Оптимальная интерполяция данных дистанционного зондирования морской поверхности
Выполнен анализ статистической структуры данных дистанционного зондирования поверхностных полей температуры и концентрации хлорофилла в северо-западной части Черного моря с целью применения метода оптимальной интерполяции для построения карт этих полей по сокращенному объему данных. Найдены масштабы...
Збережено в:
Дата: | 2009 |
---|---|
Автори: | , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Морський гідрофізичний інститут НАН України
2009
|
Назва видання: | Морской гидрофизический журнал |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/105058 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Оптимальная интерполяция данных дистанционного зондирования морской поверхности / Л.Д. Пухтяр, С.В. Станичный, И.Е. Тимченко // Морской гидрофизический журнал. — 2009. — № 4. — С. 34-50. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineРезюме: | Выполнен анализ статистической структуры данных дистанционного зондирования поверхностных полей температуры и концентрации хлорофилла в северо-западной части Черного моря с целью применения метода оптимальной интерполяции для построения карт этих полей по сокращенному объему данных. Найдены масштабы сглаживания для выделения случайных составляющих полей и проведена оценка их отличия от статистической модели, однородной и изотропной по пространственным коэффициентам корреляции. Построены функции спектральных плотностей вдоль различных разрезов и определены наилучшие интервалы дискретизации полей для проведения оптимальной интерполяции с заданной точностью. Показано, что построение карт полей в условиях контролируемой точности восстановления их значений возможно при существенном сокращении объемов исходной спутниковой информации. Рассмотрена методика оценки наилучших объемов данных, необходимых для применения оптимальной интерполяции. Приведены примеры использования этой методики с применением данных дистанционного зондирования полей поверхностной температуры и концентрации хлорофилла. |
---|