Синтез логистической регрессии на принципах самоорганизации моделей

• Дата: 2015
• Автори: Настенко, Е.А., Бойко, А.Л., Павлов, В.А., Тепляков, К.И.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2015
• Назва видання: Кибернетика и вычислительная техника
• Теми: Медицинская и биологическая кибернетика
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/110304
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Синтез логистической регрессии на принципах самоорганизации моделей / Е.А. Настенко, А.Л. Бойко, В.А. Павлов, К.И. Тепляков // Кибернетика и вычислительная техника. — 2015. — Вип. 182. — С. 85-93. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

В работе решается задача структурно-параметрического синтеза модели логистической регрессии. Предложенный алгоритм осуществляет автоматическую оптимизацию параметров шагового алгоритма многомерной логистической регрессии на принципах самоорганизации моделей. Оптимизация параметров осуществляется с помощью предложенного внешнего критерия баланса, отражающего точность классификации на обучающей и проверочных выборках, с одной стороны, и требование к балансу качества распознавания в каждом классе, с другой. Рассмотрен пример моделирования классификатора функциональных состояний сердечнососудистой системы человека. Сравнение результатов моделирования стандартным и предложенным алгоритмами показало преимущество последнего на экзаменационной выборке данных.