Ассимиляция данных наблюдений и адаптивный прогноз природных процессов

• Дата: 2009
• Автори: Тимченко, И.Е., Игумнова, Е.М.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Морський гідрофізичний інститут НАН України 2009
• Назва видання: Морской гидрофизический журнал
• Теми: Математическое моделирование морских систем
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/105091
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Ассимиляция данных наблюдений и адаптивный прогноз природных процессов / И.Е. Тимченко, Е.М. Игумнова // Морской гидрофизический журнал. — 2009. — № 6. — С. 47-70. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Предложена динамическая модель для прогнозирования случайных составляющих природных процессов, основанная на системной концепции адаптивного баланса влияний – Adaptive Balance of Causes (АВС-модель). Модель содержит динамические уравнения для коэффициентов влияний, которые адаптируются к корреляционным связям прогнозируемого процесса. С целью уточнения прогнозов рассмотрены две возможные схемы ассимиляции данных наблюдений в уравнениях АВС-модели: Колмогорова и Калмана. Обе схемы ориентированы на использование выборочных коэффициентов корреляции при прогнозировании временных рядов наблюдений и, следовательно, учитывают нестационарность реальных природных процессов. Приводятся примеры прогнозирования имитированных временных рядов, поясняющие алгоритмы ассимиляции данных наблюдений. Делается вывод о перспективности системного моделирования и адаптивного прогноза случайных процессов АВС-методом.