Eigenvalue Distribution of a Large Weighted Bipartite Random Graph

We study an eigenvalue distribution of the adjacency matrix A^(N,p,a) of the weighted random bipartite graph Г = ГN,p. We assume that the graph has N vertices, the ratio of parts is α(1-α), and the average number of the edges attached to one vertex is ap or (1-a)p. To every edge of the graph eij, w...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автор: Vengerovsky, V.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Фізико-технічний інститут низьких температур ім. Б.І. Вєркіна НАН України 2014
Назва видання:Журнал математической физики, анализа, геометрии
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/106794
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Eigenvalue Distribution of a Large Weighted Bipartite Random Graph / V. Vengerovsky // Журнал математической физики, анализа, геометрии. — 2014. — Т. 10, № 2. — С. 240-255. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:We study an eigenvalue distribution of the adjacency matrix A^(N,p,a) of the weighted random bipartite graph Г = ГN,p. We assume that the graph has N vertices, the ratio of parts is α(1-α), and the average number of the edges attached to one vertex is ap or (1-a)p. To every edge of the graph eij, we assign the weight given by a random variable aij with all moments finite. We consider the moments of the normalized eigenvalue counting measure sN,p,a of A^(N,p,a). The weak convergence in probability of the normalized eigenvalue counting measures is proved.