Motion estimation from satellite image sequences: validation

This report concerns the validation of surface velocity estimated from satellite images. The estimation is obtained with a dynamic model based on shallow-water equations. We first compare the stationary assumption to the shallow-water heuristics to justify our choice. Second, we quantify the qual...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автори: Huot, E., Herlin, I., Mercier, N., Korotaev, G., Plotnikov, E.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Морський гідрофізичний інститут НАН України 2011
Назва видання:Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112618
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Motion estimation from satellite image sequences: validation / E. Huot, I. Herlin, N. Mercier, G. Korotaev, E. Plotnikov // Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу: Зб. наук. пр. — Севастополь, 2011. — Вип. 25, т. 2. — С. 79-90. — Бібліогр.: 14 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:This report concerns the validation of surface velocity estimated from satellite images. The estimation is obtained with a dynamic model based on shallow-water equations. We first compare the stationary assumption to the shallow-water heuristics to justify our choice. Second, we quantify the quality of the estimation by measuring the misfit between the model output and the altimetry measures. Experiments are achieved on Sea Surface Temperature data acquired by the NOAA/AVHRR satellites over the Black Sea. The altimetry measures are obtained by two radar sensors: Envisat and GFO. The good adequacy between the shallow-water output and the altimetry data validates our motion estimation approach.