2025-02-23T20:07:15-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-110304%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T20:07:15-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-110304%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T20:07:15-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T20:07:15-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Синтез логистической регрессии на принципах самоорганизации моделей

Синтез логистической регрессии на принципах самоорганизации моделей

В работе решается задача структурно-параметрического синтеза модели логистической регрессии. Предложенный алгоритм осуществляет автоматическую оптимизацию параметров шагового алгоритма многомерной логистической регрессии на принципах самоорганизации моделей. Оптимизация параметров осуществляется с п...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Настенко, Е.А., Бойко, А.Л., Павлов, В.А., Тепляков, К.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2015
Series:Кибернетика и вычислительная техника
Subjects:
Медицинская и биологическая кибернетика
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/110304
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:В работе решается задача структурно-параметрического синтеза модели логистической регрессии. Предложенный алгоритм осуществляет автоматическую оптимизацию параметров шагового алгоритма многомерной логистической регрессии на принципах самоорганизации моделей. Оптимизация параметров осуществляется с помощью предложенного внешнего критерия баланса, отражающего точность классификации на обучающей и проверочных выборках, с одной стороны, и требование к балансу качества распознавания в каждом классе, с другой. Рассмотрен пример моделирования классификатора функциональных состояний сердечнососудистой системы человека. Сравнение результатов моделирования стандартным и предложенным алгоритмами показало преимущество последнего на экзаменационной выборке данных.

Similar Items