Eigenvalue Distribution of a Large Weighted Bipartite Random Graph
We study an eigenvalue distribution of the adjacency matrix A^(N,p,a) of the weighted random bipartite graph Г = ГN,p. We assume that the graph has N vertices, the ratio of parts is α(1-α), and the average number of the edges attached to one vertex is ap or (1-a)p. To every edge of the graph eij, w...
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Фізико-технічний інститут низьких температур ім. Б.І. Вєркіна НАН України
2014
|
| Назва видання: | Журнал математической физики, анализа, геометрии |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/106794 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Eigenvalue Distribution of a Large Weighted Bipartite Random Graph / V. Vengerovsky // Журнал математической физики, анализа, геометрии. — 2014. — Т. 10, № 2. — С. 240-255. — Бібліогр.: 19 назв. — англ. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | We study an eigenvalue distribution of the adjacency matrix A^(N,p,a) of the weighted random bipartite graph Г = ГN,p. We assume that the graph has N vertices, the ratio of parts is α(1-α), and the average number of the edges attached to one vertex is ap or (1-a)p. To every edge of the graph eij, we assign the weight given by a random variable aij with all moments finite. We consider the moments of the normalized eigenvalue counting measure sN,p,a of A^(N,p,a). The weak convergence in probability of the normalized eigenvalue counting measures is proved. |
|---|