Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации
Рассматриваются два стохастических варианта градиентного метода с программным способом регулировки шага. Указаны определенные достаточные условия, при которых описанные алгоритмы сходятся к множеству оптимальных решений с вероятностью единица....
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
| Назва видання: | Теорія оптимальних рішень |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/111520 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 132-138. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-111520 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1115202017-01-11T03:03:39Z Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации Годонога, А.Ф. Чумаков, Б.М. Рассматриваются два стохастических варианта градиентного метода с программным способом регулировки шага. Указаны определенные достаточные условия, при которых описанные алгоритмы сходятся к множеству оптимальных решений с вероятностью единица. Розглядаються два стохастичних варіанта градієнтного методу з програмним засобом регулювання кроком. Зазначені певні умови, за яких описані алгоритми сходяться до множини оптимальних рішень з імовірністю одиниця. The consider two variants of stochastic gradient method with the programmatically regulation of step. The shown are certain sufficient conditions under which the described algorithms converge to the set of optimal solutions with probability one. 2014 Article Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 132-138. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. XXXX-0013 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/111520 519.8 ru Теорія оптимальних рішень Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| description |
Рассматриваются два стохастических варианта градиентного метода с программным способом регулировки шага. Указаны определенные достаточные условия, при которых описанные алгоритмы сходятся к множеству оптимальных решений с вероятностью единица. |
| format |
Article |
| author |
Годонога, А.Ф. Чумаков, Б.М. |
| spellingShingle |
Годонога, А.Ф. Чумаков, Б.М. Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации Теорія оптимальних рішень |
| author_facet |
Годонога, А.Ф. Чумаков, Б.М. |
| author_sort |
Годонога, А.Ф. |
| title |
Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации |
| title_short |
Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации |
| title_full |
Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации |
| title_fullStr |
Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации |
| title_full_unstemmed |
Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации |
| title_sort |
вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2014 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/111520 |
| citation_txt |
Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 132-138. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| series |
Теорія оптимальних рішень |
| work_keys_str_mv |
AT godonogaaf veroâtnostnogradientnyjmetodrešeniânekotoryhzadačvypuklojoptimizacii AT čumakovbm veroâtnostnogradientnyjmetodrešeniânekotoryhzadačvypuklojoptimizacii |
| first_indexed |
2024-03-30T09:17:21Z |
| last_indexed |
2024-03-30T09:17:21Z |
| _version_ |
1796149789237182464 |