Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов

Для негладких задач выпуклого программирования рассматриваются детерминированные и стохастические обобщения субградиентного метода, допускающие на каждой итерации определенный порог толерантности относительно выполнения ограничений-неравенств....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Дата:2015
Автори: Годонога, А.Ф., Чумаков, Б.М.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Назва видання:Теорія оптимальних рішень
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112404
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2015. — № 2015. — № 2015. — № 2015. — С. 90-97. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-112404
record_format dspace
spelling irk-123456789-1124042017-01-21T03:03:23Z Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов Годонога, А.Ф. Чумаков, Б.М. Для негладких задач выпуклого программирования рассматриваются детерминированные и стохастические обобщения субградиентного метода, допускающие на каждой итерации определенный порог толерантности относительно выполнения ограничений-неравенств. Для негладких задач опуклого програмування розглядаються детерміновані та стохастичні узагальнення субградієнтного методу, які на кожній ітерації допускають певний поріг толерантності щодо обмежень нерівностей. For non-smooth convex programming problems regarded deterministic and stochastic generalizations subgradient method, admitting at each iteration a certain threshold of tolerance on the implementation of inegality-consraints. 2015 Article Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2015. — № 2015. — № 2015. — № 2015. — С. 90-97. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. XXXX-0013 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112404 519.6 ru Теорія оптимальних рішень Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Для негладких задач выпуклого программирования рассматриваются детерминированные и стохастические обобщения субградиентного метода, допускающие на каждой итерации определенный порог толерантности относительно выполнения ограничений-неравенств.
format Article
author Годонога, А.Ф.
Чумаков, Б.М.
spellingShingle Годонога, А.Ф.
Чумаков, Б.М.
Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
Теорія оптимальних рішень
author_facet Годонога, А.Ф.
Чумаков, Б.М.
author_sort Годонога, А.Ф.
title Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
title_short Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
title_full Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
title_fullStr Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
title_full_unstemmed Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
title_sort детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2015
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112404
citation_txt Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2015. — № 2015. — № 2015. — № 2015. — С. 90-97. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series Теорія оптимальних рішень
work_keys_str_mv AT godonogaaf determinirovannyeistohastičeskieshemymetodaproekciisubgradientov
AT čumakovbm determinirovannyeistohastičeskieshemymetodaproekciisubgradientov
first_indexed 2024-03-30T09:22:02Z
last_indexed 2024-03-30T09:22:02Z
_version_ 1796149883095220224