизический журнал
Subjects:
Научные сообщения
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/103733
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Запропоновано використання нейронних сіток для визначення часів вступу поздовжніх і поперечних хвиль під час обробки сигналів, що реєструються при акустичному каротажі. Побудовано нейросітковий класифікатор, що поділяє реєстровані сигнали на два класи: шум і корисний сигнал, де останнім є пакети поздовжніх і поперечних хвиль. Наведений алгоритм легко адаптується до існуючих систем і може забезпечити як обробку каротажних діаграм у режимі online, так і високу продуктивність при інтерпретації архівних матеріалів.

Similar Items