Estimating the Generalized Exponential Distribution Parameters and the Acceleration Factor under Constant-Stress Partially Accelerated Life Testing with Type-II Censoring

Accelerated life testing (ALT) and partially accelerated life testing (PALT) are frequently used in modern reliability engineering. ALT and PALT are run to obtain information on the life of the products and materials in a shorter time and at lower cost. The experimental units are subject to st...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2013
Автор: Ismail, A.A.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2013
Назва видання:Проблемы прочности
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112673
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Estimating the Generalized Exponential Distribution Parameters and the Acceleration Factor under Constant-Stress Partially Accelerated Life Testing with Type-II Censoring / A.A. Ismail // Проблемы прочности. — 2013. — № 6. — С. 82-94. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-112673
record_format dspace
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Научно-технический раздел
Научно-технический раздел
spellingShingle Научно-технический раздел
Научно-технический раздел
Ismail, A.A.
Estimating the Generalized Exponential Distribution Parameters and the Acceleration Factor under Constant-Stress Partially Accelerated Life Testing with Type-II Censoring
Проблемы прочности
description Accelerated life testing (ALT) and partially accelerated life testing (PALT) are frequently used in modern reliability engineering. ALT and PALT are run to obtain information on the life of the products and materials in a shorter time and at lower cost. The experimental units are subject to stress conditions that are more severe than those encountered in normal use condition to induce early failures. ALT or PALT can be carried out using constant, step, progressive, cyclic and random stress loadings. This paper considers the problem of estimating the generalized exponential (GE) distribution parameters and the acceleration factor under constant-stress PALT model. The main objective is to derive the maximum likelihood estimators (MLEs) of the parameters of the GE distribution and the acceleration factor when the data are type-II censored from constant-stress PALT. Also, the performance of the MLEs is investigated numerically for different sample sizes and different parameter values using the mean square error. In addition, the approximate confidence intervals of the model parameters are constructed. Moreover, the likelihood ratio bounds (LRB) method is used to obtain confidence bounds of the model parameters when the sample size is small. For illustration, a simulation study is conducted. It is observed that the simulation results support the theoretical findings.
format Article
author Ismail, A.A.
author_facet Ismail, A.A.
author_sort Ismail, A.A.
title Estimating the Generalized Exponential Distribution Parameters and the Acceleration Factor under Constant-Stress Partially Accelerated Life Testing with Type-II Censoring
title_short Estimating the Generalized Exponential Distribution Parameters and the Acceleration Factor under Constant-Stress Partially Accelerated Life Testing with Type-II Censoring
title_full Estimating the Generalized Exponential Distribution Parameters and the Acceleration Factor under Constant-Stress Partially Accelerated Life Testing with Type-II Censoring
title_fullStr Estimating the Generalized Exponential Distribution Parameters and the Acceleration Factor under Constant-Stress Partially Accelerated Life Testing with Type-II Censoring
title_full_unstemmed Estimating the Generalized Exponential Distribution Parameters and the Acceleration Factor under Constant-Stress Partially Accelerated Life Testing with Type-II Censoring
title_sort estimating the generalized exponential distribution parameters and the acceleration factor under constant-stress partially accelerated life testing with type-ii censoring
publisher Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України
publishDate 2013
topic_facet Научно-технический раздел
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112673
citation_txt Estimating the Generalized Exponential Distribution Parameters and the Acceleration Factor under Constant-Stress Partially Accelerated Life Testing with Type-II Censoring / A.A. Ismail // Проблемы прочности. — 2013. — № 6. — С. 82-94. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.
series Проблемы прочности
work_keys_str_mv AT ismailaa estimatingthegeneralizedexponentialdistributionparametersandtheaccelerationfactorunderconstantstresspartiallyacceleratedlifetestingwithtypeiicensoring
first_indexed 2023-10-18T20:23:17Z
last_indexed 2023-10-18T20:23:17Z
_version_ 1796149911520018432
spelling irk-123456789-1126732020-12-17T18:28:57Z Estimating the Generalized Exponential Distribution Parameters and the Acceleration Factor under Constant-Stress Partially Accelerated Life Testing with Type-II Censoring Ismail, A.A. Научно-технический раздел Accelerated life testing (ALT) and partially accelerated life testing (PALT) are frequently used in modern reliability engineering. ALT and PALT are run to obtain information on the life of the products and materials in a shorter time and at lower cost. The experimental units are subject to stress conditions that are more severe than those encountered in normal use condition to induce early failures. ALT or PALT can be carried out using constant, step, progressive, cyclic and random stress loadings. This paper considers the problem of estimating the generalized exponential (GE) distribution parameters and the acceleration factor under constant-stress PALT model. The main objective is to derive the maximum likelihood estimators (MLEs) of the parameters of the GE distribution and the acceleration factor when the data are type-II censored from constant-stress PALT. Also, the performance of the MLEs is investigated numerically for different sample sizes and different parameter values using the mean square error. In addition, the approximate confidence intervals of the model parameters are constructed. Moreover, the likelihood ratio bounds (LRB) method is used to obtain confidence bounds of the model parameters when the sample size is small. For illustration, a simulation study is conducted. It is observed that the simulation results support the theoretical findings. Ускоренные и частично ускоренные ресурсные испытания часто проводятся для обеспечения надежности современной техники. Цель таких испытаний – за короткий срок и с меньшими затратами получить информацию о ресурсе изделий и материалов. Испытания можно проводить при постоянных, ступенчатых, прогрессирующих и циклических нагрузках, а также при нагрузке случайным напряжением. Рассматривается задача оценки параметров обобщенного экспоненциального распределения и коэффициента ускорения в условиях частично ускоренного ресурсного испытания с постоянным напряжением. С использованием среднеквадратической погрешности проведено численное исследование эффективности оценки методом максимального правдоподобия для разных размеров образцов и значений параметра. Для параметров модели построены приблизительные доверительные границы. Чтобы получить доверительные границы для параметров модели в случае образца маленького размера, использовали метод отношения правдоподобия. В качестве примера проведено исследование с помощью моделирования. Показано, что результаты моделирования согласуются с данными расчетов. Прискорені та частково прискорені ресурсні випробування часто проводяться для забезпечення надійності сучасної техніки. Метою таких випробувань є за короткий проміжок часу та з найменшими затратами отримати інформацію про ресурс виробів і матеріалів. Випробування можна проводити за постійних, східчастих, прогресуючих і циклічних навантажень, а також при навантаженні випадковим напруженням. Розглядається задача оцінки параметрів загального експоненціального розподілу та коефіцієнта прискорення в умовах частково прискореного ресурсного випробування з постійною напругою. Із використанням середньоквадратичної похибки проведено чисельне дослідження ефективності оцінки методом максимальної правдоподібності для різних розмірів зразка та значень параметра. Для параметрів моделі побудовано приблизні довірчі границі. Щоб отримати довірчі границі для параметра моделі у випадку зразка маленького розміру, використовували метод відношення правдоподібності. Як приклад проведено дослідження за допомогою моделювання. Показано, що результати моделювання збігаються з даними розрахунків. 2013 Article Estimating the Generalized Exponential Distribution Parameters and the Acceleration Factor under Constant-Stress Partially Accelerated Life Testing with Type-II Censoring / A.A. Ismail // Проблемы прочности. — 2013. — № 6. — С. 82-94. — Бібліогр.: 19 назв. — англ. 0556-171X http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112673 539.4 en Проблемы прочности Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України