2025-02-23T08:37:44-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-104774%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:37:44-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-104774%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:37:44-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T08:37:44-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних
Дослiджуються асимптотичнi властивостi Σ-класифiкатора, що не вимагає попередньої iнформацiї про розподiл або форму роздiлової кривої. Побудовано математичний апарат для розв’язання багатокласових задач розпiзнавання з неелiптичним розподiлом даних на основi методу мажоритарного голосування. Дослi...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2016
|
| Series: | Доповіді НАН України |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/104774 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| id |
irk-123456789-104774 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1047742017-11-27T09:19:08Z Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних Галкін, О.А. Інформатика та кібернетика Дослiджуються асимптотичнi властивостi Σ-класифiкатора, що не вимагає попередньої iнформацiї про розподiл або форму роздiлової кривої. Побудовано математичний апарат для розв’язання багатокласових задач розпiзнавання з неелiптичним розподiлом даних на основi методу мажоритарного голосування. Дослiджено процедуру визначення форм роздiлових кривих Σ-класифiкатора по геометричнiй структурi даних, що лежать в основi Σ-схеми. Визначено умови, при яких Σ-класифiкатор є асимптотично еквiвалентним правилу Байєса. Исследуются асимптотические свойства Σ-классификатора, который не требует предварительной информации о распределении или форме разделительной кривой. Построен математический аппарат для решения многоклассовых задач распознавания с неэллиптическим распределением данных на основе метода мажоритарного голосования. Исследована процедура определения форм разделительных кривых Σ-классификатора по геометрической структуре данных, лежащих в основе Σ-схемы. Определены условия, при которых Σ-классификатор является асимптотически эквивалентным правилу Байеса. The asymptotic properties of a Σ-classifier that does not require a priori information about the distribution or shape of a dividing curve are studied. A mathematical apparatus is built to solve multiclass recognition problems with a non-elliptic distribution of data on the basis of the majority voting method. The procedure is studied to determine the shapes of dividing curves of a Σ-classifier by the geometric structure of data that are the basis of the Σ-scheme. The conditions, under which the Σ-classifier is asymptotically equivalent to the Bayes rule, are defined. 2016 Article Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 6. — С. 25-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1025-6415 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/104774 519.7 uk Доповіді НАН України Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Інформатика та кібернетика Інформатика та кібернетика |
| spellingShingle |
Інформатика та кібернетика Інформатика та кібернетика Галкін, О.А. Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних Доповіді НАН України |
| description |
Дослiджуються асимптотичнi властивостi Σ-класифiкатора, що не вимагає попередньої iнформацiї про розподiл або форму роздiлової кривої. Побудовано математичний
апарат для розв’язання багатокласових задач розпiзнавання з неелiптичним розподiлом
даних на основi методу мажоритарного голосування. Дослiджено процедуру визначення форм роздiлових кривих Σ-класифiкатора по геометричнiй структурi даних, що лежать в основi Σ-схеми. Визначено умови, при яких Σ-класифiкатор є асимптотично
еквiвалентним правилу Байєса. |
| format |
Article |
| author |
Галкін, О.А. |
| author_facet |
Галкін, О.А. |
| author_sort |
Галкін, О.А. |
| title |
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних |
| title_short |
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних |
| title_full |
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних |
| title_fullStr |
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних |
| title_full_unstemmed |
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних |
| title_sort |
асимптотичні властивості σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних |
| publisher |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| publishDate |
2016 |
| topic_facet |
Інформатика та кібернетика |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/104774 |
| citation_txt |
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 6. — С. 25-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| series |
Доповіді НАН України |
| work_keys_str_mv |
AT galkínoa asimptotičnívlastivostísklasifíkatoradlâbagatoklasovihzadačrozpíznavannâzneelíptičnimrozpodílomdanih |
| first_indexed |
2023-10-18T20:09:06Z |
| last_indexed |
2023-10-18T20:09:06Z |
| _version_ |
1796149108715552768 |