Sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known
The point and interval distribution parameter estimators are obtained by direct numerical approximation of the definition integral with the use of upper and lower bounds of distributed random variable. Like in Bayesian estimation, the distribution parameters are treated as random variables, and thei...
Збережено в:
| Видавець: | Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України
2015
|
| Назва видання: | Вопросы атомной науки и техники |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112137 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known / V.O. Barannik // Вопросы атомной науки и техники. — 2015. — № 4. — С. 167-171. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | The point and interval distribution parameter estimators are obtained by direct numerical approximation of the definition integral with the use of upper and lower bounds of distributed random variable. Like in Bayesian estimation, the distribution parameters are treated as random variables, and their uncertainty is described as a distribution. The Monte Carlo procedure is involved to get the posteriori parameter distributions and the correspondent confidence interval limits. |
|---|