Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем

Описаны свойства корреляционно-спектральных характеристик периодически коррелированных случайных процессов и их обобщений – величин, которые целесообразно использовать для описания состояния вращающихся узлов механических систем и выявления их дефектов. Рассмотрены методы оценки вероятностных характ...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2015
Автори:	Яворский, И.Н., Юзефович, Р.М., Мацько, И.Й., Семенов, П.А.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2015
Назва видання:	Управляющие системы и машины
Теми:	Автоматическая обработка и распознавание сигналов и изображений
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112571
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем / И.Н. Яворский, Р.М. Юзефович, И.И. Мацько, П.А. Семенов // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 6. — С. 34–42. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-112571
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1125712017-01-24T03:02:52Z Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем Яворский, И.Н. Юзефович, Р.М. Мацько, И.Й. Семенов, П.А. Автоматическая обработка и распознавание сигналов и изображений Описаны свойства корреляционно-спектральных характеристик периодически коррелированных случайных процессов и их обобщений – величин, которые целесообразно использовать для описания состояния вращающихся узлов механических систем и выявления их дефектов. Рассмотрены методы оценки вероятностных характеристик первого и второго порядков таких процессов по экспериментальным данным при известных и неизвестных периодах нестационарности. Описано властивості кореляційно-спектральних характеристик періодично корельованих випадкових процесів та їх узагальнень – величин, які доцільно використовувати для опису стану обертових вузлів механічних систем та виявлення їх дефектів. Розглянуто методи оцінювання ймовірнісних характеристик першого та другого порядків таких процесів за експериментальними даними при відомих і невідомих періодах нестаціонарності. Introduction. Faults detection and estimation of its stage is possible only on the base of the detail analysis of the vibration signal structure and its relation with kinematic and dynamic mechanisms. Description of such structure is possible only using the adequate mathematical models of vibration signals that contain necessary signals’ features needed for estimation of the mechanical system state. Recurrence and stochasticity are the features of the vibration oscillations. The faults appearance causes non-linearity of mechanical system and the interaction of these signal’s components. The character of such interaction contains those properties of vibrations that are necessary for the mechanism state estimation. Periodically and almost periodically non-stationary random processes are adequate models for the description and analysis of such interaction. Purpose. The purpose of the given paper is to propose a new approach for analysis of the vibration signal that allows one to detect the mechanical systems faults on the early stages of their initiation and to prevent accidents. Results. Properties of the correlation and spectral characteristics of periodically correlated random processes and their generalizations – quantities that are suitable for the description of mechanical systems' rotary units state and the detection of their faults, are described. The methods for estimation of probabilistic characteristics of the first and the second order on the base of experimental data at known and unknown period of non-stationarity are considered. Advantages and disadvantages of the estimators using the coherent, component methods and least squares methods are shown. Parameters that affect on the estimation accuracy are given. Definition of the aliasing effect is given and its influence on characteristics estimators is investigated. Methodology for vibration signals processing is proposed. Conclusions. On the base of the developed methods of spectral and correlation analysis of PCRP and their generalizations with uses of created information-measuring system the series of vibrodiagnostic investigations of mechanisms state on the factories in Ukraine are provided. Obtained results showed the high efficiency of the proposed approach for detection of the faults on the early stages of their initiation and its further growing. 2015 Article Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем / И.Н. Яворский, Р.М. Юзефович, И.И. Мацько, П.А. Семенов // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 6. — С. 34–42. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112571 621. 391:519. 21 ru Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Автоматическая обработка и распознавание сигналов и изображений Автоматическая обработка и распознавание сигналов и изображений
spellingShingle	Автоматическая обработка и распознавание сигналов и изображений Автоматическая обработка и распознавание сигналов и изображений Яворский, И.Н. Юзефович, Р.М. Мацько, И.Й. Семенов, П.А. Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем Управляющие системы и машины
description	Описаны свойства корреляционно-спектральных характеристик периодически коррелированных случайных процессов и их обобщений – величин, которые целесообразно использовать для описания состояния вращающихся узлов механических систем и выявления их дефектов. Рассмотрены методы оценки вероятностных характеристик первого и второго порядков таких процессов по экспериментальным данным при известных и неизвестных периодах нестационарности.
format	Article
author	Яворский, И.Н. Юзефович, Р.М. Мацько, И.Й. Семенов, П.А.
author_facet	Яворский, И.Н. Юзефович, Р.М. Мацько, И.Й. Семенов, П.А.
author_sort	Яворский, И.Н.
title	Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем
title_short	Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем
title_full	Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем
title_fullStr	Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем
title_full_unstemmed	Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем
title_sort	стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем
publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate	2015
topic_facet	Автоматическая обработка и распознавание сигналов и изображений
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112571
citation_txt	Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем / И.Н. Яворский, Р.М. Юзефович, И.И. Мацько, П.А. Семенов // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 6. — С. 34–42. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.
series	Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv	AT âvorskijin stohastičeskiemodelivibrosignaloviihanalizdlâissledovaniâsostoâniâmehaničeskihsistem AT ûzefovičrm stohastičeskiemodelivibrosignaloviihanalizdlâissledovaniâsostoâniâmehaničeskihsistem AT macʹkoij stohastičeskiemodelivibrosignaloviihanalizdlâissledovaniâsostoâniâmehaničeskihsistem AT semenovpa stohastičeskiemodelivibrosignaloviihanalizdlâissledovaniâsostoâniâmehaničeskihsistem
first_indexed	2024-03-30T09:22:57Z
last_indexed	2024-03-30T09:22:57Z
_version_	1796149902938472448

Стохастические модели вибросигналов и их анализ для исследования состояния механических систем

Репозитарії

Схожі ресурси