2025-02-23T08:41:06-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-110298%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:41:06-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-110298%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:41:06-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T08:41:06-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Многоуровневый метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений
На основе многоуровневого подхода разработан метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений с использованием нижней и верхней огибающих сигнала. Созданы алгоритмы для размещения локальных окон на изображении и коррекции огибающих сигнала. Тестирование разработанного м...
Saved in:
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2015
|
Series: | Кибернетика и вычислительная техника |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/110298 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
irk-123456789-110298 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1102982017-01-04T03:02:30Z Многоуровневый метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений Баловсяк, С.В. Фодчук, И.М. Соловей, Ю.Н. Луцик, Я.В. Информатика и информационные технологии На основе многоуровневого подхода разработан метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений с использованием нижней и верхней огибающих сигнала. Созданы алгоритмы для размещения локальных окон на изображении и коррекции огибающих сигнала. Тестирование разработанного метода на примере моделированных и медицинских рентгеновских изображений показало его высокую точность и быстродействие. На основі багаторівневого підходу розроблено метод підвищення локального контрасту і видалення неоднорідного фону зображень з використанням нижньої та верхньої огинаючих сигналу. Створено алгоритми для розміщення локальних вікон на зображенні та корекції огинаючих сигналу. Тестування розробленого методу на прикладі модельованих і медичних рентгенівських зображень показало його високу точність і швидкодію. The multilevel method of removing heterogeneous background and local contrast enhancement of images within the window of the Mw × Nw pixels size has been elaborated and developed in the MATLAB system [5]. By means of the developed method the heterogeneous background has been successfully removed and local contrast has been increased for the test simulated and medical X-ray images. 2015 Article Многоуровневый метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений / С.В. Баловсяк, И.М. Фодчук, Ю.Н. Соловей, Я.В. Луцик // Кибернетика и вычислительная техника. — 2015. — Вип. 182. — С. 15-26. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 0452-9910 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/110298 004.9 ru Кибернетика и вычислительная техника Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Информатика и информационные технологии Информатика и информационные технологии |
spellingShingle |
Информатика и информационные технологии Информатика и информационные технологии Баловсяк, С.В. Фодчук, И.М. Соловей, Ю.Н. Луцик, Я.В. Многоуровневый метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений Кибернетика и вычислительная техника |
description |
На основе многоуровневого подхода разработан метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений с использованием нижней и верхней огибающих сигнала. Созданы алгоритмы для размещения локальных окон на изображении и коррекции огибающих сигнала. Тестирование разработанного метода на примере моделированных и медицинских рентгеновских изображений показало его высокую точность и быстродействие. |
format |
Article |
author |
Баловсяк, С.В. Фодчук, И.М. Соловей, Ю.Н. Луцик, Я.В. |
author_facet |
Баловсяк, С.В. Фодчук, И.М. Соловей, Ю.Н. Луцик, Я.В. |
author_sort |
Баловсяк, С.В. |
title |
Многоуровневый метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений |
title_short |
Многоуровневый метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений |
title_full |
Многоуровневый метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений |
title_fullStr |
Многоуровневый метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений |
title_full_unstemmed |
Многоуровневый метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений |
title_sort |
многоуровневый метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений |
publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
publishDate |
2015 |
topic_facet |
Информатика и информационные технологии |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/110298 |
citation_txt |
Многоуровневый метод повышения локального контраста и удаления неоднородного фона изображений / С.В. Баловсяк, И.М. Фодчук, Ю.Н. Соловей, Я.В. Луцик // Кибернетика и вычислительная техника. — 2015. — Вип. 182. — С. 15-26. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
series |
Кибернетика и вычислительная техника |
work_keys_str_mv |
AT balovsâksv mnogourovnevyjmetodpovyšeniâlokalʹnogokontrastaiudaleniâneodnorodnogofonaizobraženij AT fodčukim mnogourovnevyjmetodpovyšeniâlokalʹnogokontrastaiudaleniâneodnorodnogofonaizobraženij AT solovejûn mnogourovnevyjmetodpovyšeniâlokalʹnogokontrastaiudaleniâneodnorodnogofonaizobraženij AT lucikâv mnogourovnevyjmetodpovyšeniâlokalʹnogokontrastaiudaleniâneodnorodnogofonaizobraženij |
first_indexed |
2024-03-30T09:12:42Z |
last_indexed |
2024-03-30T09:12:42Z |
_version_ |
1796149664695713792 |